“上線一年，積累4000+企業用戶，覆蓋設備數超過5億，每周處理的事件數據高達5.26億條”。聽說要訪談諸葛IO的CEO，【猿團專訪】欄目的記者特意了解了一下這款數據分析工具，結果得到以上驚人數據。而作為該產品的CEO孔淼，竟然是一位貨真價實的90后，在大學期間就得到一系列獎項：微軟創新杯兩項全國一等獎，騰訊校園之星大賽全國第二，全國大學生計算機設計大賽一等獎，年紀輕輕就擔任李開復博士的技術助理。

作為一個有態度的CEO專訪欄目記者，筆者決定一定要好好跟這位年輕的CEO聊聊，到底是什么讓諸葛IO從眾多競品中脫穎而出，取得如此驕人成就?

以下內容為猿團記者專訪，未經同意，謝絕轉載。

猿團記者：很多人對您其實都很好奇，聽說在畢業后您放棄了保研機會和BAT的offer，是為什么呢?

孔淼：當時想法很簡單，就是單純地覺得目前國內大多數的研究生都是學術研究型的，我是做技術的嘛，比較看重實干，因此感覺這兩者不太搭。加上那段時間自己也在研究商業數據，于是干脆決定自己創業了。我個人是非常看好商業數據分析市場的，因為將來所有企業必將往精細化運營方向轉型。后來我們的團隊服務過CCTV、海爾、聚美優品、寶馬等知名企業，這種想法也得到了驗證。

猿團記者：您之前反復提到過，企業需要向精細化運營轉型，在這個過程中，精細化數據分析對創業公司的發展有何幫助呢?

孔淼：在公司的運營過程中，數據應該是其源動力，但是怎樣的數據才是企業真正需要的呢?很多創業型公司在做運營時只看到用戶數、日活、月活、留存用戶數等概要性數據。這一些數據一來與實際產品的業務相關性不大，例如電商關注的是復購率情況，社交關注活躍度等，二來是這些數字變化也通常難深入到用戶的產品路徑以及生命周期進行分析，找出背后的原因。

此外，有些公司非常在意增加流量，但有流量就意味著創造價值么?實際上，企業在追逐流量的同時，逐漸發現市面上 80%的流量其實只創造了 20%的價值，而那些真正關心用戶，深究產品，完善商業模式企業，卻利用20%流量，創造了 80%的價值，因此我們應該強調挖掘流量的價值，把這些能夠創造價值的流量留存住。

而諸葛IO擁有的五大功能點：用戶行為洞察、自定義用戶分組、精細化事件管理、獨立模塊的留存分析和個性化精準送達。這些功能就是為了洞察用戶、準確地抓住核心用戶的核心訴求，讓用戶價值最大化，同時通過專業的數據分析，解決企業痛點。

猿團記者：所以這就是您的團隊研發諸葛IO這款產品的動機?

孔淼：是的，研發諸葛IO最開始的想法就是想利用精細化數據、有針對性地為企業抓取用戶。過去，移動互聯網的使用人群比較單一，幾乎都是一二線城市的80后。而且當時來看，創業的方向比較廣，千團大戰、O2O大戰等現象還未曾頻繁發生，還有人口和設備紅利。在這樣一個背景下，企業存活還比較容易。

但是隨著人口紅利時代的結束，網絡用戶的人口沉降，使得企業必須面對更多元化的用戶群體。創業的方向也越來越垂直和細分，而且門檻更低，競爭更激烈。過去的分析平臺大多數都是流量分析工具，基本上都是高度匯總的報表，并且也都是UV/DAU等比較粗獷的指標，而且對結合業務細分人群的分析也比較有限，大多數時候無法深入洞察產品或者業務變化的原因，只能憑主觀想法來推斷、調整策略。

在這種情況下，我們的團隊覺得是時候研發一款數據分析工具，來幫助企業在快速決策過程中擺脫猜測和直覺，以數據衡量產品優化效果、驅動運營實戰，所以才有了諸葛IO。

猿團記者：我們都知道，傳統統計工具還是非常多的，諸葛IO和它們的區別在哪呢?

孔淼：我覺得根本的區別在于諸葛IO的數據分析更加精細化、個性化。傳統分析平臺不是基于用戶的，我們是基于用戶分析的，所以我們對用戶流失分析，產品分析會更加make sense一些，也更適合落地growth hacking。

傳統分析平臺基本上都是UV/DAU/留存等通用指標，并且也都是地域、設備、系統等通用環境維度，幾乎所有產品的指標都一樣，諸葛io可以讓用戶從自己的業務角度進行細分用戶分析，也能任意關注自己的某個業務指標。

比如，諸葛io上的每一個統計數字都能看到背后的用戶以及用戶畫像，也就意味著通過我們的報表展現看到數據變化時更容易找到原因，而不只是一個結果。

同時，由于我們的分析方法是基于業務展開的，在諸葛io上我們靈活的數據接口將每一個業務埋點都能抽象成分析的條件，所以每一個產品在諸葛io上看到的指標和查詢條件都是不一樣的。能通過業務條件進行細分用戶，例如滴滴打車用諸葛io就能針對“搶了紅包沒打車”的用戶進行分析、知乎用諸葛io就能關注“贊同”用戶的留存率。

猿團記者：嗯，經您這么一講解，諸葛IO和傳統分析工具的差別就很明顯了。但是和競爭對手，如友盟、百度統計等比較，諸葛IO又有哪些明顯的優勢呢?

孔淼：首先，諸葛io擁有目前國內顆粒度最細、分析維度最廣泛的用戶研究模型。細可監聽每一位用戶的完整操作路徑，“身臨其境”地感受用戶的實際使用場景;泛可洞察不同用戶分組的群組畫像，洞察各用戶群的獨有特性。同時，諸葛io向客戶提供了開放的API平臺，可以幫助更多公司更方便地進行定制開發和二次分析。

此外，相比起其它數據分析產品，諸葛io提供的是完整的分析流程和服務體驗。我們都知道，搭建數據分析平臺的難度和內耗很大，再加上算法工程師和數據分析師就更難了，為讓企業更好地專注在業務上，我們有專業的數據團隊為開發者群體提供數據服務，基于其產品數據，挖掘用戶行為、進行流失分析和提供個性化推薦算法等服務。

猿團記者：不僅是數據統計，還有專業的數據分析服務，聽起來的確不錯。那么，目前諸葛IO的用戶反饋是怎樣的呢?

孔淼：正如上面所說，諸葛io是去年3月上線運營的，到現在一年左右的時間，我們已經積累了4000+企業用戶，覆蓋設備數超過5億，每周處理的事件數據高達5.26億條。一些知名的互聯網公司，像暴走漫畫、墨跡天氣、365日歷、優信二手車等已經在通過諸葛io挖掘自己的數據價值。

從最新的用戶反饋來看，大家對我們的認可還是非常高的。比方說，365日歷就在諸葛io平臺上，通過數據分析找到了他們的核心增長指標——重復創建日程。在確定了新的增長指標后，365日歷上線了全新的‘創建日程’引導 后，其關鍵行為的自定義留存比上升了20%。

猿團記者：看得出來，在同類競品中，諸葛IO的確是取得了不錯的成就，想必研發過程中也遇到過不少問題吧。

孔淼：遇到問題肯定是在所難免的，比如我們的交叉查詢復雜度很大，所以為了做到實時靈活查詢，我們對硬盤進行了優化，也在計算邏輯上從業務角度利用集合運算做了很多tricks。讓我最欣慰的是，遇到問題團隊會快速做出反應，不斷去優化我們的產品，就是這樣的嚴謹態度，讓諸葛IO獲得了用戶的認可。

采訪最后，孔淼表示目前團隊還在不斷地完善產品功能，精益求精，力求為用戶提供更完美的使用體驗。“恨不得每天再多出10個小時工作”，孔淼笑談。這個年輕的CEO，充滿干勁，相信他以及他的團隊，會走得更遠。

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