一、定向的集合邏輯及應(yīng)用方式

目前業(yè)界有兩種主要的定向邏輯思路。

1.提供所有的定向條件，選擇所有的定向條件取交集，然后為最終的出價。這類定向方式以Facebook、廣點通、頭條等社交資訊類場景居多。

2.選擇定向上分為兩步，①圈選流量②定向溢價。這類定向方式主要應(yīng)用在阿里媽媽這類電商場景。

具體的業(yè)務(wù)表現(xiàn)：

1.搜索場景下

2.展示場景下

二、定向體系框架

1.背景調(diào)研

通過調(diào)研業(yè)界常見廣告系統(tǒng)的定向樹體系，大體狀況如下：

阿里媽媽鉆展。單品與店鋪的定向體系不同，白盒化的定向并不多，各定向之間重疊性很強，邏輯不清，參考性不強

達摩盤。定向標簽極為豐富，總結(jié)1000+的標簽，定向樹體系相對完整，但重疊性依然很強。

廣點通、Facebook在投放端白盒了大量的可選定向，分類清晰完整，但較多為人群屬性及行為定向，對商業(yè)屬性直接關(guān)聯(lián)的標簽有限。

2.定向方案

基于以上調(diào)研，初步確定的待討論方案包括如下定向標簽。

基礎(chǔ)屬性。人的基礎(chǔ)屬性標簽，包括地域、年齡、性別等。

興趣偏好。這部分是投放端已有的定向能力，后期可規(guī)劃更細的基于寶貝、店鋪或行業(yè)的搜索選擇，特定trigger的定向功能。

行為軌跡。基于興趣偏好更細的行為（包括瀏覽、點擊、成交、收藏、復(fù)購等），及不同時間段的行為交叉（包括1天、7天、30天的行為）。

消費能力。基于平臺購物行為、客單價、交易額計算高中低，及類目上的高消費偏好。

好友關(guān)系。基于平臺的關(guān)系鏈數(shù)據(jù)，推薦偏好該寶貝、店鋪、行業(yè)的好友用戶。

自定義人群。支持上傳自定義人群包，lookalike擴展包的大小。

三、DMP設(shè)計思路

目前業(yè)界DMP主要支持以下三個功能：

人群上傳及擴展。

精細化標簽選取。

人群包畫像解析。

1.人群上傳及擴展

基于已上傳的人群包，可以擴展人群包大小。

基于已有的標簽，可以擴展標簽定向人群大小。

2.精細化標簽選取

標簽市場。提供豐富化的標簽類別，提供標簽管理等能力。

標簽操作臺。提供各標簽之間的交、并、補、非的邏輯編輯。

3.人群包畫像解析

對已上傳、已擴展、已編輯的人群包進行人群洞察，給出固定的透視維度，以便廣告主評價、校驗已選人群。