面試算法知識梳理(13) - 二叉樹算法第三部分

面試算法代碼知識梳理系列

面試算法知識梳理(1) - 排序算法

  • 插入排序
  • 希爾排序
  • 選擇排序
  • 冒泡排序
  • 計數(shù)排序
  • 基數(shù)排序
  • 歸并排序
  • 快速排序
  • 雙向掃描的快速排序
  • 堆排序

面試算法知識梳理(2) - 字符串算法第一部分

  • 替換字符串中的空格
  • 輸入一個字符串,打印出該字符串的所有排列
  • 第一個只出現(xiàn)一次的字符
  • 翻轉(zhuǎn)句子
  • 計算字符串之間的最短距離

面試算法知識梳理(3) - 字符串算法第二部分

  • 查找字符串中的最長重復(fù)子串
  • 求長度為N的字符串的最長回文子串
  • 將字符串中的*移到前部,并且不改變非*的順序
  • 不開辟用于交換的空間,完成字符串的逆序C++
  • 最短摘要生成
  • 最長公共子序列

面試算法知識梳理(4) - 數(shù)組第一部分

  • 二維數(shù)組的整數(shù)查找
  • 旋轉(zhuǎn)數(shù)組中的最小數(shù)字(旋轉(zhuǎn)數(shù)組中的最大數(shù)字)
  • 調(diào)整數(shù)組使奇數(shù)位于偶數(shù)之前
  • 找出數(shù)組中出現(xiàn)次數(shù)超過一半的數(shù)字

面試算法知識梳理(5) - 數(shù)組第二部分

  • 找到最小的k個數(shù)
  • 連續(xù)子數(shù)組的最大和
  • 連續(xù)子數(shù)組的最大和(二維)
  • 求數(shù)組當(dāng)中的逆序?qū)?/li>

面試算法知識梳理(6) - 數(shù)組第三部分

  • 在遞增排序的數(shù)組中,查找指定數(shù)字出現(xiàn)的個數(shù)
  • 查找數(shù)組中只出現(xiàn)一次的兩個數(shù)字
  • 在遞增排序的數(shù)組中,查找和為s的兩個數(shù)
  • 輸入一個正數(shù)s,打印出所有和為s的連續(xù)正數(shù)序列
  • 數(shù)組當(dāng)中的最大最小值

面試算法知識梳理(7) - 數(shù)組第四部分

  • 求數(shù)組當(dāng)中的最長遞增子序列(求數(shù)組當(dāng)中的最長遞減子序列)
  • 區(qū)間重合判斷
  • 一個整數(shù)數(shù)組,長度為n,將其分為m份,使各份的和相等,求m的最大值

面試算法知識梳理(8) - 二分查找算法及其變型

  • 普通二分查找
  • 查找關(guān)鍵字第一次出現(xiàn)的位置
  • 查找關(guān)鍵字最后一次出現(xiàn)的位置
  • 查找小于關(guān)鍵字的最大數(shù)字出現(xiàn)的位置
  • 查找大于關(guān)鍵字的最小數(shù)字出現(xiàn)的位置

面試算法知識梳理(9) - 鏈表算法第一部分

  • 新建鏈表
  • 反轉(zhuǎn)鏈表(遞歸和非遞歸實現(xiàn))
  • 獲得鏈表倒數(shù)第k個結(jié)點
  • 獲得鏈表的中間結(jié)點
  • 刪除鏈表結(jié)點
  • 交換鏈表結(jié)點

面試算法知識梳理(10) - 二叉查找樹

  • 建立二叉查找樹
  • 刪除二叉查找樹中指定元素
  • 非遞歸遍歷二叉查找樹(先序遍歷、中序遍歷、后序遍歷)

面試算法知識梳理(11) - 二叉樹相關(guān)算法第一部分

  • 遞歸遍歷二叉樹(先序遍歷、中序遍歷、后序遍歷)
  • 分層打印二叉樹
  • 打印二叉樹的第n
  • 統(tǒng)計二叉樹葉結(jié)點的個數(shù)
  • 統(tǒng)計二叉樹的高度

面試算法知識梳理(12) - 二叉樹算法第二部分

  • 獲得二叉樹的鏡像
  • 判斷元素是否存在于二叉樹中
  • 打印二叉樹中和為s的路徑
  • 獲得二叉樹的最大距離
  • 判斷二叉樹是否是平衡樹

面試算法知識梳理(13) - 二叉樹算法第三部分

  • 將二叉樹轉(zhuǎn)換成為鏈表
  • 判斷數(shù)組是否為二叉樹的后序遍歷
  • 判斷某樹是否是另一棵樹的子樹
  • 根據(jù)前序和中序序列重建二叉樹

一、概述

  • 將二叉樹轉(zhuǎn)換成為鏈表
  • 判斷數(shù)組是否為二叉樹的后序遍歷
  • 判斷某樹是否是另一棵樹的子樹
  • 根據(jù)前序和中序序列重建二叉樹

二、代碼實現(xiàn)

2.1 將二叉樹轉(zhuǎn)換成為鏈表

解決思路

采用后序遍歷的思路,先將左右子樹轉(zhuǎn)換成鏈表,再將左右子樹的鏈表通過中間結(jié)點連接起來。

代碼實現(xiàn)

public class Untitled {

    static class Tree {
        int size;
        Node root;
    }

    static class Node {
        Node parent;
        Node left;
        Node right;
        int value;
    }

    static class ListValue {
        Node header;
        Node tail;
    }

    static void insertNode(Tree tree, int value) {
        if (tree == null) {
            return;
        }
        Node tNode = tree.root;
        //待插入結(jié)點的父結(jié)點,如果遍歷完為空,說明此時是一個空樹。
        Node pNode = null;
        //新的結(jié)點。
        Node nNode = new Node();
        nNode.value = value;
        while (tNode != null) {
            pNode = tNode;
            if (tNode.value > value) {
                tNode = tNode.left;
            } else {
                tNode = tNode.right;
            }
        }
        nNode.parent = pNode;
        if (pNode == null) {
            tree.root = nNode;
        } else if (pNode.value > value) {
            pNode.left = nNode;
        } else {
            pNode.right = nNode;
        }
        tree.size++;
    }

    static Tree createBinTree(int p[], int len) {
        Tree tree = new Tree();
        for (int i = 0; i < len; i++) {
            int value = p[i];
            insertNode(tree, value);
        }
        return tree;
    }

    //采用后序遍歷的方式轉(zhuǎn)換成鏈表。
    static ListValue treeToList(Node p) {
        if (p == null) {
            return null;
        }
        ListValue value = new ListValue();
        value.header = p;
        value.tail = p;
        //左子樹部分的鏈表。
        ListValue leftNode = treeToList(p.left);
        //右子樹部分的鏈表。
        ListValue rightNode = treeToList(p.right);
        //左子樹部分的尾結(jié)點作為p的前驅(qū)節(jié)點,右子樹部分的頭結(jié)點作為p的后繼結(jié)點。
        if (leftNode != null) {
            leftNode.tail.right = p;
            p.left = leftNode.tail;
            value.header = leftNode.header;
        }
        if (rightNode != null) {
            rightNode.header.left = p;
            p.right = rightNode.header;
            value.tail = rightNode.tail;
        }
        return value;
    }

    static void printTreeList(ListValue value) {
        Node node = value.tail;
        while (node != null && node.left != null) {
            System.out.println(node.value);
            node = node.left;
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        int p[] = {3, 5, 6, 1, 2, 4, -1, -3};
        Tree tree = createBinTree(p, p.length);
        ListValue value = treeToList(tree.root);
        printTreeList(value);
    }
}

運行結(jié)果

6
5
4
3
2
1
-1

2.2 判斷數(shù)組是否為二叉查找樹的后序遍歷

問題描述

輸入一個整數(shù)數(shù)組,判斷該數(shù)組是不是某二叉查找樹的后序遍歷的結(jié)果,假設(shè)輸入的數(shù)組的任意兩個數(shù)字都互不相同。

解決思路

依據(jù)題目的描述我們可以得到關(guān)鍵信息:

  • 這棵樹為二叉查找樹,因此對于任意結(jié)點,它的左子樹小于該結(jié)點,右子樹大于該結(jié)點,并且左右子樹都是二叉查找樹。
  • 如果是后序遍歷,那么對于任意子樹,它的根結(jié)點是該部分數(shù)組的最后一個元素。

代碼實現(xiàn)

public class Untitled {

    static boolean isPostOrderOfTree(int p[], int startIndex, int endIndex) {
        if (startIndex == endIndex) {
            return true;
        }
        int root = p[endIndex];
        int middle = startIndex;
        //通過根結(jié)點將左右子樹分開。
        while (p[middle] < root && middle < endIndex) {
            middle++;
        }
        //驗證右子樹是否都比根結(jié)點要大。
        for (int i = middle; i < endIndex; i++) {
            if (!(p[i] > root)) {
                return false;
            }
        }
        //說明該結(jié)點沒有左子樹。
        if (middle == startIndex || middle == endIndex) {
            return isPostOrderOfTree(p, startIndex, endIndex - 1);
        } else {
            //先驗證左邊的數(shù)組是否是后序遍歷。
            boolean left = isPostOrderOfTree(p, startIndex, middle - 1);
            if (left) {
                //再驗證右邊的數(shù)組是否是后序遍歷。
                return isPostOrderOfTree(p, middle, endIndex - 1);
            } else {
                return false;
            }
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        int p1[] = {5, 7, 6, 9, 11, 10, 8};
        System.out.println("p1 是二叉查找樹的后序遍歷=" + isPostOrderOfTree(p1, 0, p1.length - 1));
        int p2[] = {7, 10, 8, 9};
        System.out.println("p2 是二叉查找樹的后序遍歷=" + isPostOrderOfTree(p2, 0, p2.length - 1));
    }
}

運行結(jié)果

>> p1 是二叉查找樹的后序遍歷=true
>> p2 是二叉查找樹的后序遍歷=false

2.3 判斷某樹是否是另一棵樹的子樹

解決思路

先判斷父樹和子樹的根結(jié)點是否相等,如果相等,再比較兩棵樹是否完全相同,如果根結(jié)點不相等,那么再遞歸比較父樹的左子樹和子樹,以及父樹的右子樹和子樹。

代碼實現(xiàn)

public class Untitled {

    static class Tree {
        int size;
        Node root;
    }

    static class Node {
        Node parent;
        Node left;
        Node right;
        int value;
    }

    static void insertNode(Tree tree, int value) {
        if (tree == null) {
            return;
        }
        Node tNode = tree.root;
        //待插入結(jié)點的父結(jié)點,如果遍歷完為空,說明此時是一個空樹。
        Node pNode = null;
        //新的結(jié)點。
        Node nNode = new Node();
        nNode.value = value;
        while (tNode != null) {
            pNode = tNode;
            if (tNode.value > value) {
                tNode = tNode.left;
            } else {
                tNode = tNode.right;
            }
        }
        nNode.parent = pNode;
        if (pNode == null) {
            tree.root = nNode;
        } else if (pNode.value > value) {
            pNode.left = nNode;
        } else {
            pNode.right = nNode;
        }
        tree.size++;
    }

    static Tree createBinTree(int p[], int len) {
        Tree tree = new Tree();
        for (int i = 0; i < len; i++) {
            int value = p[i];
            insertNode(tree, value);
        }
        return tree;
    }

    static boolean isSubTree(Node node, Node subNode) {
        if (node == null || subNode == null) {
            return false;
        }
        boolean result = false;
        if (node.value == subNode.value) {
            //如果結(jié)點相等,那么比較樹是否相等。
            result = isTreeEquals(node, subNode);
        }
        if (!result && node.left != null) {
            //是否是左子樹的子樹。
            result = isSubTree(node.left, subNode);
        }
        if (!result && node.right != null) {
            //是否是左子樹的子樹。
            result = isSubTree(node.right, subNode);
        }
        return result;
    }

    static boolean isTreeEquals(Node node1, Node node2) {
        if (node1 == null && node2 == null) {
            return true;
        }
        if (node1 == null) {
            return false;
        }
        if (node2 == null) {
            return false;
        }
        if (node1.value != node2.value) {
            return false;
        }
        return isTreeEquals(node1.left, node2.left) && isTreeEquals(node1.right, node2.right);
    }

    public static void main(String[] args) {
        int p1[] = {3, 5, 6, 1, 2, 4, -1, -3};
        Tree tree = createBinTree(p1, p1.length);
        int p2[] = {1, 2, -1, -3};
        Tree subTree = createBinTree(p2, p2.length);
        int p3[] = {1, 2, -1, -3, -5};
        Tree subTree2 = createBinTree(p3, p3.length);
        System.out.println("p2 是 p1 的子樹=" + isSubTree(tree.root, subTree.root));
        System.out.println("p3 是 p1 的子樹=" + isSubTree(tree.root, subTree2.root));
    }
}

運行結(jié)果

>> p2 是 p1 的子樹=true
>> p3 是 p1 的子樹=false

2.4 根據(jù)先序遍歷和中序遍歷重建二叉樹

解決思路

根據(jù)先序遍歷的特點,其第一個元素為樹的根結(jié)點,然后在中序遍歷的結(jié)點中找到該根結(jié)點,分為左右兩個子樹部分,遞歸進行求解。

代碼實現(xiàn)

public class Untitled {

    static class Tree {
        int size;
        Node root;
    }

    static class Node {
        Node parent;
        Node left;
        Node right;
        int value;
    }

    static Node createTree(int preOrder[], int preStart, int preEnd, int inOrder[], int inStart, int inEnd) {
        Node node = new Node();
        int root = preOrder[preStart];
        node.value = root;
        //如果只有一個元素,那么直接返回即可。
        if (preStart == preEnd) {
            return node;
        }
        int rootIndex = inStart;
        while (rootIndex < inEnd && inOrder[rootIndex] != root) {
            rootIndex++;
        }
        int leftPreOrderEnd = preStart + (rootIndex - inStart);
        if (rootIndex != inStart) {
            node.left = createTree(preOrder, preStart + 1, leftPreOrderEnd, inOrder, inStart, rootIndex - 1);
        }
        if (rootIndex != inEnd) {
            node.right = createTree(preOrder, leftPreOrderEnd + 1, preEnd, inOrder, rootIndex + 1, inEnd);
        }
        return node;
    }

    static void printPreOrder(Node node) {
        if (node == null) {
            return;
        }
        System.out.println(node.value);
        printPreOrder(node.left);
        printPreOrder(node.right);
    }

    static void printInOrder(Node node) {
        if (node == null) {
            return;
        }
        printInOrder(node.left);
        System.out.println(node.value);
        printInOrder(node.right);
    }

    public static void main(String[] args) {
        int p1[] = {1, 2, 4, 7, 3, 5, 6, 8};
        int p2[] = {4, 7, 2, 1, 5, 3, 8, 6};
        Node root = createTree(p1, 0, p1.length - 1, p2, 0, p2.length - 1);
        System.out.println("- 先序遍歷 -");
        printPreOrder(root);
        System.out.println("- 中序遍歷 -");
        printInOrder(root);
    }
}

運行結(jié)果

- 先序遍歷 -
1
2
4
7
3
5
6
8
- 中序遍歷 -
4
7
2
1
5
3
8
6

更多文章,歡迎訪問我的 Android 知識梳理系列:

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
平臺聲明:文章內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))由作者上傳并發(fā)布,文章內(nèi)容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發(fā)布平臺,僅提供信息存儲服務(wù)。

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容