作者：溫利武? ? 班級：1402019? ? ? 學號：14020199041
【嵌牛導讀】：5月18日—19日，CCTC 2017中國云計算技術大會（Cloud Computing Technology Conference 2017，簡稱CCTC 2017）在北京朝陽門悠唐皇冠假日酒店隆重召開。本次大會由CSDN主辦，是業內極具影響力的云計算和大數據技術年度盛會。彼時，技術社區骨干、典型行業案例代表齊聚京師，解讀本年度國內外云計算技術發展最新趨勢，深度剖析云計算與大數據核心技術和架構，聚焦云計算技術在金融、電商、制造、能源等垂直領域的深度實踐和應用，為觀眾獻上一場最純粹的技術盛宴。
【嵌牛鼻子】：人工智能
【嵌牛提問】：人工智能發展趨勢
【嵌牛正文】：5月18日下午，人工智能專場在PPmoney大數據算法總監黃文堅的主持下開場，來自阿里巴巴iDST資深專家千訣，帶來阿里在智能人機對話方向的思考；京東集團感知識別研發總監陳宇，就智能感知技術，包括圖像、視頻、語音如何在京東的業務場景中落地展開分享；另外，IBM GBS Watson高級顧問金杰帶來Watson的應用；PPmoney大數據算法總監黃文堅從TensorFlow在金融科技領域的應用進行探討；第四范式算法研發工程師涂威威則在大規模分布式機器學習系統的設計和應用經驗方面展開獨到的實戰分享。
從“連接”到“交互”
阿里巴巴iDST資深專家 孫健（花名千訣）
阿里巴巴iDST資深專家孫健（花名千訣）在以《從“連接”到“交互”》為主題的演講中，首先介紹了從“鏈接”到“交互”的趨勢，可穿戴設備、智能家居和智能出行都正在發生變化。關于阿里在智能對話交互方向的進展，對話交互分成兩個階段：第一階段為用戶信息通過對話收集完整，得到結構化Query；第二階段是請求服務，完成支付、購買等多個步驟，Task Flow描述了任務的起始、步驟、流轉、結束。同時展示了阿里人工智能ET Demo，阿里正在通過這樣的對話平臺，做面向開發者平臺（SDK\API）。研發對話交互機器人需要堅持5個原則：堅持用戶體驗為先；產品和交互設計想辦法降低不確定性；語言理解的魯棒性和領域擴展性；打造讓機器持續學習能力；數據閉環；介入盡可能多的數據服務。最后，千訣總結了對話交互的未來趨勢：1. 人與機器人的對話交互是必然趨勢；2. 語言理解是對話交互是否智能的關鍵；3. 未來的對話交互一定是多模態交互。
基于Watson人工智能與認知計算應用分享
IBM GBS Watson 高級顧問 金杰
IBM GBS Watson高級顧問金杰分享了主題為《基于Watson的人工智能與認知計算的應用分享》演講。金杰首先介紹了IBM Watson的研發歷史和最新進展。IBM Watson具有多樣的認知計算能力，覆蓋了問答、語音識別、概念洞察、機器翻譯、信息共鳴、概念擴展、關系抽取、可視化渲染、文字轉語音、權衡分析、視覺識別等多個領域。金杰重點講解了IBM Watson在認知領域的落地案例——基于“微服務”的人機對話系統解決方案。在這個方案中，應用系統與Watson機器人服務交互，Watson根據用戶輸入的內容判斷用戶的意圖，基于Watson搭建了話術系統并配有后臺維護系統，企業可以對話術進行添加修改，也可以對話術進行機器學習。金杰還講解了基于Wex的深度定制化銀行呼叫中心認知系統架構案例。在這個方案中，系統在一定時間范圍主動基于合同去查看呼叫記錄，可以將語音文本轉換API將呼叫內容變為文字， 用自然語言分類機制將呼叫記錄按照客戶意圖進行分類，并通過智能轉接或者預期處理以進行針對性應對和安排時間 。
此外，金杰還分享了IBM近日推出的新PowerAI 深度學習軟件，該軟件基于Power Systems構建，可以提供豐富的工具和數據準備功能，簡化開發體驗，將AI系統訓練所需的時間從數周縮短到數小時。
深度學習&TensorFlow在FinTech的應用
PPmoney大數據算法總監 黃文堅
PPmoney大數據算法總監黃文堅分享的主題為《深度學習、TensorFlow在FinTech的應用》，深度學習中CNN和RNN對于時間序列的數據有很好的學習能力，而金融數據中大量的數據都是時間序列的格式，乃至金融分析報告中的文本信息等。因此，應用深度學習到金融數據挖掘中，會有先天的優勢，而TensorFlow是目前深度學習中最成熟最主流的框架，它有Google提供強大的研發能力作保障，對各種最新的深度神經網絡結構都有非常好的支持。黃文堅從金融預測模型、NLP類應用和量化投資等領域分享了TensorFlow的具體應用。
大規模分布式機器學習系統設計與應用
第四范式算法研發工程師 涂威威
第四范式算法研發工程師涂威威分享《大規模分布式機器學習系統設計與應用經驗分享》為主題的演講。機器學習（ML）利用經驗改善系統性能，應用在各領域：搜索與推薦、生物特征識別、自動駕駛、軍事決策助手等。涂威威認為沒有在所有問題上最好的架構，只有最適合實際問題的，隨后介紹了工業界大規模分布式機器學習系統以及機器學習計算框架設計的核心目標，并分享第四范式大規模分布式機器學習計算框架設計經驗，最后，列舉了機器學習系統在實際應用中需要注意的常見問題。
智能感知助力品質京東
京東集團感知識別研發總監 陳宇
京東集團感知識別研發總監陳宇發表了主題為《計算機視覺助力品質京東》的演講，他對計算機視覺的技術研發路線進行了解讀，圖像識別、圖像安全、人臉識別、機器視覺以及圖像檢索這幾個關鍵技術有助于提升電商運營效率，OCR文本識別、圖像質量檢測、人臉識別、圖像相似檢索這四大產品系統改善了用戶的網購體驗。并列舉了圖書封面對比算法流程，成果達到漏檢小于1%，節省了82%的人工，實現了傳統算法和深度學習算法的創新。技術創新提升了電商運營效率，體現在銀行卡&身份證識別系統以及倉儲自動化平臺兩方面。
