1. 使用 InternLM2-Chat-1.8B 模型生成 300 字的小故事
300字小故事
2. Lagent 部署
- 在 terminal 中輸入指令，構造軟鏈接快捷訪問方式：
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在代碼文件中修改模型路徑
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運行代碼，在本機PowerShell中建立ssh連接，并在瀏覽器中訪問6006端口
等待加載
等待加載......加載成功后如下顯示
勾選“數據分析”組件，提問：“請解方程 2*X=1360 之中 X 的結果”
解方程
運行成功！
2.2 更多嘗試：真正的數據分析
上傳泰坦尼克號數據集，讓它來進行分析
它自動寫代碼，進行了數據集的讀取與顯示
隨后它進行了畫圖，但是由于環境中沒有安裝seaborn庫，于是我讓它換一種方式
它直接選擇對座艙進行分析，給出了自己的答案。如果用戶在prompt上下一些功夫，或許可以更好地對多個因素進行綜合分析，給出更全面的答案。
3.1 靈筆——生成圖片
部署見第二節筆記
修改參數，讓大模型圖文并茂地介紹巴洛克建筑的歷史
成功輸出
3.2 靈筆——圖片理解
上傳了一張羅伊斯的圖片，并問模型這是誰
結果不太理想。
換普通的風景圖
4 下載 hugging-face 模型
python腳本
- resume-download：斷點續傳
- local-dir：本地存儲路徑。
更多關于如何在 hugging-face 下載模型或數據集，可見：https://zhuanlan.zhihu.com/p/663712983
