2018年度總結之人工智能學習
2018年是我向人工智能轉型準備的第一年！
經過這一年的努力與堅持，筆者從如下幾方面來著手學習人工智能方面的專業知識。
觀看了部分人工智能的培訓視頻，主要是機器學習領域的十個常用算法相關的零基礎入門培訓視頻，很有收獲。這是在年初時候做的，那時候自己看了零基礎入門培訓視頻后，發現自己的數學方面需要補課，不然培訓老師講解的東西還是看不懂。所以在看了這個系列的培訓視頻后，就沒有再看視頻了。一直到年底也沒有繼續看任何人工智能培訓方面的視頻了。筆者認為這是做的不好的一個方面，畢竟培訓視頻主講人都是業界資深大佬，擁有比較高的學歷以及工程項目實踐經驗，由他們帶著學習，總比自己閉門造車自學好！
閱讀了大量的人工智能諸多技術領域里的技術文章。筆者關注了超過20個人工智能方面的微信公眾號，CSDN博客，今日頭條賬號。在這些公眾號和博客里，其主人發表了不少干貨文章。對于這些干貨文章，筆者都有將網頁保存在本地，同時將文章復制到WORD文檔里，永久性的保存，方便隨時查看。
花費了大量的時間將一些好的人工智能方面的文章轉載到自己的諸多自媒體上，比如新浪博客，CSDN博客，ITpub博客，簡書，博客園博客等平臺上。人工智能方面的文章，成為我的諸多博客自媒體文章的重要來源之一。保持開放的心態，對于同仁寫的好的文章，筆者去偽存精，兼收并蓄，站在巨人的肩膀上，才能學得好學的快。
不過筆者通過一年的紙上談兵的學習，發現這種方式學習效果并不好。筆者沒有能在自己的電腦上實戰任何程序代碼（Python等），雖然學了Python基礎知識，但是由于未能實戰，只能閱讀別人的文章里附帶的相關算法的實現代碼，這樣的學習效果并不好。很多算法的實現，筆者無法從代碼級去理解其設計思路；沒有實戰只是看理論文章，使得筆者對于很多算法比如隨機森林，決策樹，SVM等常見算法，雖然看了相關文章很多遍但是還是一知半解的。一些矩陣運算的原理，筆者尚未徹底弄清楚，一些算法相關的公式推導，筆者還是不會。。。
有鑒于此，筆者計劃在2019年度改變學習方法與思路： 注重實踐，安裝Python語言集成開發環境，實戰常見算法，至少可以做一個調包俠！ 不再花費太多精力去收集各種文章，而是立足于現有的文章，選擇介紹比較底層算法原理方面的精干文章反復閱讀，以求真正理解與消化！
2019年，是人工智能學習方面實戰與Deep Dive的一年!
2018-12-26 寫于杭州市。
