My code:
public class Solution {
public String minWindow(String s, String t) {
if (s == null || s.length() == 0 || t == null || t.length() == 0)
return "";
HashMap<Character, Integer> tracker = new HashMap<Character, Integer>();
for (int i = 0; i < t.length(); i++) {
if (!tracker.containsKey(t.charAt(i)))
tracker.put(t.charAt(i), 1);
else
tracker.put(t.charAt(i), tracker.get(t.charAt(i)) + 1);
}
int minLen = Integer.MAX_VALUE;
String minStr = "";
int start = 0;
int counter = 0;
int i = 0;
HashMap<Character, Integer> cmp = new HashMap<Character, Integer>();
while (i < s.length()) {
char curr = s.charAt(i);
if (tracker.containsKey(curr)) {
if (!cmp.containsKey(curr))
cmp.put(curr, 1);
else
cmp.put(curr, cmp.get(curr) + 1);
if (cmp.get(curr) <= tracker.get(curr))
counter++;
這道題木和
- Substring with Concatenation of All Words -
http://www.lxweimin.com/p/c754b343b8e4
很相似。
區(qū)別在于，窗口內(nèi)，也可以存在無(wú)意義的字母，
既可以不在string t里面，也可以重復(fù)的元素。
主要就是可以出現(xiàn)重復(fù)的元素，
即 cmp.get(char) > tracker.get(char);
不需要再用一個(gè)while循環(huán)去刪除重復(fù)元素。
這道題木也是可以用一個(gè)hashmap來(lái)做的，但可能會(huì)煩一些。
這種高難度的sliding window題目，針對(duì)與字符串，解法歸納如下。
首先聲明一個(gè)HashMap tracker 來(lái)記錄整個(gè)字符串的情況。
其次設(shè)置一個(gè)HashMap cmp 作為和tracker的比較。
設(shè)置一個(gè)start， 作為窗口的左端。
設(shè)置一個(gè)i， 作為窗口的右端。
固定住start后，不斷地移動(dòng) i，擴(kuò)展窗口，直到滿(mǎn)足要求。或者碰到，一個(gè)元素，導(dǎo)致窗口的左半部分不滿(mǎn)足要求。
于是開(kāi)始不斷地移動(dòng)start，縮小窗口，直到滿(mǎn)足要求。
然后繼續(xù)移動(dòng)i，當(dāng)滿(mǎn)足要求時(shí)，記錄。然后移動(dòng)start。接著繼續(xù)移動(dòng)i，尋找下一個(gè)合適的窗口。
思想差不多就這樣的。
參考網(wǎng)頁(yè)：
http://www.programcreek.com/2014/05/leetcode-minimum-window-substring-java/
實(shí)習(xí)好難找啊，好難找啊。國(guó)內(nèi)的實(shí)習(xí)也要開(kāi)始關(guān)注了。
北京不想去。杭州，上海，深圳。
阿里巴巴，騰訊，簡(jiǎn)書(shū)，網(wǎng)易。你們要我嗎？
想想自己也是什么都不會(huì)啊。。。盯著個(gè)藤校的牌子。但真的開(kāi)發(fā)技能太缺乏，只對(duì)Java有些了解。競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力可能連專(zhuān)科學(xué)生都不如。媽的。
Anyway, Good luck, Richardo!
My code:
public class Solution {
public String minWindow(String s, String t) {
if (s == null || t == null) {
return "";
}
HashMap<Character, Integer> map = new HashMap<Character, Integer>();
int counter = t.length();
int end = 0;
int start = 0;
int minLen = Integer.MAX_VALUE;
String ret = "";
for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
map.put(s.charAt(i), 0);
}
for (int i = 0; i < t.length(); i++) {
char curr = t.charAt(i);
if (!map.containsKey(curr)) {
return "";
}
else {
map.put(curr, map.get(curr) + 1);
}
}
while (end < s.length()) {
char curr = s.charAt(end);
if (map.get(curr) > 0) {
counter--;
}
map.put(curr, map.get(curr) - 1);
while (counter == 0) { // window is finished, then we need to check whether we can narrowize this window
if (minLen > end - start + 1) {
minLen = end - start + 1;
ret = s.substring(start, end + 1);
}
char leftMost = s.charAt(start);
map.put(leftMost, map.get(leftMost) + 1);
if (map.get(leftMost) > 0) {
counter++;
}
start++;
}
end++;
}
return ret;
}
}
這道題目并沒(méi)能自己做出來(lái)。
他的具體思路是，
首先移動(dòng) end, 找到一個(gè)完整的window
注意，這個(gè)window，可能存在冗余。
當(dāng)我們找到一個(gè)完整的window時(shí)(counter == 0),
開(kāi)始移動(dòng)start,減少這個(gè)冗余，拿到最短的window length
(counter > 0 stop)
一直如此循環(huán)下去。
http://www.rudy-yuan.net/archives/185/
這就是window 類(lèi)題目的特點(diǎn)，仔細(xì)看這幾道題目。
Longest Substring with At Most K Distinct Characters
Longest Substring with At Most Two Distinct Characters
Longest Substring Without Repeating Characters
Anyway, Good luck, Richardo! -- 09/19/2016
