從接觸虛擬化技術到現在從事Openstack相關的開發已經好幾年了，最初很多模模糊糊的概念現在看似也很簡單，但是總覺得欠缺些什么，好吧那就給自己上上課，溫故知新嘛。
虛擬化技術干什么的？
最早接觸虛擬化是上學的時候使用虛擬機，當時要學習Linux，又不想在自己機器上直接裝，只能用虛擬機了，當年學生狗電腦不夠給力，只覺得虛擬機太坑啊，但是能給讓我很好的在PC中運行另一個操作系統，已經很讓我吃驚了，性能的問題就不足掛齒了。
然后我開始用自己的方式慢慢的去理解虛擬化是什么，我覺得最根本的需求就是資源的合理分配，才促使虛擬化技術的誕生和發展。比如一筐梨，有10斤，有10個人，每個人都想要1斤梨，不過可能10斤梨一共是9個梨，而且大小也不一定均勻，這樣是很難公平合理的給每個人進行分配的。但是如果有這些梨都變成梨汁的話問題就不一樣了，通過榨汁處理后的果汁基本可以做到按需分配，而且成分幾乎一樣。
同樣的道理，服務器有很多但是面對人們各種各樣或大或小的需求，傳統的方式是很難分配的，有的可能資源不足，有的可能資源過剩，如果能把所有的服務器中的資源進行抽象然后池話，就可以做到按需使用，合理的進行資源分配了。
所以虛擬化技術就相當于一個榨汁的過程，將物理資源進行抽象。
云計算是干什么的？
后來自己接觸了云計算，從事了Openstack，那這就容易理解很多了，虛擬化技術將作為整體的物理資源進行“榨汁”抽象，那每一個物理服務器都做相同的處理，最后形成一個龐大的資源池，那如何從資源池中獲得資源，資源如何使用以及統一的調度管理，資源不夠的時候怎么辦，每個人能使用多少資源等等，說到這里可以看出來，“榨汁”雖然獲取實現起來有些難度，但是在整個資源分配的過程中只是最基本的一環，最后想要這些資源形成生產力是需要一個龐大的系統來支撐的，這就是云計算的作用。如果說虛擬化技術是一個榨汁過程的話，云計算技術就是一整套果汁店的運行方案了。
虛擬化技術有哪些
這里參考了一篇文章，可以點這里查看。
其實分類有很多種，站在不同的角度看待一個事物就會有不同的結果，那從我自己所接觸的并且容易理解的方式，我覺得可以分為三種，硬件仿真，全虛擬化以及半虛擬化。
硬件仿真
在物理機上創建一個模擬硬件的程序，來仿真所有的硬件，在這個程序之上運行虛擬機，最典型的就是QEMU了。
- 優點：虛擬機操作系統（VM OS）不需要更改
- 缺點：由于所有的硬件都是軟件模擬的，所以性能很差
全虛擬化
虛擬機的操作系統與底層硬件是完全隔離的，由Hypervisor捕捉并進行轉化由VM OS對硬件的調用代碼，比較典型的有KVM。
- 優點：無需更改虛擬機操作系統，兼容性好。
- 缺點：性能一般，特別是I/O性能
半虛擬化
與全虛擬化技術類似，利用Hypervisor來實現對底層硬件的共享訪問，但VM OS中需要集成半虛擬化相關的代碼，也就是讓虛擬機自己知道是一個虛擬機，來配合Hypervisor。通過這種方式無需捕捉特權指令，所以性能非常好。最典型的的是Xen。
- 優點：性能好
- 缺點：需要對VM OS進行更改
這里曾經自己有一個疑惑，不太清楚硬件仿真和全虛擬化的區別在哪里，也可能是中文名字的誘導，現在還算清晰一些，硬件仿真的方式，虛擬機執行的指令都是由仿真程序模擬的，而全虛擬化中的虛擬機的指令是經過Hypervisor轉給底層硬件的，后者如果還算是真正的調用了底層硬件的話，前者根本就是假貨，都是仿真程序模擬的。是由根本區別的。
Hypervisor又是什么？
上面說到虛擬化技術相當于一個榨汁的過程，更準確點來說算是一個完整榨汁的方案，那Hypervisor就是一個榨汁機。這時候再看下準確點的定義應該能更清晰了，參考這里吧，這篇文章這樣寫的：
虛擬化 就是通過某種方式隱藏底層物理硬件的過程，從而讓多個操作系統可以透明地使用和共享它。這種架構的另一個更常見的名稱是平臺虛擬化。在典型的分層架構中，提供平臺虛擬化的層稱為 hypervisor （有時稱為虛擬機管理程序 或 VMM）。來賓操作系統稱為虛擬機（VM），因為對這些 VM 而言，硬件是專門針對它們虛擬化的。圖 1 簡單的展示了這個分層架構。
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hypervisor 可以劃分為兩大類。首先是類型 1，這種 hypervisor 是直接運行在物理硬件之上的。其次是類型 2，這種 hypervisor 運行在另一個操作系統（運行在物理硬件之上）中。類型 1 hypervisor 的一個例子是基于內核的虛擬機（KVM —— 它本身是一個基于操作系統的 hypervisor）。類型 2 hypervisor 包括 QEMU 和 WINE。
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之前也混淆過Hypervisor的分類與虛擬化的分類情況，現在這樣看的話就能分清了，虛擬化如果是一套榨汁理論的話，Hypervisor是真正的榨汁機的按個產品。
這些內容這么長時間翻來覆去的也看了很多遍，但是放到一起的話感覺自己才看明白了，2017希望自己堅持下去，溫故知新！
