Caffe
http://blog.csdn.net/zb1165048017/article/details/51355143
選的無CPU版，python2.7（Anaconda2），下載的源碼來自微軟的windows版（命名為caffe-master）
因為cmake不成功，沒有用BLVC的源碼。
如果重新編譯cmake windows版的話，需要改build_win腳本。
如果找不到generator，
1.很可能是因為vc\bin那個路徑沒有放在path變量里。
2.把scripts下的build文件夾清空，重啟cmd
之前用的是win7編譯，一直不成功，后來換了win10就ok了。
GAN
https://github.com/longriyao/caffe_GAN
這個教程說要修改源碼，改完src的caffe文件里的net.cpp和caffe.proto之后報錯了，棄了，換一個教程。
http://blog.csdn.net/seven_first/article/details/52999758
不知為何，換成python2.7后cmake又好使了。不過沒什么關系，我用的還是微軟的集成包（caffe-master）。
把教程里說的改修改的源碼替換掉之前的幾個文件，然后在include/caffe/layer下添加gan的頭文件（一共三個），src/caffe/layer下添加gan的cpp文件（也是三個）。如果是直接復制到文件夾的不要忘記在項目里也添加文件。
右鍵重新生成解決方案，編譯成功！
訓練一下網絡試試。
教程提供了train.prototxt和solver.prototxt，在train的最開頭引入了數據集，修改一下txt以及root的路徑（我用的絕對路徑）。txt里的格式是每行兩個文件名（原圖和label，空格隔開）。
solver.prototxt里最后添加一行
solver.mode=cpu
然后打開caffe.exe所在的目錄，應該是BUILD/x64。
cmd輸入：
caffe train --solver=（solver.prototxt的路徑）
就開始訓練啦！
注意：最好把路徑都換成絕對路徑，不然一不留神報很多路徑的錯。
