AsyncTask異步任務，用于執行耗時任務并在UI線程中更新結果。
我們都知道，Android UI線程中不能執行耗時的任務，否則就會出現ANR。對于耗時的操作就需要放到子線程中操作，操作完成后需要通知UI線程進行更新等操作，這就需要Android的異步消息機制（創建一個Message對象，使用Handler發送出去，然后在Handler的handleMessage()方法中獲得剛才發送的Message對象，然后在這里進行UI操作）。
不過本文要說的是AsyncTask，其實早在Android 1.5版本就引入這個類，所以我知道大多數人對它的用法都已經非常熟悉了。基本用法在網上搜搜就有很多教程，然而，在使用時，仍需要注意其潛在的問題以及缺陷。
[TOC]
AsyncTask 簡單使用
public class MainActivity extends AppCompatActivity implements View.OnClickListener {
private static final String TAG = "MainActivity";
private ProgressDialog mDialog;
private AsyncTask mAsyncTask;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);
mDialog = new ProgressDialog(this);
mDialog.setMax(100);
mDialog.setProgressStyle(ProgressDialog.STYLE_HORIZONTAL);
mDialog.setCancelable(false);
mAsyncTask = new MyAsyncTask();
findViewById(R.id.tv).setOnClickListener(this);
}
@Override
public void onClick(View view) {
mAsyncTask.execute();
}
private class MyAsyncTask extends AsyncTask<Void, Integer, Void> {
@Override
protected void onPreExecute() {
mDialog.show();
Log.e(TAG, Thread.currentThread().getName() + " onPreExecute ");
}
@Override
protected Void doInBackground(Void... params) {
// 模擬數據的加載,耗時的任務
for (int i = 0; i < 100; i++) {
try {
Thread.sleep(80);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
publishProgress(i);
}
Log.e(TAG, Thread.currentThread().getName() + " doInBackground ");
return null;
}
@Override
protected void onProgressUpdate(Integer... values) {
mDialog.setProgress(values[0]);
Log.e(TAG, Thread.currentThread().getName() + " onProgressUpdate ");
}
@Override
protected void onPostExecute(Void result) {
// 進行數據加載完成后的UI操作
mDialog.dismiss();
Log.e(TAG, Thread.currentThread().getName() + " onPostExecute ");
}
}
}
如以上實例中，當UI線程中需求處理耗時的操作時，我們可以放在AsyncTask的doInBackground方法中執行，這個抽象的類，有幾個方法需要我們重新，除了doInBackground，我們可以在onPreExecute中為這個耗時方法進行一些預處理操作，同時我們在onPostExecute中對UI進行更新操作。實例中的publishProgress對應的回調是onProgressUpdate，這樣可以實時更新UI，提供更好的用戶體驗。
AsyncTask 原理
AsyncTask主要有二個部分：一個是與主線的交互，另一個就是線程的管理調度。雖然可能多個AsyncTask的子類的實例，但是AsyncTask的內部Handler和ThreadPoolExecutor都是進程范圍內共享的，其都是static的，也即屬于類的，類的屬性的作用范圍是CLASSPATH，因為一個進程一個VM，所以是AsyncTask控制著進程范圍內所有的子類實例。
與主線程交互
與主線程交互是通過Handler來進行的，因為本文主要探討AsyncTask在任務調度方面的，所以對于這部分不做細致介紹，感興趣的朋友可以繼續去看AsyncTask的源碼部分。線程任務的調度
內部會創建一個進程作用域的線程池來管理要運行的任務，也就就是說當你調用了AsyncTask#execute()后，AsyncTask會把任務交給線程池，由線程池來管理創建Thread和運行Therad。對于內部的線程池不同版本的Android的實現方式是不一樣的：
AsyncTask 發展
接下來我們先簡單的了解一下AsyncTask的歷史
- 首先在android 3.0之前的版本，ThreadPool的限制是5個，線程的并發量是128個,阻塞隊列長度10，也就是說超過138個則會拋出異常。因此我們在使用的時候，一定要主要這部分限制，正確的使用。
- 到了在Android 3.0之后的，也許是Google也意識到這個問題，對AsyncTask的API做了調整：
·execute()提交的任務，按先后順序每次只運行一個也就是說它是按提交的次序，每次只啟動一個線程執行一個任務，完成之后再執行第二個任務，也就是相當于只有一個后臺線程在執行所提交的任務(Executors.newSingleThreadPool())。
· 新增了接口executeOnExecutor()這個接口允許開發者提供自定義的線程池來運行和調度Thread，如果你想讓所有的任務都能并發同時運行，那就創建一個沒有限制的線程池(Executors.newCachedThreadPool())，并提供給AsyncTask。這樣這個AsyncTask實例就有了自己的線程池而不必使用AsyncTask默認的。
· 新增了二個預定義的線程池SERIAL_EXECUTOR和THREAD_POOL_EXECUTOR。其實THREAD_POOL_EXECUTOR并不是新增的，之前的就有，只不過之前(Android 2.3)它是AsyncTask私有的，未公開而已。THREAD_POOL_EXECUTOR是一個corePoolSize為5的線程池，也就是說最多只有5個線程同時運行，超過5個的就要等待。所以如果使用executeOnExecutor(AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR)就跟2.3版本的AsyncTask.execute()效果是一樣的。而SERIAL_EXECUTOR是新增的，它的作用是保證任務執行的順序，也就是它可以保證提交的任務確實是按照先后順序執行的。它的內部有一個隊列用來保存所提交的任務，保證當前只運行一個，這樣就可以保證任務是完全按照順序執行的，默認的execute()使用的就是這個，也就是executeOnExecutor(AsyncTask.SERIAL_EXECUTOR)與execute()是一樣的。
AsyncTask 源碼簡析
- 這里我們從AsyncTask的起點開始分析，主要有
execute()、executeOnExecutor()。
public final AsyncTask<Params, Progress, Result> execute(Params... params) {
return executeOnExecutor(sDefaultExecutor, params);
}
public final AsyncTask<Params, Progress, Result> executeOnExecutor(Executor exec,
Params... params) {
if (mStatus != Status.PENDING) {
switch (mStatus) {
case RUNNING:
throw new IllegalStateException("Cannot execute task:"
+ " the task is already running.");
case FINISHED:
throw new IllegalStateException("Cannot execute task:"
+ " the task has already been executed "
+ "(a task can be executed only once)");
}
}
mStatus = Status.RUNNING;
onPreExecute();
mWorker.mParams = params;
exec.execute(mFuture);
return this;
}
- 從代碼中可以看出，
execute()其實也是通過執行executeOnExecutor()方法，只是將其中的Executor設置為默認值。 - 在
executeOnExecutor()中將當前AsyncTask的狀態為RUNNING，上面的switch也可以看出，每個異步任務在完成前只能執行一次。 - 接下來就執行了onPreExecute()，當前依然在UI線程，所以我們可以在其中做一些準備工作。
- 將我們傳入的參數賦值給了mWorker.mParams
- 最后exec.execute(mFuture)
相信大家對代碼中出現的mWorker，以及mFuture都會有些困惑。接下來我們來看看mWorker找到這個類：
private static abstract class WorkerRunnable<Params, Result> implements Callable<Result> {
Params[] mParams;
}
可以看到是Callable的子類，且包含一個mParams用于保存我們傳入的參數，下面看初始化mWorker的代碼：
public AsyncTask() {
mWorker = new WorkerRunnable<Params, Result>() {
public Result call() throws Exception {
mTaskInvoked.set(true);
Process.setThreadPriority(Process.THREAD_PRIORITY_BACKGROUND);
//noinspection unchecked
return postResult(doInBackground(mParams));
}
};
//...
}
可以看到mWorker在構造方法中完成了初始化，并且因為是一個抽象類，在這里new了一個實現類，實現了call方法，call方法中設置mTaskInvoked=true，且最終調用doInBackground(mParams)方法，并返回Result值作為參數給postResult方法.可以看到我們的doInBackground出現了，下面繼續看：
private Result postResult(Result result) {
@SuppressWarnings("unchecked")
Message message = sHandler.obtainMessage(MESSAGE_POST_RESULT,
new AsyncTaskResult<Result>(this, result));
message.sendToTarget();
return result;
}
可以看到postResult中出現了我們熟悉的異步消息機制，傳遞了一個消息message, message.what為MESSAGE_POST_RESULT；message.object= new AsyncTaskResult(this,result);
private static class AsyncTaskResult<Data> {
final AsyncTask mTask;
final Data[] mData;
AsyncTaskResult(AsyncTask task, Data... data) {
mTask = task;
mData = data;
}
}
AsyncTaskResult就是一個簡單的攜帶參數的對象。
看到這，我相信大家肯定會想到，在某處肯定存在一個sHandler，且復寫了其handleMessage方法等待消息的傳入，以及消息的處理。
private static final InternalHandler sHandler = new InternalHandler();
private static class InternalHandler extends Handler {
@SuppressWarnings({"unchecked", "RawUseOfParameterizedType"})
@Override
public void handleMessage(Message msg) {
AsyncTaskResult result = (AsyncTaskResult) msg.obj;
switch (msg.what) {
case MESSAGE_POST_RESULT:
// There is only one result
result.mTask.finish(result.mData[0]);
break;
case MESSAGE_POST_PROGRESS:
result.mTask.onProgressUpdate(result.mData);
break;
}
}
}
這里出現了我們的handleMessage，可以看到，在接收到MESSAGE_POST_RESULT消息時，執行了result.mTask.finish(result.mData[0]);其實就是我們的AsyncTask.this.finish(result)，于是看finish方法
private void finish(Result result) {
if (isCancelled()) {
onCancelled(result);
} else {
onPostExecute(result);
}
mStatus = Status.FINISHED;
}
可以看到，如果我們調用了cancel()則執行onCancelled回調；正常執行的情況下調用我們的onPostExecute(result);主要這里的調用是在handler的handleMessage中，所以是在UI線程中。最后將狀態置為FINISHED。
mWoker看完了，應該到我們的mFuture了，依然實在構造方法中完成mFuture的初始化，將mWorker作為參數，復寫了其done方法。
public AsyncTask() {
...
mFuture = new FutureTask<Result>(mWorker) {
@Override
protected void done() {
try {
postResultIfNotInvoked(get());
} catch (InterruptedException e) {
android.util.Log.w(LOG_TAG, e);
} catch (ExecutionException e) {
throw new RuntimeException("An error occured while executing doInBackground()",
e.getCause());
} catch (CancellationException e) {
postResultIfNotInvoked(null);
}
}
};
}
任務執行結束會調用：postResultIfNotInvoked(get());get()表示獲取mWorker的call的返回值，即Result.然后看postResultIfNotInvoked方法
private void postResultIfNotInvoked(Result result) {
final boolean wasTaskInvoked = mTaskInvoked.get();
if (!wasTaskInvoked) {
postResult(result);
}
}
如果mTaskInvoked不為true，則執行postResult；但是在mWorker初始化時就已經將mTaskInvoked為true，所以一般這個postResult執行不到。好了，到了這里，已經介紹完了execute方法中出現了mWorker和mFurture，不過這里一直是初始化這兩個對象的代碼，并沒有真正的執行。下面我們看真正調用執行的地方。execute方法中的：還記得上面的execute中的：exec.execute(mFuture)
exec為executeOnExecutor(sDefaultExecutor, params)中的sDefaultExecutor
下面看這個sDefaultExecutor
private static volatile Executor sDefaultExecutor = SERIAL_EXECUTOR;
public static final Executor SERIAL_EXECUTOR = new SerialExecutor();
private static class SerialExecutor implements Executor {
final ArrayDeque<Runnable> mTasks = new ArrayDeque<Runnable>();
Runnable mActive;
public synchronized void execute(final Runnable r) {
mTasks.offer(new Runnable() {
public void run() {
try {
r.run();
} finally {
scheduleNext();
}
}
});
if (mActive == null) {
scheduleNext();
}
}
protected synchronized void scheduleNext() {
if ((mActive = mTasks.poll()) != null) {
THREAD_POOL_EXECUTOR.execute(mActive);
}
}
}
可以看到sDefaultExecutor其實為SerialExecutor的一個實例，其內部維持一個任務隊列；直接看其execute（Runnable runnable）方法，將runnable放入mTasks隊尾；再判斷當前mActive是否為空，為空則調用scheduleNext。方法scheduleNext，則直接取出任務隊列中的隊首任務，如果不為null則傳入THREAD_POOL_EXECUTOR進行執行。下面看THREAD_POOL_EXECUTOR為何方神圣：
public static final Executor THREAD_POOL_EXECUTOR
=new ThreadPoolExecutor(CORE_POOL_SIZE, MAXIMUM_POOL_SIZE, KEEP_ALIVE,
TimeUnit.SECONDS, sPoolWorkQueue, sThreadFactory);
可以看到就是一個自己設置參數的線程池，參數為：
private static final int CORE_POOL_SIZE = 5;
private static final int MAXIMUM_POOL_SIZE = 128;
private static final int KEEP_ALIVE = 1;
private static final ThreadFactory sThreadFactory = new ThreadFactory() {
private final AtomicInteger mCount = new AtomicInteger(1);
public Thread newThread(Runnable r) {
return new Thread(r, "AsyncTask #" + mCount.getAndIncrement());
}
};
private static final BlockingQueue<Runnable> sPoolWorkQueue =
new LinkedBlockingQueue<Runnable>(10);
看到這里，大家可能會認為，背后原來有一個線程池，且最大支持128的線程并發，加上長度為10的阻塞隊列，可能會覺得就是在快速調用138個以內的AsyncTask子類的execute方法不會出現問題，而大于138則會拋出異常。其實不是這樣的，我們再仔細看一下代碼，回顧一下sDefaultExecutor，真正在execute()中調用的為sDefaultExecutor.execute：
private static class SerialExecutor implements Executor {
final ArrayDeque<Runnable> mTasks = new ArrayDeque<Runnable>();
Runnable mActive;
public synchronized void execute(final Runnable r) {
mTasks.offer(new Runnable() {
public void run() {
try {
r.run();
} finally {
scheduleNext();
}
}
});
if (mActive == null) {
scheduleNext();
}
}
protected synchronized void scheduleNext() {
if ((mActive = mTasks.poll()) != null) {
THREAD_POOL_EXECUTOR.execute(mActive);
}
}
}
可以看到，如果此時有10個任務同時調用execute（s synchronized）方法，第一個任務入隊，然后在mActive = mTasks.poll()) != null被取出，并且賦值給mActivte，然后交給線程池去執行。然后第二個任務入隊，但是此時mActive并不為null，并不會執行scheduleNext();所以如果第一個任務比較慢，10個任務都會進入隊列等待；真正執行下一個任務的時機是，線程池執行完成第一個任務以后，調用Runnable中的finally代碼塊中的scheduleNext，所以雖然內部有一個線程池，其實調用的過程還是線性的。一個接著一個的執行，相當于單線程。
總結：
AsyncTask在并發執行多個任務時發生異常。其實還是存在的，在3.0以前的系統中還是會以支持多線程并發的方式執行，支持并發數也是我們上面所計算的128，阻塞隊列可以存放10個；也就是同時執行138個任務是沒有問題的；而超過138會馬上出現java.util.concurrent.RejectedExecutionException；而在在3.0以上包括3.0的系統中會為單線程執行（即我們上面代碼的分析）；
