Logistic回歸是一種概率統(tǒng)計(jì)分類模型，它可以看成是對(duì)線性回歸分析的進(jìn)一步擴(kuò)充。當(dāng)因變量是定性變量（比如分類變量）時(shí)，則無(wú)法使用線性回歸模型，這時(shí)可考慮使用LR（Logistic regression）模型。LR回歸模型可進(jìn)行二類分類（Binomial logistic regression）和多類分類（Multinomial logistic regression）。二類分類處理因變量只有兩種類別（用0和1表示）的情況，而多類分類則處理因變量有多種類別的情況，這里只討論二類分類的問(wèn)題。
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