//計數排序 計算每一個數值出現多少次，并按入桶出桶原理(先入先出)原則重新排序。

a <- {
  '0':0,
  '1':2,
  '2':1,
  '3':56,
  '4':3,
  '5':67,
  '6':3,
  'length':7,   //這里的數組里面的length并不是里面有多少個數據，而是指數組里面最大序列的編號+1，因為數組是從0開始的?。?！
}

hash <- {}  //我們需要新生成一個hash， 數組也是hash，因為都是一個key對應一個值。
while index <- 0
while index < a['length']  //while是循環語句，是指當滿足這一條件的時候，該區域代碼將重復執行，知道不滿足條件為止。這里是說如果我們的index < a['length']  例如我們這里 index6(a0~a6) < 7(a['length'])
  number <- a[index]
  if hash[number] < == undefined      // 檢測 hash[number]數值在hash中是否存在， 比如a[index1]對應的數值是2，所以我們檢測 hash[2] 是否存在，如果沒有的話 執行...  
    hash[number] = 1

  else
    hash[number] = hash[number] + 1
  
  end
  
index2 <- 0     // index2  是hash左邊的序列號的統稱，也就是容器的編號，也是從0號開始的
max <- findMax(a)  //找出a數組的最大值比如我們例子中最大值是67，雖然最大值是67，所以67在hash中的序號是67，但是在hash中，length并不是67，因為hash也是從0開始的數組。
newArr <- {}
while index2 < max + 1       //while是循環語句，是指當滿足這一條件的時候，該區域代碼將重復執行，知道不滿足條件為止。 例如這里最大值雖然最大值是67，所以67在hash中的序號是67，但是在hash中，length并不是67，因為hash也是從0開始的數組。所以是 最大值 + 1  count <- hash[index2]     //將hash[index2]也就是hash序列右邊的數值賦予一個到 count的變量中
  count = hash[index2]       //將hash數組中，序號對應的右邊的值賦值給count這個變量，有可能存在這個變量也就是hash[index2] 無值的情況。所以下面那句給了個條件，也就是a數組里面的每一個數值都在hash中的序列中。例如a數組中并沒有5這個值，那么在hash[index5]對應的count就是不存在的。
  if count != undefined      // 條件語句，undefined (adj. 未闡明的; 未限定的); 如果 count 不是 未定義的，則執行下列語句。其實該句是由 if count = undefined的反推，如果count不等于undefined，我們將會做這些事情。
    countIndex <- 0           // 在滿足上面的if條件語句下，count最少是1，也就是桶里面產生了一個數據處于桶的最下方，所以我們先給他定義countIndex[0]，也有可能桶里面存在多個數值，那么就會有countIdext[0,1,2,3,4,5,6]多個值的情況，0排在最底層，依次往上。
    while countIndex < count   // 循環語句，該循環是進入桶里面循環的句子，當count的序號值小于 count數量的時候
      newArr.push(index2)      //給新的數組推一個hash[index2]對應的數值
      countIndex <- countIndex + 1      //然后桶里面數值對應的序號也就是countIdex 遞增+1
    end
  end
  index2 <- index2 + 1     //進入下一個桶里面
end
print newArr //打印newArr數組里面的數值