? ? ? ? 在 Python 的圈子里，關于 Python 2 和 Python 3 的爭論持續不斷，總是一波未平一波又起。雖然在很多的項目中，在一定程度上都實現了對 Python 2 和 Python 3 的兼容，但是兩者的問題依舊是無法避免，仍然是編程界必須關注的要點之一。
當前的形勢
? ? ? ? 以下是 Python 核心團隊對不同 Python 版本的時間規劃。從表中可以看出，他們計劃將在 2020 年停止支持 Python 2，全力投入到Python 3 當中。
在2017年年底，一系列項目開發團隊發布了即將放棄支持 Python 2.x 的聲明，它們也將計劃在2020年停止支持 Python 2。具體如下：
? ? ? ? 是不是看到了很多自己熟悉的工具？在不久的將來，你必須得要在這些工具當中使用 Python 3，真正放棄使用 Python 2了。不過還有2年多的時間，還來的及。有興趣的人，還可以投入到各種工具從 Python 2 到 Python 3 在代碼修改工作當中。
主要的變化
? ? ? ? Python 3 的變化并不是特別多，但也不是一兩句話就能解釋清楚的。下面會簡單說明一些主要的變化，未來會再寫一篇文章詳細地解釋這些變化。
1. print 變成了 print()
? ? ? ? Python 2 中的 print 只是一條語句，除了輸出后面所跟的內容，不能做其他的附加操作。當 print() 用作函數時，可以添加各種關鍵字參數來改進標準行為，實現更多的附加操作。
2. 默認情況下字符串會轉換為 Unicode 編碼
????????Python 開發者常常面對的一個“陷阱”就是字符串的編碼問題。當處理 Unicode 和通常的 ASCII 字符串時,無數的 Python 開發人員遇到這種問題已經不止一兩天了。
????????在 Python 3.x 中這種類型的問題將不再經常發生。字符串默認為 Unicode 編碼，用戶將不再需要使用 Unicode 和 ASCII/非 Unicode 字符串這些術語。Python 3 使用了文本（text）和（二進制）數據的概念,而非 Unicode 字符串和 8 位字符串。所有的文本都是 Unicode 編碼，編碼的 Unicode 表示成二進制數據。用來保存文本的類型是 str，而用來保存數據的類型是 bytes。因為現在默認的是 Unicode 編碼，所以前導 u 或 U 已經棄用。同樣地,新的字節對象需要在字節前面提供一個 b 或 B 前置。
3. 增加了一個單類（single class）類型
? ? ? ? 這是一種新型的類，能夠實現繼承數據類型以及修改它們。這是一種統一的類型（Type）和類（Class）
4. 更新了異常的語法
? ? ? ? 在捕獲異常中，新增 as 關鍵字作為異常類型和對象變量的間隔，替代了逗號，確保開發者不會因為原始語法中的逗號而混淆。
? ? ? ? 過去的形式：
except ValueError, e:? ? ? ? # 處理單個異常
except (ValueError, TypeError), e:? ? ? ? # 處理多個異常
except ValueError, TypeError, e:? ? ? ? # 無效語句
? ? ? ? Python 2.6 以后版本的形式：
except ValueError as e:? ? ? ? # 處理單個異常
except (ValueError, TypeError) as e:? ? ? ? # 處理多個異常
? ? ? ? 在拋出異常中，處理的語句實際上變成創建一種異常的一個實例，這是 Python 3.x 中唯一支持的一種語法。
raise ValueError, e? ? ? ? # Python 2.x 的表達
raise ValueError(e)? ? ? ?# Python 3.x 的表達
5. 更新了整數
? ? （1）單整數類型
? ? ? ? 實現了 int 和 long 的統一。當使用 int 超過本地整數大小時，不會再導致 OverflowError 異常。long類型在 Python 3.0 中已經消失，并且后綴 L 也已經棄用。
? ? （2）除法的改變
? ? ? ? 任意給定兩個操作數，“/”總是返回一個浮點數，“//”永遠表示向下除法。
? ? （3）二進制和八進制的表示
? ? ? ? 十六進制表示保持不變，依然使用前導 0x 或 0X。八進制從使用單個 0 為前導，更改為 0o 。二進制以 0b 為前綴。
6. 迭代無處不在
? ??????使用迭代器比在內存中維護整個列表更有效，特別是針對問題對象的目標動作是迭代時，從而避免浪費內存。例如，函數 map()、filter()、range()和 zip()，加上字典方法 keys()、items()和 values()，其中每一個都返回一些種類的迭代器。如果想查看數據,那么這個語法可以更方便,而在查看資源消耗時它更好用。
參考內容：
《Python核心編程（第三版）》[美] Wesley Chun 著，孫波翔、李斌、李晗 譯。
http://www.python3statement.org/#sections30-projects
https://github.com/numpy/numpy/blob/master/doc/neps/dropping-python2.7-proposal.rst
