最近，我在知乎上被邀請回答了2個類似的問題：
1）在人工智能和機器學習領域，作為一個產品經理可以做什么？
2）游戲行業市場及運營類崗位從業3年，想加入人工智能領域，如何完成這么大的跨越
這讓我很驚喜，終于有人不僅看到了這個巨大的新機會，更是愿意做出改變了！對于有這種想法的大牛小牛，首先真的很贊嘆你們的眼光和主見；當初我進入這個領域，真是機緣巧合，并沒有這么清晰的意識。
要做出這樣的改變，首先要有一個認知——長期來看，行業選擇是比個人努力要更重要的事。
大牛caoz在《從校園到職場 - 不要輕易給自己定性 》一文中就說到：
【所有開辟性的新行業都面臨一個問題，你根本沒有對口的應屆生可用，而恰恰這是新人最佳的時機，有一個算一個你們去看，那些茫然無知沖入新行業的年輕人，他們的平均回報率遠遠超過那些因循守舊在自己擅長領域的家伙。 回到十幾年前，那些糊里糊涂去了百度，騰訊，阿里的，和按照自己職業規劃去了知名外企的，誰的回報高？而由于新領域人才緊缺，當時這些青澀的巨頭的入門門檻比那些知名外企，不知道低了多少。那么很多人會認為這只是某個時段的特例，我個人認為，今天，依然存在這樣的窗口。】
另一大牛Fenng也曾在朋友圈分享：
【一個人畢業后找個工作，然后打怪升級賺錢。
1）靠自己專業技術提升，跟入行薪水比，最多薪水漲幾倍就到頭了。百分之八十的人都在這里折騰。
2）做對了前一項，選對一個行業，薪水最多十倍就到頭了。剩下百分之二十的人絕大多數在這里。
3）做對了前兩樣，再加上選對了一家公司，最后拿到的回報百倍都不止。】，
那么，那些行業是好的機會呢？
個人目前推薦的是，人工智能/機器人。這2個方向，能支撐至少未來20年的人類發展，賽道足夠長。每個傳統行業，加上人工智能，都可能打造出足夠成功的公司。這個大趨勢，相信很多人都了解，就不贅述了。
然后，問題來了，想加入人工智能/機器人領域，如何完成這么大的跨越？
首先，分享一下行業人才匱乏的現狀：
1）因為行業剛起步，所以人才非常非常少。少到什么程度？某個技術領域的全國可選人才（甚至全球），可能不到100人！是的，沒看錯，做這個領域的公司和學校就那么幾家。而且，不僅是技術人才，連產品經理、市場宣傳等職位的人才都極度匱乏。這又和第2點相關——
2）人才培養周期長。因為需要復合型人才（多個技術領域的技能疊加，甚至還需要深入了解某個垂直行業），至少至少半年的積累，否則都沒法跟業內的人開口說話（一說就錯，漏洞百出）。
3）轉型難度太大。對于轉型進入此行業的人才，不僅需要處理的工作內容需要變化，甚至你的思維方式、你整個人，都需要變化！難度大到，就像“傳統行業的人學互聯網思維”一樣，甚至于，可能很多做人工智能/機器人的人，還沒意識到這個問題的嚴重程度，因為我們也是最近才意識到的。。。
既然這么好的切入時間，那具體該如何做呢？下面是幾點個人建議：
1）收集行業信息，dig出你自己覺得不錯的備選公司；
2）主動去近距離的接觸，選擇團隊氣質、做事方式和你match的一家，特別是創始人CEO你很認可；
3）馬上加入，不論目前對方能給的待遇多少。就像曾經看過的一個說法（大意），看到即將起飛的宇宙飛船，趕快上去，別挑什么座位了。退一萬步說，即使這家公司產品失敗了，你自己積累的經驗教訓還在。
4）入職之后，你一定會遇到各種困難甚至挫折，堅持前進。
人工智能機器人是波瀾壯闊的萬丈深淵，無數魚會化成龍；我們圖靈機器人相信自己最終會是化成龍的團隊之一。有緣看到這里的朋友，只要你真的非常想做人工智能/機器人 & 學習能力強，請聯系我吧。
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作者hanniman，前騰訊產品經理，現圖靈機器人運營VP，微信公眾號“hanniman”，分享“人工智能機器人/個人成長/創業”3類話題的原創干貨。
11月6日，圖靈機器人在北京國家會議中心發布了“圖靈OS”，感興趣的朋友，可以查看楊靜老師的分享文章：http://dwz.cn/2awpYO
