算法練習(xí)(80): 兩個棧實現(xiàn)的隊列(1.4.27)

本系列博客習(xí)題來自《算法(第四版)》,算是本人的讀書筆記,如果有人在讀這本書的,歡迎大家多多交流。為了方便討論,本人新建了一個微信群(算法交流),想要加入的,請?zhí)砑游业奈⑿盘枺簔hujinhui207407 謝謝。另外,本人的個人博客 http://www.kyson.cn 也在不停的更新中,歡迎一起討論

算法(第4版)

知識點

  • 兩個棧實現(xiàn)的隊列

題目

1.4.27 兩個棧實現(xiàn)的隊列。用兩個棧實現(xiàn)一個隊列,使得每個隊列操作所需要的堆棧操作均攤后為一個常數(shù)。提示:如果將所有元素壓入棧再彈出,它們的順序就被顛倒了。如果再次重復(fù)這個過程,它們的順序則會復(fù)原。


1.4.27 Queue with two stacks. Implement a queue with two stacks so that each queue operation takes a constant amortized number of stack operations. Hint: If you push elements onto a stack and then pop them all, they appear in reverse order. If you repeat this process, they’re now back in order.

分析

這道題要寫出來不難,但要符合“均攤后是一個常數(shù)”比較復(fù)雜。下面我們演示一下優(yōu)化過程。
首先,我們使用兩個棧,暫且命名為stack1和stack2,我們可以這么操作:stack1用于存儲數(shù)據(jù),stack2用于緩存。因此不難得出如下代碼:

public class QueueWithTowStacks<T> {
    private Stack<T> stack1 ;
    private Stack<T> stack2 ;

    public QueueWithTowStacks(){
        stack1 = new Stack<T>();
        stack2 = new Stack<T>();
    }

    public void enqueue(T item){
        stack1.push(item);
    }

    public T dequeue(){
        if (stack1.size() < 1 && stack2.size() < 1)
        {
            System.out.println("Queue is empty");
            return null;
        }
        //把stack1清空
        while (stack1.size() > 1){
           T element = stack1.pop();
           stack2.push(element);
        }
        T ele = stack1.pop();
        //把stack2 清空
        while (stack2.size() > 0){
            T element = stack2.pop();
            stack1.push(element);
        }
        return ele;
    }

    public static void main(String[] args){
        QueueWithTowStacks gfg = new QueueWithTowStacks();
        gfg.enqueue("我的");
        gfg.enqueue("名字");
        gfg.enqueue("叫");
        gfg.enqueue("頂級程序員不穿女裝");
        gfg.enqueue("微博:https://m.weibo.cn/p/1005056186766482");
        System.out.print(gfg.dequeue());
        System.out.print(gfg.dequeue());
        System.out.print(gfg.dequeue());
        System.out.print(gfg.dequeue());
        System.out.print(gfg.dequeue());
    }
}

以上代碼在這里可以找到:QueueWithTowStacks.java

關(guān)于棧(Stack)的實現(xiàn),如果大家還有疑問的,可以查看我之前的博客:算法練習(xí)(26):Stack概念(1.3.1-1.3.2),里面給出了棧的具體實現(xiàn)。

我們可以發(fā)現(xiàn),每次enqueue是常數(shù)級別的,但每次dequeue就比較復(fù)雜,需要遍歷兩個stack,假設(shè)Queue的總長度為N,那么每次dequeue需要線性級別的復(fù)雜度,所以跟題目的要求顯然不符合,所以我們接著優(yōu)化。
其實在做這一題之前,我們可以看到書中有類似的描述,關(guān)于均攤分析的:


書中關(guān)于均攤分析的描述中,說道了動態(tài)調(diào)整數(shù)組的平均次數(shù)為常數(shù)。所以我們可以把這個思想用到這道題中:
出隊時,判斷s2是否為空,如不為空,則直接彈出頂元素;如為空,則將s1的元素逐個“倒入”s2,把最后一個元素彈出并出隊。這樣一來避免了反復(fù)“倒”棧,僅在需要時才“倒”一次。

答案

public class QueueWithTwoStacksFaster<T> {
    private Stack<T> stack1 ;
    private Stack<T> stack2 ;

    public QueueWithTwoStacksFaster(){
        stack1 = new Stack<T>();
        stack2 = new Stack<T>();
    }

    public void enqueue(T item){
        stack1.push(item);
    }

    public T dequeue() throws Exception {
        if (stack1.size() < 1 && stack2.size() < 1)
        {
            throw new Exception("Queue is empty");
        }
        T ele = null;
        //Stack2為空,則將Stack1倒入Stack2
        if (stack2.size() < 1){
            while (stack1.size() > 1){
                T element = stack1.pop();
                stack2.push(element);
            }
            ele = stack1.pop();
        }else{
            ele = stack2.pop();
        }
        return ele;
    }

    public static void main(String[] args){
        QueueWithTwoStacksFaster queueWithTwoStacksFaster = new QueueWithTwoStacksFaster();
        queueWithTwoStacksFaster.enqueue("我的");
        queueWithTwoStacksFaster.enqueue("名字");
        queueWithTwoStacksFaster.enqueue("叫");
        queueWithTwoStacksFaster.enqueue("頂級程序員不穿女裝");
        queueWithTwoStacksFaster.enqueue("微博:https://m.weibo.cn/p/1005056186766482");
        try {
            System.out.print(queueWithTwoStacksFaster.dequeue());
            System.out.print(queueWithTwoStacksFaster.dequeue());
            System.out.print(queueWithTwoStacksFaster.dequeue());
            System.out.print(queueWithTwoStacksFaster.dequeue());
            System.out.print(queueWithTwoStacksFaster.dequeue());
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }

    }
}

代碼索引

QueueWithTwoStacksFaster.java

廣告

我的首款個人開發(fā)的APP壁紙寶貝上線了,歡迎大家下載。

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
平臺聲明:文章內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))由作者上傳并發(fā)布,文章內(nèi)容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發(fā)布平臺,僅提供信息存儲服務(wù)。
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 228,606評論 6 533
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 98,582評論 3 418
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事。” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 176,540評論 0 376
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 63,028評論 1 314
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當(dāng)我...
    茶點故事閱讀 71,801評論 6 410
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 55,223評論 1 324
  • 那天,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 43,294評論 3 442
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 42,442評論 0 289
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 48,976評論 1 335
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 40,800評論 3 354
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 42,996評論 1 369
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 38,543評論 5 360
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 44,233評論 3 347
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 34,662評論 0 26
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 35,926評論 1 286
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 51,702評論 3 392
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點故事閱讀 47,991評論 2 374

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容