漲知識 | “如何將數據轉變成自己的智慧,看這里就對了”

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知識是唯一有意義的資源。——彼得·德魯克

每天你都接收著這么多的數據信息,哪些能被內化升級為自身的知識和智慧呢?

如果至今你還沒有分出哪些是知識,哪些是數據?

綜上這些問題,待你看完全文后,自然得出分曉

對于知識的認識和理解是有效開展組織知識管理的基礎(如圖所示)

接下來為大家解釋每個層級的內容并進行深入的探討

數據:

是有關事件的一些離散、互不關聯的客觀事實。

數據可分為硬數據和軟數據。(如圖所示)

【如何將數據賦予一定的意義,并為特定的目的服務?】

關聯:知道為什么目的收集數據

分類:知道分析的單元或數據的關鍵成分

計算:數據已經經過數學或統計學的分析

修正:數據中的錯誤已經被刪除

壓縮:數據以更為簡明的形式得到歸納

總結:從數據上升到信息的關鍵是人的認識和理解能力,并且會受到專業知識背景的限制。

信息:

數據的有序排列,具有某種意義。

如:音樂符號是數據,其有序排列轉換成一定韻律和聲調的聲音則是音樂信息。

知識:

是關于行動的概念,為了某種目的而存在的。

【信息轉化為知識的策略過程】

比較:關于這一情形的信息與已知的其他情形相比較又怎樣的區別?

推論:這一信息對于決策和行動具有何種含義?

聯系:這一知識與其他知識有何關聯?

談話:其他人如何考慮這一信息?

總結:知識是建立在復雜學習過程的基礎之上的, 是高度個人化的思維運動的結果。


智慧:

是一種能夠睿智及有效地整合、選擇和利用各種不同知識的內在能力。

總結:從數據到智慧是一種緊密關聯的層級關系,上層通常是下層經過加工、提煉和處理的結果,從數據到智慧價值越來越高,但隱性程度也越來越高,獲取的難度也越來越大。


馬塞爾·普鉭魯斯特說過:“沒有人給我們智慧,我們必須自己找到它”。

既然數據到智慧的層級結構有4級,在此也送給大家

流傳千年的中國四大智慧

1、大道至簡

復雜的事情要簡單去做,簡單的事情要重復去做,重復做的事情要用心去做,堅持下去,這樣就沒有做不成的事情。大道至簡,悟在天成。

2、大智若愚

“愚”是表面糊涂,心里明白,小事糊涂,大事精明。老子曰:“知人者智,自知者明;勝人者力,自勝者強。”三國時楊修聰明過人,可惜用錯了時間、地點、對象,終落得可悲下場,反誤了卿卿性命。智者與人溝通注重傾聽,尊重他人,有禮有節。

3、有容乃大

海納百川,永不干涸。空杯能容至真至純之美酒,白紙能畫最美最好的圖畫。量小非君子,妒忌生禍心。原諒有過錯之人,就可成為朋友;心中常想著朋友,便可成為手足、知己。做人大度,方能大氣;胸懷博大,可容世界。

4、上善若水

做人的至高境界。“水利萬物而不爭”。最高的善行就象水的品性一樣,澤被萬物而不爭名利。德積夠了,便可“厚德載物”,便是達到人生最高境界。“積善之家,必有余慶”。

大智慧需要時間積淀,慢慢研究和升華。

抓住人生的大智慧,從這開始!

學會管理你的知識吧!


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