deeplearning.ai.Course1.Week1

Course 1 Neural Networks and Deep Learning

1. What is a neural network?

ReLU

MLP

2. Supervised learning with neural networks

applications

data

3. Why is deeplearning taking off?

data & NN

• ReLU能夠在兩端，更快的實現梯度下降計算，因此節省很多計算時間。

  
  
  迭代

outline

• 人面猴

  序言：七十年代末，一起剝皮案震驚了整個濱河市，隨后出現的幾起案子，更是在濱河造成了極大的恐慌，老刑警劉巖，帶你破解...

  沈念sama閱讀 230,622評論 6贊 544
• 死咒

  序言：濱河連續發生了三起死亡事件，死亡現場離奇詭異，居然都是意外死亡，警方通過查閱死者的電腦和手機，發現死者居然都...

  沈念sama閱讀 99,716評論 3贊 429
• 救了他兩次的神仙讓他今天三更去死

  文/潘曉璐 我一進店門，熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來，“玉大人，你說我怎么就攤上這事。” “怎么了？”我有些...

  開封第一講書人閱讀 178,746評論 0贊 383
• 道士緝兇錄：失蹤的賣姜人

  文/不壞的土叔 我叫張陵，是天一觀的道長。 經常有香客問我，道長，這世上最難降的妖魔是什么？ 我笑而不...

  開封第一講書人閱讀 63,991評論 1贊 318
• ?港島之戀（遺憾婚禮）

  正文 為了忘掉前任，我火速辦了婚禮，結果婚禮上，老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己，他們只是感情好，可當我...

  茶點故事閱讀 72,706評論 6贊 413
• 惡毒庶女頂嫁案：這布局不是一般人想出來的

  文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著，像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發上，一...

  開封第一講書人閱讀 56,036評論 1贊 329
• 城市分裂傳說

  那天，我揣著相機與錄音，去河邊找鬼。 笑死，一個胖子當著我的面吹牛，可吹牛的內容都是我干的。 我是一名探鬼主播，決...

  沈念sama閱讀 44,029評論 3贊 450
• 雙鴛鴦連環套：你想象不到人心有多黑

  文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼，長吁一口氣：“原來是場噩夢啊……” “哼！你這毒婦竟也來了？” 一聲冷哼從身側響起，我...

  開封第一講書人閱讀 43,203評論 0贊 290
• 萬榮殺人案實錄

  序言：老撾萬榮一對情侶失蹤，失蹤者是張志新（化名）和其女友劉穎，沒想到半個月后，有當地人在樹林里發現了一具尸體，經...

  沈念sama閱讀 49,725評論 1贊 336
• ?護林員之死

  正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡，尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...

  茶點故事閱讀 41,451評論 3贊 361
• ?白月光啟示錄

  正文 我和宋清朗相戀三年，在試婚紗的時候發現自己被綠了。 大學時的朋友給我發了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...

  茶點故事閱讀 43,677評論 1贊 374
• 活死人

  序言：一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡，死狀恐怖，靈堂內的尸體忽然破棺而出，到底是詐尸還是另有隱情，我是刑警寧澤，帶...

  沈念sama閱讀 39,161評論 5贊 365
• ?日本核電站爆炸內幕

  正文 年R本政府宣布，位于F島的核電站，受9級特大地震影響，放射性物質發生泄漏。R本人自食惡果不足惜，卻給世界環境...

  茶點故事閱讀 44,857評論 3贊 351
• 男人毒藥：我在死后第九天來索命

  文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧，春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...

  開封第一講書人閱讀 35,266評論 0贊 28
• 一樁弒父案，背后竟有這般陰謀

  文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至，卻和暖如春，著一層夾襖步出監牢的瞬間，已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...

  開封第一講書人閱讀 36,606評論 1贊 295
• 情欲美人皮

  我被黑心中介騙來泰國打工， 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留，地道東北人。 一個月前我還...

  沈念sama閱讀 52,407評論 3贊 400
• 代替公主和親

  正文 我出身青樓，卻偏偏與公主長得像，于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子，可洞房花燭夜當晚...

  茶點故事閱讀 48,643評論 2贊 380