前綴樹(shù)過(guò)濾敏感詞算法

前綴樹(shù)的基本性質(zhì)
1.根節(jié)點(diǎn)不包含字符,除根節(jié)點(diǎn)外每一個(gè)節(jié)點(diǎn)都只包含一個(gè)字符。
2.從根節(jié)點(diǎn)到某一節(jié)點(diǎn),路徑上經(jīng)過(guò)的字符連接起來(lái),為該節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的字符串。
3.每個(gè)節(jié)點(diǎn)的所有子節(jié)點(diǎn)包含的字符都不相同。

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):每一個(gè)TrieNode中定義一個(gè)哈希表,含有孩子節(jié)點(diǎn)的,即下一個(gè)字符的TrieNode。

    private class TrieNode {

        // true 關(guān)鍵詞的終結(jié) ; false 繼續(xù)
        private boolean end = false;

        // key下一個(gè)字符,value是對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)
        private Map<Character, TrieNode> subNodes = new HashMap<>();

        // 向指定位置添加節(jié)點(diǎn)樹(shù)
        void addSubNode(Character key, TrieNode node) {
            subNodes.put(key, node);
        }

        // 獲取下個(gè)節(jié)點(diǎn)
        TrieNode getSubNode(Character key) {
            return subNodes.get(key);
        }

        boolean isKeywordEnd() {
            return end;
        }

        void setKeywordEnd(boolean end) {
            this.end = end;
        }

        public int getSubNodeCount() {
            return subNodes.size();
        }
    }

類中設(shè)置成員變量,根節(jié)點(diǎn),不包含任何字符。

    private TrieNode rootNode = new TrieNode();
添加敏感詞到前綴樹(shù)中

注意構(gòu)造樹(shù)時(shí)如果根節(jié)點(diǎn)沒(méi)有孩子節(jié)點(diǎn),要初始化再添加到哈希表中。

    private void addWord(String lineTxt) {
        TrieNode tempNode = rootNode;
        // 循環(huán)每個(gè)字節(jié)
        for (int i = 0; i < lineTxt.length(); ++i) {
            Character c = lineTxt.charAt(i);
            // 過(guò)濾空格
            if (isSymbol(c)) {
                continue;
            }
            TrieNode node = tempNode.getSubNode(c);

            if (node == null) { // 沒(méi)初始化
                node = new TrieNode();
                tempNode.addSubNode(c, node);
            }

            tempNode = node;

            if (i == lineTxt.length() - 1) {
                // 關(guān)鍵詞結(jié)束, 設(shè)置結(jié)束標(biāo)志
                tempNode.setKeywordEnd(true);
            }
        }
    }
過(guò)濾敏感詞

設(shè)置了三個(gè)指針幫助判斷。
如果字符是空格類型,并且是根節(jié)點(diǎn)情況,直接添加字符,移動(dòng)begin,pos指針,temp不變。相當(dāng)于直接跳過(guò)再接著尋找。非根節(jié)點(diǎn)則只用移動(dòng)pos指針。因?yàn)榉歉?jié)點(diǎn)情況相當(dāng)于已經(jīng)再尋找敏感詞的過(guò)程中了,只需要跳過(guò)該空格繼續(xù)尋找即可。
在當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的哈希表中尋找是否有對(duì)應(yīng)字符的孩子節(jié)點(diǎn),如果未找到,當(dāng)前字符不是敏感詞。直接添加當(dāng)前字符。pos,begin指針后移一位,temp指針回到根節(jié)點(diǎn)。
如果找到并且不是關(guān)鍵字結(jié)尾,只需要pos指針移動(dòng)。
如果找到并且是關(guān)鍵字結(jié)尾,添加關(guān)鍵字。pos指針后移一位,begin指向pos,temp返回根節(jié)點(diǎn)。
注意最后還要添加result.append(text.substring(begin));因?yàn)楫?dāng)最后循環(huán)不是敏感詞時(shí)候,只會(huì)移動(dòng)Pos而沒(méi)有添加。所以最后一次遍歷不能漏掉。

    public String filter(String text) {
        if (StringUtils.isBlank(text)) {
            return text;
        }
        String replacement = DEFAULT_REPLACEMENT;
        StringBuilder result = new StringBuilder();

        TrieNode tempNode = rootNode;
        int begin = 0; // 回滾數(shù)
        int position = 0; // 當(dāng)前比較的位置

        while (position < text.length()) {
            char c = text.charAt(position);
            // 空格直接跳過(guò)
            if (isSymbol(c)) {
                if (tempNode == rootNode) {
                    result.append(c);
                    ++begin;
                }
                ++position;
                continue;
            }

            tempNode = tempNode.getSubNode(c);

            // 當(dāng)前位置的匹配結(jié)束
            if (tempNode == null) {
                // 以begin開(kāi)始的字符串不存在敏感詞
                result.append(text.charAt(begin));
                // 跳到下一個(gè)字符開(kāi)始測(cè)試
                position = begin + 1;
                begin = position;
                // 回到樹(shù)初始節(jié)點(diǎn)
                tempNode = rootNode;
            } else if (tempNode.isKeywordEnd()) {
                // 發(fā)現(xiàn)敏感詞, 從begin到position的位置用replacement替換掉
                result.append(replacement);
                position = position + 1;
                begin = position;
                tempNode = rootNode;
            } else {
                ++position;
            }
        }
        result.append(text.substring(begin));
        return result.toString();
    }

因?yàn)橛锌赡艽嬖诿舾性~中間夾著宮格,非法字符等形式,所以必須對(duì)這種類型進(jìn)行判斷。判斷邏輯可以不同。

    private boolean isSymbol(char c) {
        int ic = (int) c;
        // 0x2E80-0x9FFF 東亞文字范圍
        return !CharUtils.isAsciiAlphanumeric(c) && (ic < 0x2E80 || ic > 0x9FFF);
    }

具體項(xiàng)目中,可以將關(guān)鍵字保存到文件,然后讀取文件構(gòu)建前綴樹(shù)

    @Override
    public void afterPropertiesSet() throws Exception {
        rootNode = new TrieNode();

        try {
            InputStream is = Thread.currentThread().getContextClassLoader()
                    .getResourceAsStream("SensitiveWords.txt");
            InputStreamReader read = new InputStreamReader(is);
            BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(read);
            String lineTxt;
            while ((lineTxt = bufferedReader.readLine()) != null) {
                lineTxt = lineTxt.trim();
                addWord(lineTxt);
            }
            read.close();
        } catch (Exception e) {
            logger.error("讀取敏感詞文件失敗" + e.getMessage());
        }
    }
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