牛頓法是一階還是二階，為什么很少用

1、牛頓法本身是一階算法，本質是求根算法。但如果用來求最優(yōu)解（極值點），這時就要求導數(shù)為0的跟，就需要求二階導數(shù)，就變成了二階算法。

求根：

求極值點：


牛頓法-維基百科

牛頓法到底是一階優(yōu)化算法還是二階優(yōu)化算法？

2、為什么在機器學習優(yōu)化問題中很少用牛頓法？

因為牛頓法求極值需要求Hessian矩陣及其逆矩陣，計算量比較大

為什么機器學習中的優(yōu)化問題很少用到牛頓法？

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