LeetCode初級算法--動態規劃01：爬樓梯
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一、引子
這是由LeetCode官方推出的的經典面試題目清單~
這個模塊對應的是探索的初級算法~旨在幫助入門算法。我們第一遍刷的是leetcode推薦的題目。
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二、題目
假設你正在爬樓梯。需要 n 階你才能到達樓頂。
每次你可以爬 1 或 2 個臺階。你有多少種不同的方法可以爬到樓頂呢？
注意：給定 n 是一個正整數。
示例1:
輸入： 2
輸出： 2
解釋： 有兩種方法可以爬到樓頂。
1. 1 階 + 1 階
2. 2 階
示例2:
輸入： 3
輸出： 3
解釋： 有三種方法可以爬到樓頂。
1. 1 階 + 1 階 + 1 階
2. 1 階 + 2 階
3. 2 階 + 1 階
1、思路
首先我可以確切的告訴你，這種簡單的爬樓梯也是一個斐波那契數列，不信你自己從簡單的數1，2，3..自己推論一下。
接著，我們來討論一般情況。我們把n級臺階時的跳法看成是n的函數，記為f(n)。當n>2時，第一次跳的時候就有兩種不同的選擇：一是第一次只跳1級，此時跳法數目等于后面剩下的n-1級臺階的跳法數目，即為f(n-1)；另外一種選擇是跳一次跳2級，此時跳法數目等于后面剩下的n-2級臺階的跳法數目，即為f(n-2)。因此n級臺階的不同跳法的總數f(n)=f(n-1)+f(n-2)。分析到這里，我們不難看出這實際上就是斐波那契數列了。
2、編程實現
python
class Solution(object):
def climbStairs(self, n):
"""
:type n: int
:rtype: int
"""
if n == 1:
return 1
a = 1
b = 1
for i in range(1,n):
a , b = b , a+b
return b
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