Flask-SQLAlchemy的用法

同樣的要使用SQLAlchemy首先我們要導入SQLAlchemy
第一步:
導入我們要用的文件

from datetime import datetime
from flask import Flask, request, flash, url_for, redirect, \
     render_template, abort
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

第二步:
為我們的APP創建一個配置文件, 命名為app.cfg

SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'sqlite:////tmp/test.db'
SQLALCHEMY_ECHO = False
SECRET_KEY = '\xfb\x12\xdf\xa1@i\xd6>V\xc0\xbb\x8fp\x16#Z\x0b\x81\xeb\x16'
DEBUG = True

第三步:
在主運行模塊里, 為我們的APP添加配置

app.config.from_pyfile('hello.cfg')

一旦創建,這個對象就包含 sqlalchemy和 sqlalchemy.orm
中的所有函數和助手。
第四步:
初始化數據庫

db = SQLAlchemy(app)

這里會用剛才我們創建的配置文件,初始化數據庫.
第五步:
此外它還提供一個名為 Model 的類,用于作為聲明模型時的 delarative 基類:
定義model, 這些model要繼承自db.Model

class Todo(db.Model):
    __tablename__ = 'todos'
    id = db.Column('todo_id', db.Integer, primary_key=True)
    title = db.Column(db.String(60))
    text = db.Column(db.String)
    done = db.Column(db.Boolean)
    pub_date = db.Column(db.DateTime)

    def __init__(self, title, text):
        self.title = title
        self.text = text
        self.done = False
        self.pub_date = datetime.utcnow()

第六步:
為了創建初始數據庫,只需要從交互式 Python shell 中導入 db
對象并且調用 SQLAlchemy.create_all()
方法來創建表和數據庫:

>>> from yourapplication import db
>>> db.create_all()

但是它們還沒有真正地寫入到數據庫中,因此讓我們來確保它們已經寫入到數據庫中:

>>> db.session.add(admin)
>>> db.session.add(guest)
>>> db.session.commit()

訪問數據庫中的數據也是十分簡單的:

>>> users = User.query.all()
[<User u'admin'>, <User u'guest'>]
>>> admin = User.query.filter_by(username='admin').first()
<User u'admin'>

第七步:
使用

@app.route('/')
def show_all():
    return render_template('show_all.html',
        todos=Todo.query.order_by(Todo.pub_date.desc()).all()
    )

@app.route('/new', methods=['GET', 'POST'])
def new():
    if request.method == 'POST':
        if not request.form['title']:
            flash('Title is required', 'error')
        elif not request.form['text']:
            flash('Text is required', 'error')
        else:
            todo = Todo(request.form['title'], request.form['text'])
            db.session.add(todo)
            db.session.commit()
            flash(u'Todo item was successfully created')
            return redirect(url_for('show_all'))
    return render_template('new.html')


@app.route('/update', methods=['POST'])
def update_done():
    for todo in Todo.query.all():
        todo.done = ('done.%d' % todo.id) in request.form
    flash('Updated status')
    db.session.commit()
    return redirect(url_for('show_all'))

第八步:
簡單的關系
SQLAlchemy 連接到關系型數據庫,關系型數據最擅長的東西就是關系。因此,我們將創建一個使用兩張相互關聯的表的應用作為例子:

from datetime import datetime


class Post(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    title = db.Column(db.String(80))
    body = db.Column(db.Text)
    pub_date = db.Column(db.DateTime)

    category_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('category.id'))
    category = db.relationship('Category',
        backref=db.backref('posts', lazy='dynamic'))

    def __init__(self, title, body, category, pub_date=None):
        self.title = title
        self.body = body
        if pub_date is None:
            pub_date = datetime.utcnow()
        self.pub_date = pub_date
        self.category = category

    def __repr__(self):
        return '<Post %r>' % self.title


class Category(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(50))

    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def __repr__(self):
        return '<Category %r>' % self.name

首先讓我們創建一些對象:

>>> py = Category('Python')
>>> p = Post('Hello Python!', 'Python is pretty cool', py)
>>> db.session.add(py)
>>> db.session.add(p)

現在因為我們在 backref 中聲明了 posts 作為動態關系,查詢顯示為:

>>> py.posts
<sqlalchemy.orm.dynamic.AppenderBaseQuery object at 0x1027d37d0>

它的行為像一個普通的查詢對象,因此我們可以查詢與我們測試的 “Python” 分類相關的所有文章(posts):

>>> py.posts.all()
[<Post 'Hello Python!'>]
Flask-SQLAlchemy Sqlite連接路徑問題

Sqlite連接字符串中的/斜杠說明:三斜杠為相對路徑,四斜杠為絕對路徑。

 'sqlite:////tmp/test.db'                #表示指向絕對路徑在Tmp目錄的test.db文件
 'sqlite:///Data/test.db'                #表示指向相對路徑在當前Py文件同目錄的Data目錄下test.db文件

更多詳細信息請參考:Flask-SQLAlchemy官方文檔

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