淺析該份數(shù)據(jù)的時代背景：
20世紀90年代，由于技術(shù)壁壘，光盤屬于比較高端產(chǎn)物，價格比較昂貴。
同期，電子商務(wù)處于萌芽階段。隨著因特網(wǎng)的興起，網(wǎng)絡(luò)公司紛紛成立，他們以提供信息聚集網(wǎng)絡(luò)瀏覽者，吸引廣告商投放廣告而獲得收入。
1995年，因特網(wǎng)上的商業(yè)業(yè)務(wù)信息量首超科教業(yè)務(wù)信息量，電子商務(wù)從此大規(guī)模起步發(fā)展。
1996年，美國兩大信用卡國際組織共同發(fā)起制定保障在因特網(wǎng)上進行安全電子交易、適用于B2C的模式的SET協(xié)議，并在全球推廣。
1997年，美國政府制定了全球電子商務(wù)市場框架文件，推動全球電子商務(wù)的自由競爭發(fā)展。
1998年初，美國政府宣布了三項免稅政策草案，將網(wǎng)上購物這種商業(yè)形式與傳統(tǒng)的貿(mào)易方式區(qū)別出來，用法律形式保護新型的電子商務(wù)市場。當年北美網(wǎng)上購物的人數(shù)達100萬人次。
從1998年開始，美國政府通過法案實行電子化付款，加快了美國全國金融的電子化、網(wǎng)絡(luò)化。企業(yè)與消費者之間的電子商務(wù)（即B2C）在這一期間興起，電子商務(wù)進入了發(fā)展的第二階段。
大綱：
Part1數(shù)據(jù)總覽：數(shù)據(jù)指標：交易總額、總訂單數(shù)、總用戶數(shù)、用戶消費情況（銷售額峰值、低點）等；
Part2用戶分層分析：評級占比，各層用戶的特點；
Part3用戶分類：活躍占比、回流占比、留存率、流失率、各類用戶特點；
Part4用戶畫像：用戶的復(fù)購、回購、生命周期、購買周期；
Part5總結(jié)：解決方案。
Part 1? 數(shù)據(jù)總覽
對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計，初步了解數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)。
另外，在分析的過程中，發(fā)現(xiàn)該網(wǎng)站的用戶購買記錄中，有部分訂單的金額是0，占總體訂單的0.1%，其中有91.3%集中在1997年前三月。
Part 2? 用戶分層RFM
使用RFM模型，對數(shù)據(jù)進行分層，查看每一層用戶的共同特點。為營銷或決策提供數(shù)據(jù)支持。
Part 3? 用戶活躍度分類
Part 4? 用戶畫像
Part 5? 總結(jié)
相關(guān)解決方案：
? 提高用戶粘性：推出優(yōu)惠活動，吸引用戶
? 培養(yǎng)用戶忠誠度：提升用戶感知價值（如服務(wù)、文化營銷等）
? 優(yōu)化產(chǎn)品服務(wù)，提高產(chǎn)品競爭力
本文基本介紹：
數(shù)據(jù)來源：于網(wǎng)友提供的某CD網(wǎng)站的用戶消費記錄。僅作練習使用。
主要工具：Python、Excel、PPT
分析目的：從用戶角度分析該網(wǎng)站的用戶消費情況，進而獲取用戶的用戶畫像，為運營決策提供數(shù)據(jù)支持。由于只有一份數(shù)據(jù)，沒有相關(guān)的企業(yè)信息，沒有業(yè)務(wù)方面相關(guān)資料輔助分析。故該數(shù)據(jù)分析過程中，更多時候是作為挖掘嘗試。
來自小明傳書，一起嗑數(shù)據(jù)。
