來源：解密支付系統(tǒng)的生物識別技術面臨著越來越復雜的網(wǎng)絡襲擊以及各式各樣的信用卡詐騙，支付系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)正嘗試將各種生物識別技術加入它們的系統(tǒng)，以加強安全，防止入侵。根據(jù)最近報道，有企業(yè)正在推出以智能手機“自拍照”驗證的面部識別支付服務。目前這個項目正在測試當中。雖然現(xiàn)在用戶們?nèi)孕柰瑫r使用密碼，但是不久的將來，僅“自拍照”將足以完成支付。他們同時在開發(fā)支付系統(tǒng)中的聲音識別功能。
隨著應用日漸成熟，其在不知不覺中改變我們的生活方式。目前主要的五類生物識別技術：1.指紋識別；2.面部識別；3.虹膜識別；4.語音識別；5.簽名識別。
一、指紋識別
指紋是人體獨一無二的特征，并且它們的復雜度足以提供用于鑒別的足夠特征。每一個指紋指紋都是不可替代、絕無重復的。
生物識別技術里，指紋識別具有無可比擬的優(yōu)勢，是目前應用最為廣泛的生物識別技術，具有歷史悠久、技術成熟、設備小巧、掃描速度快、使用非常方便等優(yōu)勢，廣泛應用于考勤、門禁、自動身份鑒別領域。
指紋識別技術是目前最方便、可靠、非侵害和價格便宜的生物識別技術解決方案，對于廣大市場的應用有著很大的潛力。
二、面部識別
面部識別是一種近年來非常活躍的研究領域，具有直觀性好、方便、容易被人接受的特點。
面部識別是非接觸的，用戶不需要和設備直接的接觸，但需要比較高級的攝像頭才可以有效高速的撲捉面部圖像。面部識別技術的改進依賴于提取特征與比對技術的提高，并且采集圖像的設備會比其技術昂貴得多。
它還有一個缺點：使用者面部的位置與周圍的光環(huán)境都可能影響系統(tǒng)的精確性;大部分研究生物識別的專家都認為面部識別是最不準確的，也是最容易被欺騙的。面部識別需要解決的問題還有：系統(tǒng)結構問題、人臉分辨率問題、姿態(tài)問題、光照問題和年齡問題。
三、虹膜識別技術
虹膜識別被認為是最安全、最精確的識別方法。它利用人眼圖像中虹膜區(qū)域的特征（環(huán)狀物、皺紋、斑點、冠狀物）形成特征模板，通過比較這些特征參數(shù)完成識別。虹膜圖像采集設備的價格昂貴，虹膜圖像采集需要人的配合，這些影響了其推廣應用。
一個最為重要的缺點是它沒有進行過任何的測試，當前的虹膜識別系統(tǒng)只是用統(tǒng)計學原理進行小規(guī)模的試驗，而沒有進行過現(xiàn)實世界的唯一性認證的試驗。
另外一些缺點還待解決：圖像獲取設備的尺寸小型化、因聚焦的需要的昂貴攝像頭、黑眼睛極難讀取、需要一個比較好的光源等。
四、語音識別
語音識別是對基于生物學和行為特征的說話人嗓音和語言學模式的運用，是通過分析語音的惟一特性，如通過發(fā)音的頻率來識別說話的人。
聲音識別的優(yōu)點是使用方便、距離范圍大、安裝簡單，只需要一個話筒接收信號即可。缺點是準確度低、應用范圍有限，聲音識別容易受到背景噪聲、身體狀況和情緒等的影響，另外同一個人的錄音也可能欺騙識別系統(tǒng)。
五、簽名識別
簽名是一種基于行為特征的生物識別技術，通過分析簽名的筆跡和簽名過程的壓力及速度做出身份確認。根據(jù)簽名鑒別的對象，可以分為實時在線簽名鑒別和離線簽名識別。簽名識別的問題在于獲取在辨識過程中使用的度量方式以及簽名的重復性。
缺點是簽名與當時的心情、書寫工具等許多因素有關，特別是簽名還是可以模仿的，防欺騙性差。
目前，生物識別技術正日趨成熟，特別是指紋識別，在應用上已基于穩(wěn)定，并在經(jīng)濟社會各領域取得良好的應用，在解決安全問題和提高工作效率方面具有顯著優(yōu)勢。
生物識別技術：過去，現(xiàn)在及未來
雖然現(xiàn)在支付系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)才開始全面引入各種形式的生物識別技術，旨在與越來越激烈的安全漏洞攻擊相抗衡，但是生物識別技術已經(jīng)存在了相當長的時間。
--1665年，馬賽羅·馬爾皮志(Marcello Malphighi)首次發(fā)現(xiàn)指紋的獨特圖案。
--1880年，蘇格蘭外科醫(yī)生亨利·福爾茲(Henry Faulds)發(fā)表了一篇論文，論述指紋在身份證明的應用。
--1994年，約翰·道格曼(John Daugman)開發(fā)了第一個虹膜掃描及辨識的算法，并申請了專利。
--幾年以后，德國波鴻大學的克里斯朵夫·馮·德·馬爾斯伯格(Christoph von der Malsburg)開發(fā)了一個被稱之為ZN-Face的系統(tǒng)，可在不完美的圖像上進行面部特征比對。
如今，大多數(shù)主流生物識別技術都是基于指紋，掌紋，瞳孔，面部及聲音辨識。除了以上物理特征辨識以外，行為特征辨識也漸漸流行起來。后者為基于人們行為特征而進行的辨識，如打字節(jié)奏或者行走姿勢。
是否真正足夠安全?
許多執(zhí)法及政府機構已經(jīng)開始使用生物識別技術，因為面對潛在網(wǎng)絡攻擊，它與其它保護措施相比更加安全。新發(fā)現(xiàn)的技術可以為手機及云平臺提供生物識別，更進一步提高了安全系數(shù)。
但是，雖然許多人將生物識別技術稱為變革者，也有質(zhì)疑者辨識，現(xiàn)有生物識別技術并不能提供足夠的安全保護，以防止身份盜用。事實上，曾有黑客成功地以照片通過指紋識別并進入私人帳號的先例。
這個領域正在經(jīng)歷許多變化及革新。高通最近宣布第一項基于超聲波技術的手機生物識別全面解決方案。該方案可辨識本人是否在場。
研究者正在尋找一種可標記化分層的最佳解決方案，以提供更高程度的安全保護。最終解決方案可能會使用幾項生物特征辨識的結合，比如皮膚溫度，手掌血管以及聲音識別。
購物烏托邦?或僅僅是幻想?
生物識別技術所帶來的好處遠遠不止增加安全系數(shù)這一項。想象一下，一個完全不需要記住任何密碼或者個人識別碼的世界將有多方便。
另外，生物識別技術可以使店家分辨VIP顧客或者常行竊的小偷。理論上來說，NFC支付的時代，顧客將可以直接選擇需要的商品并安全付款，而不需要任何收銀員。
這類科技可以與一站式私人購物體驗結合，而這正是目前店家希望為其顧客所營造的。這將顛覆現(xiàn)有購物模式。
為未來做好準備
傳統(tǒng)驗證方式已經(jīng)漸漸在向新的生物識別系統(tǒng)轉變，而手機，云系統(tǒng)，銀行以及支付系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)必須對此做好準備。當生物識別系統(tǒng)發(fā)展到更完美及更經(jīng)濟的階段，其廣泛應用將可以幫助店家以及銀行節(jié)省大量成本，并提供更好的保護。不過，如何使其被廣泛應用可能是這個產(chǎn)業(yè)將要面對的最大挑戰(zhàn)。
未來，隨著多重生物識別技術的融合與多元化應用，將助推我國多重生物識別技術相關的產(chǎn)品與解決方案得以普及，并積極拉動市場需求增長，形成跨生物技術、安防、IT等領域的新興產(chǎn)業(yè)。
