本文章轉載于搜狗測試
最近完成了一個比較大的需求的測試：搜狗瀏覽器追劇功能。
該需求的主要目的就是分析用戶的觀影行為（比如訪問了哪些視頻網址，看了哪些電視劇），進而在特定時間給用戶彈泡提醒，方便用戶更快的消費視頻內容。
本文在此介紹一下服務器端測試的思路。
【需求框架】
我們的測試方案主要分三部分：黑盒測試+接口測試+服務器邏輯測試。
接口測試和服務器邏輯測試對應需求框架中的兩部分：一、Client-Server信息的收集；二、讀取數據庫后的運算邏輯；見需求框架中的紅色部分。
【測試設計思路】
1、接口測試（client_Server）
通過python的http，urlib等庫，構造json數據，模擬客戶端發送請求到服務器端，檢查服務器響應。
請求字段有dralotOff/dralotOn（追劇功能的關閉/開啟）等等。
服務器數據格式類似于Json：
涉及兩個點：
（1）服務器返回（json，狀態碼）。比如，發送獲取用戶追劇黑名單的請求后，服務器返回對應用戶的NotNoticeVideoList（即哪些網站被用戶拉黑，不在進行推送追劇的彈泡）。
（2）寫入服務器數據庫的正確性（比如用戶關閉）。比如，用戶關閉了追劇功能，發送該請求后，上圖中服務器用戶觀影數據庫中的favorSwitch字段應該置為False。
2、服務器端邏輯測試
通過對服務器數據庫寫入測試數據，調用服務器計算彈泡的腳本后，檢查計算后的彈泡信息是否正確。
服務器數據格式類似于Json：
數據庫中字段有hid（用戶標識符），videoID（觀看的是哪一個電視劇），visitTime（觀看電視劇的時間），lastVideoNo（最后一次觀看的電視劇集數），favorSwitch（追劇功能開關），recentpushlist（最近推送的彈泡信息），modifiedFlag（在彈泡信息生成后，用戶是否又觀看了新的劇集或有其他變化，比如關閉了追劇功能）。我們會根據每個字段來設計case，具體見下面的示例。
涉及幾個點：
（1）用戶觀影信息數據庫中測試數據的構造（Json數據）。比如：觀看了西游記第三集，那么計算后的彈泡信息里應該是西游記的第四集。
（2）用戶配置數據庫中測試數據的構造（Json數據）。比如：當用戶關閉了追劇功能后，那么計算后不應該有彈泡信息。
（3）線上電視劇數據庫信息的構造。比如：即使用戶觀看了西游記第三集，如果線上數據庫沒有對應西游記的相關劇集信息，計算后也不應該有彈泡信息。
【自動化case設計】
【自動化case編寫】
1.????底層庫封裝，主要涉及幾個點
（1）環境準備和環境清理
（2）發送請求，解析請求返回的內容
（3）對服務器數據庫的讀寫、清理
（4）調用服務器計算彈泡函數的腳本函數
（5）預期結果檢查的函數
示意圖：
2.????自動化case用例轉為代碼，IDE使用eclipse，利用Pyunit框架+Pydev插件
3.部分case的細節示意圖
對hid字段的驗證：
對visitTime的驗證：
4.????舉個case的例子
