目前技術領域全面做上述征信數據解決方案的公司不多，南有七俠犬，北有聚合，大家以各自的區域、需求、費率等綜合情況進行評估后選定伙伴。

隨著電商、金融業和移動互聯網的普及，個人身份畫像較十年前有了跨越式的發展。十幾年前僅能獲取到網友的發帖回帖記錄、QQ等級，而對涉及到金融的消費類數據基本無從下手，產業還沒有實現規模化，也就無法談數據源的普適度。

今天是很好的時代。網銀接口、社保接口、公積金接口、淘寶消費接口、京東消費接口、外賣消費接口、滴滴打車接口、身份證接口、銀行卡驗證接口、手機運營商接口，都已經完善到足以產業化，這類數據在十幾年前基本是不可想象的。

要滿足以上各種征信數據，需要大量的研發人員，大量的開發時間，并耗費大量的成本。以我從業12年的研發經驗，一般公司不太必要研發全面的自有爬蟲采集系統，也很難一直保持跟隨各數據平臺的升級。

在使用征信接口時，建議以下架構方案：

client-server-api

由客戶端向項目的服務端發起請求，在SERVER處理業務時調取真正的征信API接口，此舉可隱藏API源，避免被抓包分析或被競爭對手利用API通道惡意、頻繁請求扣費。

我在項目中的應用如下：

微信H5 -> SERVER -> API路由 -> 調取七俠犬API->對API返回的數據進行入庫處理->調取評分模型（自有/第三方均可）->系統自動評估用戶征信分->得出可放貸額度->訂單處理

注意這個征信過程通常至少需要5個以上的信息維度，如果維度過少，自動評估系統不宜工作。