面試算法代碼知識梳理系列
面試算法知識梳理(1) - 排序算法
面試算法知識梳理(2) - 字符串算法第一部分
面試算法知識梳理(3) - 字符串算法第二部分
面試算法知識梳理(4) - 數(shù)組第一部分
面試算法知識梳理(5) - 數(shù)組第二部分
面試算法知識梳理(6) - 數(shù)組第三部分
面試算法知識梳理(7) - 數(shù)組第四部分
面試算法知識梳理(8) - 二分查找算法及其變型
面試算法知識梳理(9) - 鏈表算法第一部分
面試算法知識梳理(10) - 二叉查找樹
面試算法知識梳理(11) - 二叉樹算法第一部分
面試算法知識梳理(12) - 二叉樹算法第二部分
面試算法知識梳理(13) - 二叉樹算法第三部分
一、概要
本文介紹了有關(guān)二分查找的算法的Java
代碼實(shí)現(xiàn),所有代碼均可通過 在線編譯器 直接運(yùn)行,算法目錄:
- 普通二分查找
- 查找關(guān)鍵字第一次出現(xiàn)的位置
- 查找關(guān)鍵字最后一次出現(xiàn)的位置
- 查找小于關(guān)鍵字的最大數(shù)字出現(xiàn)的位置
- 查找大于關(guān)鍵字的最小數(shù)字出現(xiàn)的位置
對于二分查找,有以下幾個需要注意的點(diǎn):
- 將
pStart
或pEnd
修改的條件進(jìn)行合并. - 如果出現(xiàn)了
pEnd=pMid
的情況要將while
條件修改為pStart<pEnd
- 如果出現(xiàn)了
pStart=pMid
的情況要將while
條件修改為pStart<pEnd-1
- 對于
pStart<pEnd
的結(jié)束條件,最后一次進(jìn)入循環(huán)的數(shù)組長度為2
,結(jié)束時數(shù)組長度為1
- 對于
pStart<pEnd-1
的結(jié)束條件,最后一次進(jìn)入循環(huán)的數(shù)組長度為3
,結(jié)束時數(shù)組長度為1
或2
二、代碼實(shí)現(xiàn)
2.1 普通二分查找
實(shí)現(xiàn)代碼
class Untitled {
static int binNormalSearch(int p[], int len, int key) {
int start = 0;
int end = len-1;
while (start <= end) {
int mid = (start+end) >> 1;
if (p[mid] > key) {
end = mid-1;
} else if (p[mid] < key) {
start = mid+1;
} else {
return mid;
}
}
return -1;
}
public static void main(String[] args) {
int p[] = {1, 5, 6, 7, 11, 11, 56};
System.out.println("index=" + binNormalSearch(p, p.length, 11));
}
}
2.2 查找關(guān)鍵字第一次出現(xiàn)的位置
實(shí)現(xiàn)代碼
class Untitled {
static int binFirstKSearch(int p[], int len, int key) {
int start = 0;
int end = len-1;
while (start < end) {
int mid = (start+end) >> 1;
if (p[mid] > key) {
end = mid-1;
} else if (p[mid] < key) {
start = mid+1;
} else {
end = mid;
}
}
if (p[start] == key) {
return start;
}
return -1;
}
public static void main(String[] args) {
int p[] = {1, 5, 6, 7, 11, 11, 11, 11, 56};
System.out.println("index=" + binFirstKSearch(p, p.length, 11));
}
}
2.3 查找關(guān)鍵字最后一次出現(xiàn)的位置
實(shí)現(xiàn)代碼
class Untitled {
static int binLastKSearch(int p[], int len, int key) {
int start = 0;
int end = len-1;
while (start < end-1) {
int mid = (start+end) >> 1;
if (p[mid] > key) {
end = mid-1;
} else if (p[mid] < key) {
start = mid+1;
} else {
start = mid;
}
}
if (p[end] == key) {
return end;
}
if (p[start] == key) {
return start;
}
return -1;
}
public static void main(String[] args) {
int p[] = {1, 5, 6, 7, 11, 11, 11, 11, 56};
System.out.println("index=" + binLastKSearch(p, p.length, 11));
}
}
2.4 查找小于關(guān)鍵字的最大數(shù)字出現(xiàn)的位置
代碼實(shí)現(xiàn)
class Untitled {
static int binMaxLessKSearch(int p[], int len, int key) {
int start = 0;
int end = len-1;
while (start < end-1) {
int mid = (start+end) >> 1;
if (p[mid] > key) {
end = mid-1;
} else if (p[mid] < key) {
start = mid;
} else {
end = mid-1;
}
}
if (p[end] < key) {
return end;
}
if (p[start] < key) {
return start;
}
return -1;
}
public static void main(String[] args) {
int p[] = {1, 5, 6, 7, 11, 11, 11, 11, 56};
System.out.println("index=" + binMaxLessKSearch(p, p.length, 11));
}
}
2.5 查找大于關(guān)鍵字的最小數(shù)字出現(xiàn)的位置
代碼實(shí)現(xiàn)
class Untitled {
static int binMinMoreKSearch(int p[], int len, int key) {
int start = 0;
int end = len-1;
while (start < end) {
int mid = (start+end) >> 1;
if (p[mid] > key) {
end = mid;
} else if (p[mid] < key) {
start = mid+1;
} else {
start = mid+1;
}
}
if (p[start] > key) {
return start;
}
return -1;
}
public static void main(String[] args) {
int p[] = {1, 5, 6, 7, 11, 11, 11, 11, 56};
System.out.println("index=" + binMinMoreKSearch(p, p.length, 11));
}
}
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