GreenDao使用隨筆

1.查詢語句


多個(gè)條件查詢

(1)適用明確查詢目標(biāo),多個(gè)查詢條件

例如,查詢小明,是買了蘋果還是香蕉

infoDao.queryBuilder().and(InfoDao.Properties.Usestate.eq(useState),InfoDao.Properties.Id.eq(qusey_sentence));

這句話可以是為查詢小明買了蘋果

infoDao.queryBuilder().and(InfoDao.Properties.Usestate.eq(useState),InfoDao.Properties.Name.eq(qusey_sentence));

這句話可以說是查詢小明買了香蕉

infoDao.queryBuilder().whereOr(whereCondition1,whereCondition2).list();

2.分頁查詢

QueryBuilder qb =infoDao.queryBuilder().offset(offset *2).limit(2);

主要是offset().里面可以傳遞int值,limit顯示每次查詢幾條數(shù)據(jù)

舉例說明:我提前建好了數(shù)據(jù)庫(kù),里面有5條數(shù)據(jù)

例子1:

QueryBuilderqb =infoDao.queryBuilder().offset(0).limit(2);


例子1

例子2:

QueryBuilderqb =infoDao.queryBuilder().offset(1).limit(2);


例子2

例子3:

QueryBuilderqb =infoDao.queryBuilder().offset(2).limit(2);


例子3

例子4

QueryBuilderqb =infoDao.queryBuilder().offset(3).limit(2);


例子4

例子5:

QueryBuilderqb =infoDao.queryBuilder().offset(4).limit(2);

例子5

當(dāng)我offset中傳入5的時(shí)候,數(shù)據(jù)顯示為空

源碼這樣說明


翻譯:

將查詢結(jié)果的偏移量與限制相結(jié)合。第一個(gè)極限結(jié)果被跳過,結(jié)果的總數(shù)將被限制。不能無限制地使用偏移量

最后使用的話,初始值0,加載下一頁就offset++;

QueryBuilderqb =infoDao.queryBuilder().offset(offset*2).limit(2);

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
平臺(tái)聲明:文章內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))由作者上傳并發(fā)布,文章內(nèi)容僅代表作者本人觀點(diǎn),簡(jiǎn)書系信息發(fā)布平臺(tái),僅提供信息存儲(chǔ)服務(wù)。
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 230,825評(píng)論 6 546
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī),發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 99,814評(píng)論 3 429
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事。” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 178,980評(píng)論 0 384
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長(zhǎng)。 經(jīng)常有香客問我,道長(zhǎng),這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 64,064評(píng)論 1 319
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 72,779評(píng)論 6 414
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 56,109評(píng)論 1 330
  • 那天,我揣著相機(jī)與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 44,099評(píng)論 3 450
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長(zhǎng)吁一口氣:“原來是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 43,287評(píng)論 0 291
  • 序言:老撾萬榮一對(duì)情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個(gè)月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 49,799評(píng)論 1 338
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,515評(píng)論 3 361
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 43,750評(píng)論 1 375
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 39,221評(píng)論 5 365
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級(jí)特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 44,933評(píng)論 3 351
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 35,327評(píng)論 0 28
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 36,667評(píng)論 1 296
  • 我被黑心中介騙來泰國(guó)打工, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 52,492評(píng)論 3 400
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 48,703評(píng)論 2 380

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容

  • Spring Cloud為開發(fā)人員提供了快速構(gòu)建分布式系統(tǒng)中一些常見模式的工具(例如配置管理,服務(wù)發(fā)現(xiàn),斷路器,智...
    卡卡羅2017閱讀 134,836評(píng)論 18 139
  • GreenDao 介紹:greenDAO是一個(gè)對(duì)象關(guān)系映射(ORM)的框架,能夠提供一個(gè)接口通過操作對(duì)象的方式去操...
    小董666閱讀 740評(píng)論 0 1
  • 一、需求緣起 分頁需求 互聯(lián)網(wǎng)很多業(yè)務(wù)都有分頁拉取數(shù)據(jù)的需求,例如: (1)微信消息過多時(shí),拉取第N頁消息 (2)...
    duzhongli閱讀 453評(píng)論 0 3
  • GreenDao作為一個(gè)ORM框架,大家都應(yīng)該聽說過。過多廢話不說,直接上干貨。實(shí)際是沒話說,不會(huì)介紹,也不想去翻...
    Jeongho閱讀 1,234評(píng)論 0 5
  • https://nodejs.org/api/documentation.html 工具模塊 Assert 測(cè)試 ...
    KeKeMars閱讀 6,366評(píng)論 0 6