虛擬試衣模式競品分析



一、背景分析


? ? ? ? 麥肯錫 2016 年發(fā)布的消費(fèi)者報(bào)告指出:中國消費(fèi)者正在成為一股影響世界的力量。在訪談了中國 44 個城市的 1 萬名 18-65 歲的消費(fèi)者之后,他們發(fā)現(xiàn)中國消費(fèi)者對于把錢花在哪兒非常挑剔,依靠低價(jià)獲得快速增長的市場將逐漸走向盡頭。越來越多的消費(fèi)者對于那些可以使生活變得 “更好一點(diǎn)” 的個性化商品產(chǎn)生興趣,這種品質(zhì)訴求的覺醒會帶動新一波消費(fèi)品牌的誕生。

? ? ? ?此趨勢同樣適用于服裝行業(yè),網(wǎng)購形式的出現(xiàn)徹底革傳統(tǒng)服裝的命,比較而言,網(wǎng)上購買服裝由于節(jié)省了門店租金、工人工資等費(fèi)用,服裝的零售價(jià)格也相應(yīng)降低,并且網(wǎng)購帶來的巨大便利。然而網(wǎng)上購買服裝將會帶來很差的用戶體驗(yàn),僅僅靠幾張美化的圖片和不太可信的購買評價(jià)并不能解決什么問題。通過對市場的跟蹤調(diào)查,總結(jié)出如下三種比較新興的網(wǎng)上試衣模式:

二、新興虛擬試衣模式

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? ? ?(1)普通服裝定制模式


? ? ? ? ?代表APP:衣服寶

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?圖1

? ? (2)高端服裝定制模式


? ? ? ? ?代表APP:魔幻工廠


? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?圖2


? ? (3)虛擬服裝試穿模式


? ? ? ? ?代表APP:維盛視通


? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?圖3

三、優(yōu)缺點(diǎn)分析


(1)整體概況分析

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?圖4

(1)優(yōu)缺點(diǎn)分析


1.衣服寶

? ? ? ① 根據(jù)用戶上傳的2D照片通過平臺系統(tǒng)自動轉(zhuǎn)化生成與真人同比例3D人體模型 ,這一點(diǎn)就要打一個大大的問號,生成的3D人體模型精確度能否達(dá)到同比例,精確度是個很大的問題;

? ? ? ② 設(shè)計(jì)師發(fā)布虛擬款式,用戶選擇設(shè)計(jì)試穿,工廠制作,這種定做模式限制了衣服款式的多樣性,且用戶需求多種多樣,相對于傳統(tǒng)網(wǎng)購用戶獲得成品的周期較長;

? ? ? ③ 能夠較好的滿足用戶群體“小而美”的消費(fèi)趨勢,照片測量可以快速推廣,快速發(fā)展用戶,可以迅速建立大數(shù)據(jù),為平臺發(fā)展打下基礎(chǔ);

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2.魔幻工廠

? ? ? ① 用戶身體數(shù)據(jù)需要上門測量,雖然數(shù)據(jù)比較準(zhǔn)確,但是具有時(shí)間與空間的局限性,導(dǎo)致用戶群體比較小眾,不易做大規(guī)模;

? ? ? ② 產(chǎn)品針對于高級男裝定制,定位明確,易產(chǎn)生高粘度用戶群體,雖然利潤率較高,但款式單一;


3.維盛視通

? ? ? ① 通過設(shè)備掃描獲得人體數(shù)據(jù)建立3D人體模型實(shí)現(xiàn)技術(shù)難度較大,并且仍需要將服裝生成3D模型,進(jìn)一步增大的技術(shù)難度;

? ? ? ② 能夠很好的解決網(wǎng)購服裝與用戶實(shí)際身材不匹配問題,能夠達(dá)到在線上身試穿服裝的效果,解決用戶網(wǎng)購的一大痛點(diǎn),很好的提高了用戶瀏覽到購買的轉(zhuǎn)化率。


四、總結(jié)


? ? ? ? 總的來說,國內(nèi)的虛擬試衣行業(yè)還處在技術(shù)研發(fā)階段,眾多的技術(shù)難點(diǎn),人體快速、精準(zhǔn)掃描三維建模,以及服裝板片的縫合,服裝布料的實(shí)時(shí)模擬仿真等等都需要一一去攻克,預(yù)計(jì)3-5年后國內(nèi)市場會有一個明顯的突破,這將是對服裝行業(yè)一次革命性顛覆,試想,在網(wǎng)上瀏覽的服裝都能通過你的真人模型實(shí)際試穿,完美解決賣家秀與買家秀的尷尬。

? ? ? 期待國內(nèi)的研發(fā)人員早日突破技術(shù)難點(diǎn),讓科技為廣大用戶帶來更好的生活體驗(yàn)!

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