盡管有很多類型的R對象，經常使用的就只有：矢量、列表、矩陣、數組、因子、數據幀，這些對象中最簡單的是向量對象，并且這些原子向量有六種數據類型，也稱為六類向量。 其他R對象建立在原子向量之上。
以下直接說遇到的問題：
在做數據幀的列添加直接用的cbind()：
之后再繼續進行回歸分析，結果出現一下問題：
之后經過檢查是因為數據類型不對：
應該和原來數據保持數據類型相同才可以，我的解決方法是，先添加的列進行創建一個單獨的數據幀data.frame()，將數據類型轉換成和原來數據幀相同的數據類型numeric
> add<-data.frame(addc=c('1','5','6','8','7','9','6','8','0','2','5','1','8','9','10','5','6','10','15','4','0','5','8','3','5','7','9','12','3','8','5','0'))
> add<-as.numeric(add$addc)
> str(add)
> input<-mtcars[]
> print(input)
>str(input)
> > add_new<-cbind(input,add)
> str(add_new)
再進行回歸分析就不會出現以上問題了
問題解決！
另外補充將file中的數據轉換成numeric：
