JVM GC 與 內存分配策略

對象存活算法

Java 堆中存放著幾乎所有的對象實例,垃圾收集器在對堆進行回收前,需要確定對象是否存活。

引用計數算法

給對象添加一個引用計數器,每當一個地方引用它時,計數器的值加 1;引用失效時減 1。

主流 JVM 沒有選用此種算法管理內存,主要原因是它難以解決對象間循環引用的問題。

可達性分析算法

可達性分析算法是 JVM 主流實現中采用的算法。基本思路是通過一系列 GC Roots 對象為起點向下搜索,搜索所走過的路徑稱為 引用鏈 。當一個對象到 GC Roots 沒有任何引用鏈相連時,會被判定為可回收對象。

GC Roots 對象包括以下幾種:虛擬機棧中引用的對象;方法區中類靜態屬性引用的對象;方法區中常量引用的對象;本地方法棧中引用的對象。

引用類型

JDK 1.2 后,Java 中的引用分為強引用、軟引用、弱引用和虛引用 4 種。

強引用在代碼中普遍存在,如 Object o = new Object() ,只要強引用在,垃圾回收器就永遠不會回收被引用的對象。

軟引用用來描述有用但非必須的對象,在發生內存溢出異常之前被回收。

弱引用和軟引用類似,強度更弱,只能生存到下一次垃圾收集之前。

虛引用不會對生存時間構成影響,也無法通過虛引用取得實例,設置虛引用的唯一目的就是能在這個對象被回收時受到系統通知。

回收方法區

方法區的回收主要包括廢棄常量和無用的類。

廢棄常量和堆中的對象類似,當發生垃圾回收時,如果常量池中的常量不存在任何引用,必要情況下回被清理。

判斷一個類無用的條件很苛刻,需要所有實例都已經被回收、加載該類的 ClassLoader 已經被回收,并且該類對應的 java.lang.Class 對象沒有在任何地方被引用,無法通過反射訪問該類的方法,滿足以上條件的無用類才能被回收。

垃圾收集算法

標記 — 清除算法

先標記出所有需要回收的對象,然后統一回收。兩個階段效率都不高,另外標記清除后會產生大量不連續的內存碎片。

復制算法

將可用內存分為大小相等兩塊,每次使用其中一塊。內存用完時將還存活的對象復制到另一塊上,再把已使用的空間一次清理掉。

新生代中大多對象朝生夕死,不需要按照 1 : 1 分配內存空間,而是分為一塊較大的 Eden 空間和兩塊較小的 Survivor 空間,每次使用 Eden 空間和其中一塊 Survivor 空間。回收時將 Eden 和 Survivor 中存活的對象一次性復制到另一塊 Survivor 空間,再清理掉之前使用的兩塊內存空間。HotSpot 默認 Eden 和 Survivor 的大小比例為 8 : 1,可用空間為 90%。當 Survivor 內存不夠時需依賴老年代進行分配擔保。

標記 — 整理算法

標記整理算法更適合于老年代,標記之后不直接對可回收對象進行清理,而是讓存活對象都向一段移動,然后清理掉邊界以外的內存。

分代收集

當前商業虛擬機都采用分代收集,根據對象存活周期把內存劃分為幾塊。一般把 Java 堆分為新生代和老年代,新生代采用復制算法,老年代使用標記清理算法或標記整理算法。

HotSpot 算法實現

HotSpot 實現上述算法時,須對算法的執行效率嚴格考量,才能保證虛擬機高效運行。

枚舉根節點

主流虛擬機都使用 準確式 GC ,即知道內存中數據的具體類型,所以不需要一個不漏地檢查所有執行上下文和全局的引用位置。JVM 有辦法直接得知哪些地方存放著對象引用,HotSpot 使用一組稱為 OopMap 的數據類型達到這個目的。

安全點

導致 OopMap 變化的指令很多,如果針對每次變化采取措施 GC 的成本會變得很高。實際上,HotSpot 沒有為每條指令生成 OopMap,只在特定位置記錄這些信息,這些位置稱為 安全點 ,程序只有在安全點才能暫停。安全點既不能太少又不能太多,基本選在方法調用、循環跳轉等具有讓程序長時間執行特性的位置。

讓程序在安全點暫停主要有 搶先式中斷 和 主動式中斷 兩種方案。搶先式先把所有線程中斷,再讓不處于安全點的線程繼續執行到安全點。主動式則是在安全點的位置有是否需要中斷的標志,線程執行到安全點時依據標志中斷掛起。

安全區域

安全區域指在一段代碼片段內不會引起引用變化的區域,如線程處于 Sleep 狀態揮著 Blocked 狀態,線程無法響應 JVM 的中斷請求。

程序進入安全區域時,先標記自己已經進入安全區域,如在這個時候發起 GC,不需要處理標記進去安全區域的線程。在線程離開安全區域時,需要檢查是否完成枚舉根節點或整個 GC 過程,已完成則繼續執行,否則需要等到接收可以安全離開的信號為止。

垃圾收集器

垃圾收集器是內存回收的具體實現,目前沒有最好的收集器,只有最合適的收集器,所以 JVM 實現了幾個不同的收集器。

Serial / Serial Old 收集器

單線程收集器,只使用一個 CPU 和一個收集線程,垃圾回收時暫停其他所有的工作線程,直到收集結束。

與其他收集器的單線程比簡單高效,對于運行在 Client 模式下的虛擬機是一個好選擇。

新生代采用復制算法,老年代采用標記整理算法。

ParNew 收集器

Serial 的多線程版本,能與 CMS 收集器配置工作,所以是許多運行在 Server 模式下的首選新生代收集器。

在垃圾收集器的上下文中,先明確兩個概念:

并行:多條垃圾線程并行工作,用戶線程仍然處于等待狀態

并發:用戶線程和垃圾回收線程同時執行(不一定并行,可能會交替執行)

Parallel Scavenge / Parallel Old 收集器

使用復制算法的新生代多線程收集器,特點是更關注吞吐量,即運行用戶代碼時間 / (運行用戶代碼時間 + 垃圾收集時間)。

Parallel Scavenge 收集有一個參數開關 -XX:+UseAdaptiveSizePolicy,打開后就不需要手動設置新生代大小、Eden 與 Survivor 區的比例等細節參數,JVM 會根據當前系統運行情況動態調整,以提供最合適的停頓時間或最大吞吐量。

CMS 收集器

Concurrent Mark Sweep 以獲取最短收回停頓時間為目標,使用標記清除算法。收集過程分為 4 部:初始標記、并發標記、重新標記和并發清理。初始標記和重新標記耗時很少,并發標記和并發清理兩部耗時較長,但都可以與用戶線程一起并發執行。

CMS 收集器有 3 個明顯缺點:1.對 CPU 資源敏感,并發階段占用一部分 CPU 資源導致應用程序變慢。2.無法收集浮動垃圾,即并發清理階段由于程序還在運行產生的垃圾,可能導致另一次 Full GC。3.標記清除算法導致收集結束后存在大量空間碎片,可配置 Full GC 執行多少次時伴隨一次空間壓縮。

G1 收集器

Garbge-First 面向服務端應用,具有并發并行、分代收集、空間整合、可預測停頓等特點。

使用 G1 時,Java 堆的內存分為多個大小相等的獨立區域,雖然保留新生代和老年代的概念,但不再是屋里隔離。G1 跟蹤各個 Region 里垃圾堆積的價值,在后臺維護一個優先列表,優先回收價值最大的 Region。

G1 的運作大致分為初始標記、并發標記、最終標記和篩選回收。

內存分配與回收策略

多數情況下,對象在新生代 Eden 區分配。Eden 沒有足夠的空間時進行一次 Minor GC。當存活對象無法放入 Survivor 區時,通過分配擔保提前轉移到老年代。

需要大量連續內存空間的大對象會直接進入老年代,如很長的字符串或數組。經常出現大對象容易導致內存還有不少空間時就今天出發 GC。

長期存活的對象進入老年代。每經過一次 Minor GC,對象中的年齡計數器會加 1,加到一定程度(默認 15)時晉升到老年代。如果 Survivor 空間中相同年齡的所有對象帶下總和大于 Survivor 空間的一半,年齡大于或等于該年齡的對象可以直接進入老年代。

在發生 Minor GC 之前,JVM 會先檢查老年代中最大可用連續空間是否大于新生代所有對象總和,如果大于,Minor GC 可以確定是安全的。否則要根據是否允許擔保失敗判斷是否進行 Full GC。允許擔保失敗時,會根據之前晉升老年代的平均大小作為經驗來判定是否進行嘗試。

查看原文

最后編輯于
?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯系作者
平臺聲明:文章內容(如有圖片或視頻亦包括在內)由作者上傳并發布,文章內容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發布平臺,僅提供信息存儲服務。
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 230,825評論 6 546
  • 序言:濱河連續發生了三起死亡事件,死亡現場離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機,發現死者居然都...
    沈念sama閱讀 99,814評論 3 429
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事。” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 178,980評論 0 384
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長。 經常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 64,064評論 1 319
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 72,779評論 6 414
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發上,一...
    開封第一講書人閱讀 56,109評論 1 330
  • 那天,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 44,099評論 3 450
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側響起,我...
    開封第一講書人閱讀 43,287評論 0 291
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后,有當地人在樹林里發現了一具尸體,經...
    沈念sama閱讀 49,799評論 1 338
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 41,515評論 3 361
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發現自己被綠了。 大學時的朋友給我發了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 43,750評論 1 375
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 39,221評論 5 365
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級特大地震影響,放射性物質發生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環境...
    茶點故事閱讀 44,933評論 3 351
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 35,327評論 0 28
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 36,667評論 1 296
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 52,492評論 3 400
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 48,703評論 2 380