第一章聊了【“為什么要進行服務化，服務化究竟解決什么問題”】
第二章聊了【“微服務的服務粒度選型”】
上一篇聊了【“為什么說要搞定微服務架構，先搞定RPC框架？”】
通過上篇文章的介紹，知道了要實施微服務，首先要搞定RPC框架，RPC框架的職責要向【調用方】和【服務提供方】屏蔽各種復雜性：
（1）讓調用方感覺就像調用本地函數一樣
（2）讓服務提供方感覺就像實現一個本地函數一樣來實現服務
整個RPC框架又分為client部分與server部分：
RPC-client的部分流程如上圖，要進行序列化反序列化（上圖中的1、4），要進行發送字節流與接收字節流（上圖中的2、3）。
通過上一篇文章的用戶調研：
78%讀者 -> 繼續聊RPC框架技術細節
14%讀者 -> 聊微服務其他實踐
7%讀者 -> 不聊微服務了，聊最終一致性
那么按照多數讀者的意見，今天深入聊RPC的技術細節，本文先討論RPC-client部分的【序列化反序列化】實施細節（筆者不是這方面的專家，有不對之處，歡迎大家指正，任何具有建設性意見的留言，將在下一章share給更多的小伙伴）。
一、為什么要進行序列化
工程師通常使用“對象”來進行數據的操縱：
class User{
std::Stringuser_name;
uint64_tuser_id;
uint32_tuser_age;
};
User u = new User(“shenjian”);
u.setUid(123);
u.setAge(35);
但當需要對數據進行存儲（固化存儲，緩存存儲）或者傳輸（跨進程網絡傳輸）時，“對象”就不這么好用了，往往需要把數據轉化成連續空間的二進制字節流，一些典型的場景是：
（1）數據庫索引的磁盤存儲：數據庫的索引在內存里是b+樹或者hash的格式，但這個格式是不能夠直接存儲到磁盤上的，所以需要把b+樹或者hash轉化為連續空間的二進制字節流，才能存儲到磁盤上
（2）緩存的KV存儲：redis/memcache是KV類型的緩存，緩存存儲的value必須是連續空間的二進制字節流，而不能夠是User對象
（3）數據的網絡傳輸：socket發送的數據必須是連續空間的二進制字節流，也不能是對象
所謂序列化（Serialization），就是將“對象”形態的數據轉化為“連續空間二進制字節流”形態數據的過程，以方便存儲與傳輸。這個過程的逆過程叫做反序列化。
二、怎么進行序列化
這是一個非常細節的問題，要是讓你來把“對象”轉化為字節流，你會怎么做？很容易想到的一個方法是xml（或者json）這類具有自描述特性的標記性語言：
規定好轉換規則，發送方很容易把User類的一個對象序列化為xml，服務方收到xml二進制流之后，也很容易將其范序列化為User對象（特別是語言支持反射的時候，就更easy了）。
第二個方法是自己實現二進制協議來進行序列化，還是以上面的User對象為例，可以設計一個這樣的通用協議：
（1）頭4個字節表示序號
（2）序號后面的4個字節表示key的長度m
（3）接下來的m個字節表示key的值
（4）接下來的4個字節表示value的長度n
（5）接下來的n個字節表示value的值
（6）像xml一樣遞歸下去，直到描述完整個對象
上面的User對象，用這個協議描述出來可能是這樣的：
（1）第一行：序號4個字節（設0表示類名），類名長度4個字節（長度為4），接下來4個字節是類名（”User”），共12字節
（2）第二行：序號4個字節（1表示第一個屬性），屬性長度4個字節（長度為9），接下來9個字節是屬性名（”user_name”），屬性值長度4個字節（長度為8），屬性值8個字節（值為”shenjian”），共29字節
（3）第三行：序號4個字節（2表示第二個屬性），屬性長度4個字節（長度為7），接下來7個字節是屬性名（”user_id”），屬性值長度4個字節（長度為8），屬性值8個字節（值為123），共27字節
（3）第四行：序號4個字節（3表示第三個屬性），屬性長度4個字節（長度為8），接下來8個字節是屬性名（”user_name”），屬性值長度4個字節（長度為4），屬性值4個字節（值為35），共24字節
整個二進制字節流共12+29+27+24=92字節
實際的序列化協議要考慮的細節遠比這個多，例如：強類型的語言不僅要還原屬性名，屬性值，還要還原屬性類型；復雜的對象不僅要考慮普通類型，還要考慮對象嵌套類型等。however，序列化的思路都是類似的。
三、序列化協議要考慮什么因素
不管使用成熟協議xml/json，還是自定義二進制協議來序列化對象，序列化協議設計時要考慮哪些因素呢？
（1）解析效率：這個應該是序列化協議應該首要考慮的因素，像xml/json解析起來比較耗時，需要解析doom樹，二進制自定義協議解析起來效率就很高
（2）壓縮率，傳輸有效性：同樣一個對象，xml/json傳輸起來有大量的xml標簽，信息有效性低，二進制自定義協議占用的空間相對來說就小多了
（3）擴展性與兼容性：是否能夠方便的增加字段，增加字段后舊版客戶端是否需要強制升級，都是需要考慮的問題，xml/json和上面的二進制協議都能夠方便的擴展
（4）可讀性與可調試性：這個很好理解，xml/json的可讀性就比二進制協議好很多
（5）跨語言：上面的兩個協議都是跨語言的，有些序列化協議是與開發語言緊密相關的，例如dubbo的序列化協議就只能支持Java的RPC調用
（6）通用性：xml/json非常通用，都有很好的第三方解析庫，各個語言解析起來都十分方便，上面自定義的二進制協議雖然能夠跨語言，但每個語言都要寫一個簡易的協議客戶端
（7）歡迎大家補充…
四、業內常見的序列化方式
（1）xml/json：解析效率，壓縮率都較差；擴展性、可讀性、通用性較好
（2）thrift：沒有用過，歡迎大家補充
（3）protobuf：Google出品，必屬精品，各方面都不錯，強烈推薦，屬于二進制協議，可讀性差了點，但也有類似的to-string協議幫助調試問題
（4）Avro：沒有用過，歡迎大家補充
（5）CORBA：沒有用過，歡迎大家補充
（6）mc_pack：懂的同學就懂，不懂的就不懂了，09年用過，傳說各方面都超越protobuf，懂行的同學可以說一下現狀
（7）…
五、后文預告
RPC-client的部分，除了要進行序列化反序列化，還要進行發送字節流與接收字節流，下一篇文章會介紹這一部分內容。
RPC-client中數據的發送與接收遠比序列化反序列化復雜，其涉及“連接池、負載均衡、故障轉移、隊列、超時、異步、上下文回調管理”等技術，具體細節，下篇再溝通。
==【完】==
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