AI, Artificial Intelligence， 人工智能。
就像每個人眼中都有一個自己的哈姆雷特一樣，每一個看AI 都是不一樣的。作為一個老程序員，也只是一個工作時間長一些的程序員而已，本沒有什么資格定義AI，但是面對問題， 還是強作鎮(zhèn)定，從一個工程師角度闡述一下，“什么是AI？”以及AI 和 大數(shù)據(jù)，機器學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，自然語言處理等諸多名詞到底有什么關(guān)系呢？
什么是AI？
AI，來自于維基百科的解釋是這樣的：
Artificial intelligence is intelligence exhibited by machines, rather than humans or other animals . In computer science, the field of AI research defines itself as the study of "intelligent agents": any device that perceives its environment and takes actions that maximize its chance of success at some goal. Colloquially, the term "artificial intelligence" is applied when a machine mimics "cognitive" functions that humans associate with other human minds, such as "learning" and "problem solving". ---- wikipedia
人工智能中的智能如何定義呢？如何解釋智能呢？或許， 用圖靈測試來理解人工智能更加方便。1950年， 阿蘭圖靈提出了圖靈測試：如果一臺機器能夠與人類展開對話（通過電傳設(shè)備）而不能被辨別出其機器身份，那么稱這臺機器具有智能。具體地，指測試者與被測試者（一個人和一臺機器）隔開的情況下，通過一些裝置（如鍵盤）向被測試者隨意提問。進行多次測試后，如果有超過30%的測試者不能確定出被測試者是人還是機器，那么這臺機器就通過了測試，并被認為具有人類智能。
因此，人工智能就是讓機器具有了和人難以區(qū)分的能力，簡單的說， AI 是機器所提供的一些能力，這些能力與人的能力類似甚至更高。
AI 的 結(jié)構(gòu)
AI 的載體是機器，在計算機無所不在的今天（作為一個通信專業(yè)的學(xué)生，大學(xué)讀書的時候，老師說過“通信技術(shù)計算機”），在計算機網(wǎng)絡(luò)無所不在的今天（網(wǎng)絡(luò)對生活的影響巨大，以至于有了“互聯(lián)網(wǎng)+”等概念），AI 的載體離不開計算機和網(wǎng)絡(luò)。
談到計算機的體系結(jié)構(gòu)，就離不開馮諾伊曼體系結(jié)構(gòu)。馮·諾依曼提出的計算機體系結(jié)構(gòu)，奠定了現(xiàn)代計算機的結(jié)構(gòu)理念，即計算機由控制器、運算器、存儲器、輸入設(shè)備、輸出設(shè)備五部分組成。
馮·諾依曼理論的要點是：數(shù)字計算機的數(shù)制采用二進制；計算機應(yīng)該按照程序順序執(zhí)行。根據(jù)馮·諾依曼體系結(jié)構(gòu)構(gòu)成的計算機，必須具有如下功能：把需要的程序和數(shù)據(jù)送至計算機中。必須具有長期記憶程序、數(shù)據(jù)、中間結(jié)果及最終運算結(jié)果的能力。能夠完成各種算術(shù)、邏輯運算和數(shù)據(jù)傳送等數(shù)據(jù)加工處理的能力。能夠根據(jù)需要控制程序走向，并能根據(jù)指令控制機器的各部件協(xié)調(diào)操作。能夠按照要求將處理結(jié)果輸出給用戶。
馮諾伊曼體系結(jié)構(gòu)真是一個神奇的結(jié)構(gòu)，我理解是自洽的，局部和整體的結(jié)構(gòu)是一致的。小到代碼中的一個函數(shù)，大到一個計算機乃至整個軟件系統(tǒng)都可以用這樣一個結(jié)構(gòu)來描述。而網(wǎng)絡(luò)的存在是將結(jié)構(gòu)中的模塊作為功能團在空間上的拉伸， 就是它們可以不在同一個物理空間的點上。
AI 在物理上是基于計算機和網(wǎng)絡(luò)的一種體系結(jié)構(gòu)。
AI 的 能力
AI 有了計算機和網(wǎng)絡(luò)的身體骨骼，表現(xiàn)出來的種種能力。
我們自己面對輸入的能力有視覺、聽覺、嗅覺、味覺和觸覺五種基本能力，相應(yīng)地，AI 也具有這樣的能力：視覺——圖像的檢測與識別，視頻分析等等，人臉識別和指紋識別都是AI視覺能力的一種而已；聽覺——聲音的檢測與識別，超聲分析等，語音識別只是AI聽覺能力的一種而已，嗅覺、味覺、觸覺都可能是具有傳感器的，AI通過傳感器可以具備這樣的能力。
對于輸出而言，我們可以是語言，動作，文字等， 相應(yīng)地，AI也具有聲音合成，圖像合成，文字合成等輸出能力。
存儲、計算和控制都在我們的大腦中，相應(yīng)地，AI 同樣可以具有存儲、計算和控制的能力，甚至可能比人做的更好。業(yè)界有很多“智腦”的項目，以及基于AI的存儲、計算和控制能力的應(yīng)用，例如大名鼎鼎的alpha狗。
因此， AI 基于計算機和網(wǎng)絡(luò)的能力大概是這樣的：
AI 的 技術(shù)
AI 是如何具備這些能力的呢？ 這才涉及到當(dāng)今熱門的種種技術(shù)。
嚴(yán)格來講，人工智能和機器學(xué)習(xí)沒有直接關(guān)系，只不過目前機器學(xué)習(xí)的方法被大量的應(yīng)用于解決人工智能的問題而已。目前機器學(xué)習(xí)是人工智能的一種實現(xiàn)方式，也是最重要的實現(xiàn)方式之一，例如提供計算機視覺的能力等等。
深度學(xué)習(xí)是一種實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)的技術(shù)，源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。
機器學(xué)習(xí)都是基于數(shù)據(jù)的，而所謂的“大數(shù)據(jù)”技術(shù)為機器學(xué)習(xí)乃至深度學(xué)習(xí)提供了源泉。
他們之間的關(guān)系大致是這樣的：
AI 中所采用的各種技術(shù)都是為解決某些問題，進而提供或者提高某些能力。
總的來說， 一個老程序員眼中的AI 大致是這樣的：
