ArrayList和LinkedList的區別

在java編程過程中,許多人慣使用并常用的的幾個類型莫過于String,ArrayList以及HashMap了,以至于并沒有關心過LinkedList及Hashtable等類型及它們的區別,致使寫出的程序看似漂亮但是并不高效。

現在我來分享下我了解的ArrayList和LinkedList的區別。從數據結構上看,顧名思義,ArrayList是實現了基于動態數組的結構,而LinkedList則是基于實現鏈表的數據結構。而兩種數據結構在程序上體現出來的優缺點在于增刪和改查的速率,就此,我們分別作出說明。

數據的更新和查找

ArrayList的所有數據是在同一個地址上,而LinkedList的每個數據都擁有自己的地址.所以在對數據進行查找的時候,由于LinkedList的每個數據地址不一樣,get數據的時候ArrayList的速度會優于LinkedList,而更新數據的時候,雖然都是通過循環循環到指定節點修改數據,但LinkedList的查詢速度已經是慢的,而且對于LinkedList而言,更新數據時不像ArrayList只需要找到對應下標更新就好,LinkedList需要修改指針,速率不言而喻

數據的增加和刪除

對于數據的增加元素,ArrayList是通過移動該元素之后的元素位置,其后元素位置全部+1,所以耗時較長,而LinkedList只需要將該元素前的后續指針指向該元素并將該元素的后續指針指向之后的元素即可。與增加相同,刪除元素時ArrayList需要將被刪除元素之后的元素位置-1,而LinkedList只需要將之后的元素前置指針指向前一元素,前一元素的指針指向后一元素即可。當然,事實上,若是單一元素的增刪,尤其是在List末端增刪一個元素,二者效率不相上下。

下面我們通過程序檢驗結果:

public static final int N = 50000;
static void getTime(List list) {
    insertByPosition(list);
    readByPosition(list);
    updateByPosition(list);
    deleteByPosition(list);
}

// 向list的指定位置插入N個元素,并統計時間
private static void insertByPosition(List list) {
    long startTime = System.currentTimeMillis();
    for (int i = 0; i < N; i++)
        list.add(0, i);
    long endTime = System.currentTimeMillis();
    long interval = endTime - startTime;
    System.out.println(getListName(list) + "插入" + N + "條數據耗時:" + interval
            + " ms");
}

//從list中讀取元素,并統計時間
private static void readByPosition(List list) {
    long startTime = System.currentTimeMillis();
    for (int i = 0; i < N; i++){
        list.get(i);
    }
    long endTime = System.currentTimeMillis();
    long interval = endTime - startTime;
    System.out.println(getListName(list) + "查詢" + N + "條數據耗時:" + interval
            + "ms");
}

// 從list的隨機位置修改元素,并統計時間
private static void updateByPosition(List list) {
    long startTime = System.currentTimeMillis();
    int M = 40000;
    for(int i=0;i<40000;i++){
    int j = (int)(1+Math.random()*(40000-1+1));
    list.set(j, "list");
    }
    long endTime = System.currentTimeMillis();
    long interval = endTime - startTime;
    System.out.println(getListName(list) + "隨機修改" + M + "條數據耗時" + interval
            + " ms");
}

// 從list的指定位置刪除N個元素,并統計時間
private static void deleteByPosition(List list) {
    long startTime = System.currentTimeMillis();
    // 刪除list第一個位置元素
    for (int i = 0; i < N; i++)
        list.remove(0);
    long endTime = System.currentTimeMillis();
    long interval = endTime - startTime;
    System.out.println(getListName(list) + "刪除" + N + "條數據耗時" + interval
            + " ms");
}

//獲取list類型名稱
private static String getListName(List list) {
    if (list instanceof LinkedList) {
        return "LinkedList";
    } else if (list instanceof ArrayList) {
        return "ArrayList";
    } else {
        return "error";
    }
}

public static void main(String[] args) {
    getTime(new ArrayList());
    getTime(new LinkedList());
}

然后在我本機的運行結果如下:

運行結果

由此可見在程序執行過程中,對大量數據的增刪改查時就會面臨效率問題,所以對于ArrayList和LinkedList的選擇,多數情況下如果查詢操作較多ArrayList的效果更好.如果刪除,插入較多LinkedList的效果較好.當然,具體怎么用還看具體的需求.

最后編輯于
?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯系作者
平臺聲明:文章內容(如有圖片或視頻亦包括在內)由作者上傳并發布,文章內容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發布平臺,僅提供信息存儲服務。
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 228,835評論 6 534
  • 序言:濱河連續發生了三起死亡事件,死亡現場離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機,發現死者居然都...
    沈念sama閱讀 98,676評論 3 419
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事。” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 176,730評論 0 380
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長。 經常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 63,118評論 1 314
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 71,873評論 6 410
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發上,一...
    開封第一講書人閱讀 55,266評論 1 324
  • 那天,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 43,330評論 3 443
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側響起,我...
    開封第一講書人閱讀 42,482評論 0 289
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后,有當地人在樹林里發現了一具尸體,經...
    沈念sama閱讀 49,036評論 1 335
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 40,846評論 3 356
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發現自己被綠了。 大學時的朋友給我發了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 43,025評論 1 371
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 38,575評論 5 362
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級特大地震影響,放射性物質發生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環境...
    茶點故事閱讀 44,279評論 3 347
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 34,684評論 0 26
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 35,953評論 1 289
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 51,751評論 3 394
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 48,016評論 2 375

推薦閱讀更多精彩內容