MySQL之主鍵

引用

一、主鍵設計原則

  • MySQL主鍵應當是對用戶沒有意義的。
  • MySQL主鍵應該是單列的,以便提高連接和篩選操作的效率
  • 永遠也不要更新MySQL主鍵
  • MySQL主鍵不應包含動態變化的數據,如時間戳、創建時間列、修改時間列等
  • MySQL主鍵應當有計算機自動生成

二、主鍵選取原則

主鍵是一個索引,mysql的索引是B+樹,Mysql會按照鍵值的大小進行順序存放,如果我們設置自增id為主鍵,這個時候主鍵是按照一種緊湊的接近順序寫入的方式進行存儲數據。如果我們用其他字段作為主鍵的話,此時Mysql不得不為了將新記錄插到合適位置而移動數據,甚至目標頁面可能已經被回寫到磁盤上而從緩存中清掉,此時又要從磁盤上讀回來,這增加了很多額外的開銷,同時頻繁的移動、分頁操作造成了大量的碎片。
- 考慮性能消耗
- 考慮資源消耗
- 考慮分庫分表

三、主鍵類型的選擇

  • 整數類型
    整數類型往往是id列最好的選擇,因為效率最高并且可以使用數據庫的自增主鍵。
  • 字符串類型
    字符串類型相比整數類型肯定更消耗空間,也會比整數類型操作慢。我主要使用的是Mysql,關于這個話題的解釋建議看《高性能MySQL》第三版 P125。

四、主鍵設計的常用方案

  • 非分布式架構直接套用自增id做主鍵
  • 小規模分布式架構用uuid或者自增id+步長做主鍵
  • 大規模分布式架構用自建的id生成器做主鍵,參考twitter的[snowflake算法][2]
1、自增ID
  • 優點
    1、數據庫自動編號,速度快,而且是增量增長,聚集型主鍵按順序存放,對于檢索非常有利;
    2、 數字型,占用空間小,易排序,在程序中傳遞方便。

  • 缺點
    1、不支持水平分片架構,水平分片的設計當中,這種方法顯然不能保證全局唯一;
    2、表鎖;

    在MySQL5.1.22之前,InnoDB自增值是通過其本身的自增長計數器來獲取值,該實現方式是通過表鎖機制來完成的(AUTO-INC LOCKING)。鎖不是在每次事務完成后釋放,而是在完成對自增長值插入的SQL語句后釋放,要等待其釋放才能進行后續操作。比如說當表里有一個auto_increment字段的時候,innoDB會在內存里保存一個計數器用來記錄auto_increment的值,當插入一個新行數據時,就會用一個表鎖來鎖住這個計數器,直到插入結束。如果大量的并發插入,表鎖會引起SQL堵塞。
    在5.1.22之后,InnoDB為了解決自增主鍵鎖表的問題,引入了參數innodb_autoinc_lock_mode:
    0:通過表鎖的方式進行,也就是所有類型的insert都用AUTO-inc locking(表鎖機制)。
    1:默認值,對于simple insert 自增長值的產生使用互斥量對內存中的計數器進行累加操作,對于bulk insert 則還是使用表鎖的方式進行。
    2:對所有的insert-like 自增長值的產生使用互斥量機制完成,性能最高,并發插入可能導致自增值不連續,可能會導致Statement 的 Replication 出現不一致,使用該模式,需要用 Row Replication的模式。

    3、自增主鍵不連續。

            CREATE TABLE `tmp_auto_inc` (
              `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
              `talkid` int(11) DEFAULT NULL,
              PRIMARY KEY (`id`)
          ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=16 DEFAULT CHARSET=gbk;
    

    當插入10條記錄的時候,因為AUTO_INCREMENT=16,所以下次再插入的時候,主鍵就會不連續。

2、UUID
  • 優點
    1、全局唯一性、安全性、可移植性。
    2、能夠保證獨立性,程序可以在不同的數據庫間遷移,效果不受影響。
    3、保證生成的ID不僅是表獨立的,而且是庫獨立的,在你切分數據庫的時候尤為重要

  • 缺點
    1、針對InnoDB引擎會徒增IO壓力,InnoDB為聚集主鍵類型的引擎,數據會按照主鍵進行排序,由于UUID的無序性,InnoDB會產生巨大的IO壓力。InnoDB主鍵索引和數據存儲位置相關(簇類索引),uuid 主鍵可能會引起數據位置頻繁變動,嚴重影響性能。
    2、UUID長度過長,一個UUID占用128個比特(16個字節)。主鍵索引KeyLength長度過大,而影響能夠基于內存的索引記錄數量,進而影響基于內存的索引命中率,而基于硬盤進行索引查詢性能很差。嚴重影響數據庫服務器整體的性能表現。

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