“大家”對AI的摘要
斯坦福和MIT有AI算法課。數據和算法一樣重要。
Google的TensorFlow 人工智能平臺領先業界5年以上。
自二十世紀五十年代，對AI主要側重五大領域的“查詢”
1. 推論（Reasoning）：通過邏輯推斷解決問題的能力
2. 知識（knowledge）：運用人類知識的能力（了解現實世界中的某些實體、事件以及情況，并了解到這些元素有不同的屬性，并且這些元素可以進行分類）
3. 規劃（Planning）：設置并實現目標的能力（世界存在一種特定的未來預期狀態，以及通過采取一系列行動最終推動世界向著這種狀態發展的結果）
4. 交流（Communication）：理解書面和口頭語音的能力。
5. 感知（Perception）：通過視覺圖像聲音和其他傳感器輸入推演世間物件的能力。
一些有用的鏈接
AI 商用搜索：?https://handbook.jiqizhixin.com/
Google機器學習速成課：https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course/ml-intro
數據建模和分析平臺Kaggle：?https://www.kaggle.com/
量化投資：https://www.zhihu.com/question/305879541/answer/555229802
yingwang的看法：http://www.yinwang.org/blog-cn/2017/04/23/ai
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2.? Pandas 用于數據分析和建模的重要庫，廣泛應用于 TensorFlow 編碼。
3.? Anaconda 環境，?https://www.zhihu.com/question/58033789
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