關于圖片的加載，現在已經有很多主流的框架，如Glide,Volley等幫我們快速實現。其實這其中都包含了圖片高效加載的策略，緩存策略等。本篇文章主要介紹Bitmap是如何實現高效加載的？
一、為什么Bitmap需要高效加載？
現在的高清大圖，動輒就要好幾M，而Android對單個應用所施加的內存限制，只有小幾十M，如16M，這導致加載Bitmap的時候很容易出現內存溢出。如下異常信息，便是在開發中經常需要的：
java.lang.OutofMemoryError:bitmap size exceeds VM budget
為了解決這個問題，就出現了Bitmap的高效加載策略。其實核心思想很簡單。假設通過ImageView來顯示圖片，很多時候ImageView并沒有原始圖片的尺寸那么大，這個時候把整個圖片加載進來后再設置給ImageView，顯然是沒有必要的，因為ImageView根本沒辦法顯示原始圖片。這時候就可以按一定的采樣率來將圖片縮小后再加載進來，這樣圖片既能在ImageView顯示出來，又能降低內存占用從而在一定程度上避免OOM，提高了Bitmap加載時的性能。
二、Bitmap高效加載的具體方式
1.加載Bitmap的方式
Bitmap在Android中指的是一張圖片。通過BitmapFactory類提供的四類方法：decodeFile,decodeResource,decodeStream和decodeByteArray,分別從文件系統，資源，輸入流和字節數組中加載出一個Bitmap對象，其中decodeFile,decodeResource又間接調用了decodeStream方法，這四類方法最終是在Android的底層實現的，對應著BitmapFactory類的幾個native方法。
2.BitmapFactory.Options的參數
①inSampleSize參數
上述四類方法都支持BitmapFactory.Options參數，而Bitmap的按一定采樣率進行縮放就是通過BitmapFactory.Options參數實現的，主要用到了inSampleSize參數，即采樣率。通過對inSampleSize的設置，對圖片的像素的高和寬進行縮放。
當inSampleSize=1，即采樣后的圖片大小為圖片的原始大小。小于1，也按照1來計算。
當inSampleSize>1，即采樣后的圖片將會縮小，縮放比例為1/(inSampleSize的二次方)。
例如：一張1024 ×1024像素的圖片，采用ARGB8888格式存儲，那么內存大小1024×1024×4=4M。如果inSampleSize=2，那么采樣后的圖片內存大小：512×512×4=1M。
注意：官方文檔支出，inSampleSize的取值應該總是2的指數，如1，2，4，8等。如果外界傳入的inSampleSize的值不為2的指數，那么系統會向下取整并選擇一個最接近2的指數來代替。比如3，系統會選擇2來代替。當時經驗證明并非在所有Android版本上都成立。
關于inSampleSize取值的注意事項：
通常是根據圖片寬高實際的大小/需要的寬高大小，分別計算出寬和高的縮放比。但應該取其中最小的縮放比，避免縮放圖片太小，到達指定控件中不能鋪滿，需要拉伸從而導致模糊。
例如：ImageView的大小是100×100像素，而圖片的原始大小為200×300，那么寬的縮放比是2，高的縮放比是3。如果最終inSampleSize=2，那么縮放后的圖片大小100×150，仍然合適ImageView。如果inSampleSize=3，那么縮放后的圖片大小小于ImageView所期望的大小，這樣圖片就會被拉伸而導致模糊。
②inJustDecodeBounds參數
我們需要獲取加載的圖片的寬高信息，然后交給inSampleSize參數選擇縮放比縮放。那么如何能先不加載圖片卻能獲得圖片的寬高信息，通過inJustDecodeBounds=true，然后加載圖片就可以實現只解析圖片的寬高信息，并不會真正的加載圖片，所以這個操作是輕量級的。當獲取了寬高信息，計算出縮放比后，然后在將inJustDecodeBounds=false,再重新加載圖片，就可以加載縮放后的圖片。
注意：BitmapFactory獲取的圖片寬高信息和圖片的位置以及程序運行的設備有關，比如同一張圖片放在不同的drawable目錄下或者程序運行在不同屏幕密度的設備上，都可能導致BitmapFactory獲取到不同的結果，和Android的資源加載機制有關。
3.高效加載Bitmap的流程
①將BitmapFactory.Options的inJustDecodeBounds參數設為true并加載圖片。
②從BitmapFactory.Options中取出圖片的原始寬高信息，它們對應于outWidth和outHeight參數。
③根據采樣率的規則并結合目標View的所需大小計算出采樣率inSampleSize。
④將BitmapFactory.Options的inJustDecodeBounds參數設為false，然后重新加載圖片。
三、Bitmap高效加載的代碼實現
public static Bitmap decodeSampledBitmapFromResource(Resources res, int resId, int reqWidth, int reqHeight){
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
//加載圖片
BitmapFactory.decodeResource(res,resId,options);
//計算縮放比
options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options,reqHeight,reqWidth);
//重新加載圖片
options.inJustDecodeBounds =false;
return BitmapFactory.decodeResource(res,resId,options);
}
private static int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options, int reqHeight, int reqWidth) {
int height = options.outHeight;
int width = options.outWidth;
int inSampleSize = 1;
if(height>reqHeight||width>reqWidth){
int halfHeight = height/2;
int halfWidth = width/2;
//計算縮放比，是2的指數
while((halfHeight/inSampleSize)>=reqHeight&&(halfWidth/inSampleSize)>=reqWidth){
inSampleSize*=2;
}
}
return inSampleSize;
}
這個時候就可以通過如下方式高效加載圖片：
mImageView.setImageBitmap(decodeSampledBitmapFromResource(getResources(),R.mipmap.ic_launcher,100,100);
除了BitmapFactory的decodeResource方法，其他方法也可以類似實現。
