意義
數據分析，最主要的意義，在于通過分析的數據，來獲悉-數據中深層次的一些情況/問題，而不單單是統計幾個數據埋點。
具體不外乎以下幾種情況：
1.產品迭代、功能更新、運營活動上新等：
可以對上述的內容進行評估：
- 產出成效
- 挖掘改進、完善的point
2.產品留存、數據表現不佳
- 聚焦問題發生的點
- 找出問題
- 解決問題
3.快速洞悉產品現狀
當接手新產品，成為接盤俠的時候，
- 了解產品現狀，最簡單粗暴的手段
- 評估其發展階段
- 為下一步工作開展和切入點，提供方向
注意事項
1.分析之前，先明確分析的目的
每次分析，要先搞明白：自己是為了什么而分析？要達到什么樣的目的？
不確定目標，就無法確定思路、方法，
那又如何達到目標？
- 增長營收
- 提高留存
- 提高轉化率
- 挖掘用戶流失的point
- 編不出來了，自行腦補吧，haha
其實，這就和泡妞是一樣的；你總得知道，你想和哪個姑娘建交吧？
- 是準備發展成一般炮...呃，朋友？
- 是無話不談的閨蜜？
- 還是準備睡人家一輩子？
這年頭，搞產品要花的心思，真的不比泡妞少；-。-
2.目標敲定后，建立分析的方法
ok.上一步，我們確定了：想和波老師建交，我們要睡人家一輩子；嗯，大寫的污，
接下來就要分析目標：
這個姑娘是什么類型？
習性？喜好？
結合這些內容，再考慮合適的方法；
嗯，有些同學會腦洞大開，各種層出不窮的方法都應運而生；
自我YY，本以為妹子會感動地稀里嘩啦，結果人家卻上演了劇情反轉，直接掉頭走掉....
主要是分析的方法不對，只按照自己的想法來猥瑣欲為（這里不是錯別字！）
這個故事，告訴我們：裝逼，也要有基本法。
3.分析也要按照基本法
分析任何問題，都要把握自己已知的確定條件：核心業務流程
之后，
- case1 先假設得出你想要的結論，倒推回去？
不會倒推？
喂，推車會嗎？就是差不多的意思；
- case2 按照已有的條件，去進一步尋找關聯的要素，一步步，結合業務流程，逐漸抵達我們的目標。
嗯，其實，我寫的這么明白，一看就懂（個毛線）
有人會說：“講數據分析，不貼圖、不結合實例分析的，都是耍流氓！”
此言得之，但是，兄弟：
- 我司的數據，實在不能拿出來分享；
- 偽造數據，又實（懶）非（得）所（折）愿（騰）。
等去了新公司的話，再考慮拿一些運營數據來分析。
