Python實戰計劃——第三周第四節：使用聚合管道高效查找數據

視頻重點

練習代碼

1. 視頻重點

  1. 聚合管道
    pipeline =[{$match},{$group},{$sort},{$limit}] collection.aggregate（pipeline）

  2. pipelin 的三個重點參數：$match,$group,$sort,$limit

pipeline = [
    {'$match':{'$and':[{'pub_date':'2015.12.24'},{'time':3}]}},
    {'$group':{'_id':'$price','counts':{'$sum':1}}},#前一個參數是以price字段分組統計，因為price是已有字段故加$，'_id'是標記作用域的符號，跟collection中的_id 是兩回事
后一個參數是作$sun計數，：1是每次計1
    {'$sort' :{'counts':-1}},#-1是從大到小排序
    {'$limit':10}#排序后前十個結果
]

2. 練習代碼

3-4homework.ipynb.jpg

3.參考資料

參考的資料一：qianjiahao的MongoDB之聚合管道
參考資料二：管道操作符詳細使用說明
參考資料三：淺談MongoDB中幾種不同查詢方法

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