#微寫作#第73篇

前段時間吳亦凡的那句“你有Freestyle嗎“火遍了整個娛樂圈，今天我想模仿吳亦凡問所有渴望成長的人一句：你有糾錯機制嗎？如果玩嘻哈的人都得會freestyle, 那么所有想要進步和成長的人就必須擁有一個糾錯機制，因為糾錯機制是避免盲目努力的關鍵，只有糾錯機制才能確保我們一直做的是正確的事情。

最近我開始在Lynda上系統學習前端編程，Lynda上的課程設計地特別好，每一個小節之后都有相應的挑戰任務，讓學員及時運用所學知識去完成一個任務。每當遇到挑戰任務的時候，我都想直接跳過接著學下面的內容，但是我并沒有這么做，而是選擇踏踏實實把任務給成。等到真正完成了任務之后，我才意識到任務挑戰是整個學習中必不可少的一部分，因為很多時候我以為自己已經明白和掌握了，但是到了要完成任務的時候，我才發現其實自己理解的還不透徹，或者很快就忘了，只有把挑戰任務順利完成之后，才算是初步掌握了。這個挑戰任務實際上就是我在編程學習過程中的糾錯機制，它能夠及時幫助我發現盲點或者理解不到位的地方，然后糾正過來。這就是為什么我們在學校念書的時候，總是會有各種各樣的練習題和考試，它們本質上都是糾錯機制，目的是幫助我們發現學習過程中的問題，然后及時糾正過來。

成長和進步都是一個從“不會”和“不好”到“會”和“更好”的過程，沒有人能夠做到一步到位，我們都會在這個進步的過程犯無數的錯誤，糾錯機制的意義就在于，它能夠幫助我們發現錯誤和盲點，然后及時幫助我們糾正過來，只有這樣我們才能在學習和進步的道路上少走彎路。

1. 糾錯機制的兩個關鍵點

任何糾錯機制都必須有兩個鍵步驟：第一，發現錯誤；第二，糾正錯誤。

發現錯誤聽上去容易，但實際上并不是一件容易的事情，因為它需要有一個前提條件，那就是我們必須知道什么是正確的，如果不知道什么是正確的，那又怎么會知道自己是對是錯呢？我之前寫過一篇文章叫做《自學并非最佳方式》，我之所以不贊同自學這種方式是因為作為一個初學者我們大腦中還沒有一個成熟的“對錯”或者“好壞”的評判標準，因此很多時候我們并不知道自己做的是否是對的，或者自己做得好不好，如果是這樣的話，那么我們的努力就是低效的，要知道，重復錯誤的事情是沒有任何意義的。

兩年前，我在打算重新開始書法練習，最初我選擇的是憑著自己的感覺來練習，但是練了一段時間我就發現一個問題，自己進步速度很慢，而且很多時候我雖然看得出自己寫得不好，但卻不知道自己的問題在哪。意識到這個問題后，我就給自己找了一個書法老師，然后跟著老師系統地學習了書法的筆畫、結構和章法，這時我才對書法的標準有了一個基本的認知。我在英語訓練營的時候也會發現同樣的問題，很多人在學英語時其實并不知道什么才是正確的發音，僅僅是憑著自己的感覺去讀，如果不知道什么是正確的，那么再怎么努力也達不到理想的結果。

所以不管是學習還是做事情，只要我們追求的目標是“更好”和“進步”，那么我們首先就必須知道“更好”和“進步”的標準是什么，接下來我們就得確保在這個追求進步的過程中有一個有效的糾錯機制。在思考糾錯機制的時候，我們需要問自己這兩個問題：是否能夠在學習或者行動過程中及時發現錯誤？發現了錯誤之后是否能及時糾正過來？如果這兩個問題我們不需要依賴他人就可以解決，那么就可以選擇自學的方式來進行，我們只需要在自學的過程中有足夠的糾錯意識就好，比如，我知道尤克里里的基本彈法之后就完全可以自學了，因為如果和弦彈錯了或者節奏錯了，我自己立馬就能有所察覺并糾正過來。知識類的課程也是完全可以自學的，但問題是很多人在學習知識的過程中并沒有主動糾錯意識，實際上做練習題或者用自己的話來復述所學內容都是一個很好的檢驗方式，能夠幫助我們發現和清除盲點。但是，如果我們自己無法發現錯誤和糾正錯誤，那么自學就是一種低效的努力，這時我們就需要有一個老師或者教練，但即便有了老師我們也需要有糾錯機制的意識，并且在老師指出錯誤的時候，努力去糾正錯誤，這樣我們才能進步得更快。

2. 糾錯機制的幾種形式

實際上，不管是哪種糾錯機制，它的本質和過程都是一樣的，首先就是得明白評判標準是什么，然后在行動的過程中根據評判標準來對自己的行為進行修正，然而問題在于，很多時候我們并沒有一個固定和明確的評判標準，也無法直接用對錯來對我們的行為進行評價，比如說很多人都想進行所謂的認知升級，但是卻說不出認知升級的標準，再比如，很多創業公司在方向、產品，以及營銷策略的選擇上也沒有一個固定和明確的標準，這個時候，我們就不能簡單的用“對錯”這樣的標準來評判，而是需要另外一種糾錯機制。

根據評判標準的特性，我們可以將糾錯機制分為以下幾種：標準式糾錯，也就是有明確的對錯和好壞標準，以及證偽主義和試錯法。證偽主義糾正的主要是認知，它的評判標準則是是否與真實世界相符，而試錯法的糾正的是策略和方案，它的評判標準則是是否有效，也就是是否能夠到達預期的結果，如果能夠達到，那么方案和策略就是有效的，當然這里的前提是目標和預期必須是合理的。

1)）學習糾錯機制：標準式糾錯

判斷標準：對錯或者好壞

任何一個成熟的知識或者技能領域都有自己的對錯和好壞評判標準，比如鋼琴、網球、英文、寫作、播音、聲樂、編程、以及各學科領域等等。這種類型的學習，一般在初期的關注點在于學習什么是正確的，然后在出錯的時候要及時糾正，如果自己無法準確和有效地進行糾錯，那么就一定需要老師或者教練的參與。當基本技能都掌握好了，也就是不會再出錯的時候，就可以進入進階訓練，這個階段我們追求的標準就不再是“對”，而是“好”，這時，如果有條件的話，我們可以跟著這個領域的大師來學習，有人提供指導進步當然會更快，如果沒有條件，我們就需要通過多接觸好的作品來提高自己的評判和鑒賞能力。

2）信念和認知的糾錯機制：證偽主義／貝葉斯定理

判斷標準：是否符合客觀事實

每個人都有自己的心智模式，心智模式是我們關于世界如何運作的內在模擬，如果我們的心智模式和真實世界相符，這個時候我們的心智模式就是準確和完整的，所以心智模式或者說認知升級的目標就是讓它更加接近真實的世界。關于如何進行認知升級，我在第5期雜志中有詳細的闡述，這里只是簡單說明一下。認知升級的關鍵就是利用證偽主義或者貝葉斯定理來不斷對自己的認知進行糾錯。

Mental model is a mental simulation of how things work.

證偽是科學哲學中與證實相對的一個重要概念，它們都是我們用來進行推理和得出結論的方法。證實的基礎是歸納主義，也就是通過歸納總結來得出某個結論，然而歸納推理存在一個致命的缺陷，那就是我們無法通過歸納推理得出一個百分之百正確的結論，因為要確保結論是正確的，我們必須用窮舉的方式把所有對象都研究一遍，但這是不可能的事情，就像如果我們要得出“天鵝是白色的”這個結論，我們必須把世界上所有的天鵝都找來觀察，就算我們看了100只天鵝，發現它們都是白色的，我們也無法百分之百確定這個結論就是正確的，因為沒有人能確保下一只天鵝一定不是黑色的。針對這個問題，英國科學哲學家卡爾·波普提出了一個很好的解決方案，就是在出現與這個結論相反的事實之前，我先假設這個結論是正確的，如果出現了與結論不符的觀察，那么我們就去修改這個結論。所以，科學中的所有理論都只是假說，它們并不是真理，而科學也就是在這樣一個不斷地提出猜想、發現錯誤而遭到否證、再提出新的猜想的循環往復的過程中向前發展的。

其實，證偽主義可以用一個著名的數學定理來描述——貝葉斯定理。貝葉斯定理實際上是統計學當中一個非常重要的數學公式，它描述的是一個概率推理過程。盡管貝葉斯定理是一個關于概率的定理，但是它的應用范圍早已經超越了傳統的統計學領域，成為了一種推理和認知模型，它還是現在熱門的人工智能領域中機器學習的基礎框架。貝葉斯認為概率不過是一個主觀概念，它表明的是我們對某個事物發生的相信程度，但是我們的主觀概率會根據觀察而發生改變。在事情發生之前，我們關于某個事情發生可能性的信念叫做先驗概率，而事情發生之后，我們就對之前的信念進行調整，調整之后的叫做后驗概率。

所以，作為一種糾錯機制，證偽主義和貝葉斯定理的核心在于用事實來檢驗信念，在事實和信念發生沖突的時候，要根據事實來對信念進行糾正。

3）策略和方案的糾錯機制：試錯法／精益創業

評判標準：能否能夠達到想要的結果

生活中我們會面臨很多沒有標準答案也沒有明確解決方案的問題，例如產品定位應該怎樣，如何提高流量，如何制定營銷策略等等，這個時候，我們就需要采用試錯法，也就是先根據已有經驗和已知信息作出判斷，確定方案，在這個過程中，一定需要有檢驗機制，所謂的檢驗就是將實際得到的結果與想要的結果進行對比，如果實際結果與期望的結果相差很遠，那么就需要進行反思和調整，對關鍵問題做出判斷，然后再根據新的策略來進行行動，并對行動進行檢驗，這個過程需要不斷重復，直至得到自己想要的結果。

實際上，精益創業就是典型的試錯法。精益創業是硅谷流行的一種創業方法論，它的核心思想是，先在市場中投入一個極簡的原型產品，然后通過不斷的學習和有價值的用戶反饋，對產品進行快速迭代優化，以期適應市場。

最后的建議：

在做任何事情之前，我們都必須想明白自己為什么要做這件事情，這件事情的短期和長期目標分別是什么，除此之外，我們還需要明確進步的評判標準，并且要給自己設計一個有效的糾錯機制，在偏離目標的時候，及時回到正軌上，以避免無效努力。