在 Python 中有一個重要的概念，即 萬物皆對象 —— 數字、字符串、元組、列表、字典等所有內置數據類型， 函數 、方法 、 類 、模塊，在 Python 中所有的一切都是對象。
對象的概念
對象的概念在直觀上表現為：Python 中的一切都可以賦值給變量或者作為參數傳遞給函數。從機制上來看，Python 使用對象模型來存儲數據，構造任何類型的值都是一個對象。
所有 Python 的對象都有三個特性：
- 身份：每個對象都有一個唯一的身份標識自己，任何對象的身份都可以使用內建函數 id() 來得到，可以簡單的認為這個值是該對象的內存地址。
>>> a = 1
>>> id(a)
>>> 26188904 # 身份由這樣一串類似的數字表示
- 類型：對象的類型決定了對象可以保存什么類型的值，有哪些屬性和方法，可以進行哪些操作，遵循怎樣的規則。可以使用內建函數 type() 來查看對象的類型。
>>> type(a)
<type 'int'>
>>> type(type)
<type 'type'> #萬物皆對象，type 也是一種特殊的對象 type
- 值：對象所表示的數據
>>> a
1
身份 類型 值 在所有對象創建時被賦值。如果對象支持更新操作，則它的值是可變的，否則為只讀（數字、字符串、元組等均不可變）。只要對象還存在，這三個特性就一直存在。
對象的屬性：大部分 Python 對象有屬性、值或方法，使用句點（.）標記法來訪問屬性。最常見的屬性是函數和方法，一些 Python 對象也有數據屬性，如：類、模塊、文件等
對象的創建和引用
>>> a = 1
簡單來看，上邊的代碼執行了以下操作：
創建了一個對象來代表數字 3
如果變量 a 不存在，創建一個新的變量 a
將變量 a 和數字 3 進行連接，即 a 成為對象 3 的一個引用，從內部來看，變量是到對象的內存空間的一個指針，尤其注意：變量總是連接到對象，而不會連接到其他變量。
從概念上可以這樣理解，對象是分配的一個內存空間，用來表示對象所代表的值；變量是一個系統創建的表中的元素，擁有指向對象的引用；引用是從變量到對象的指針。
從技術上來說，每一個對象有兩個標準的頭部信息，一個類型標識符來標識類型，還有一個引用的計數器，用于決定是否需要對對象進行回收。這里還涉及到對象的一種優化方法，Python 緩存了某些不變的對象對其進行復用，而不是每次創建新的對象。
>>> a = 1
>>> b = 1
>>> id(a)
26188904
>>> id(b)
26188904 # a 和 b 都指向了同一對象
共享引用
在 Python 中變量都是指向某一對象的引用，當多個變量都引用了相同的對象，成為共享引用。
>>> a = 1
>>> b = a
>>> a = 2
>>> b
1 # 由于變量僅是對對象的一個引用，因此改變 a 并不會導致 b 的變化
但對于像列表這種可變對象來說則不同
>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = a
>>> a[0] = 0
>>> a
[0, 2, 3] # 這里并沒有改變 a 的引用，而是改變了被引用對象的某個元素
>>> b
[0, 2, 3] # 由于被引用對象發生了變化，因此 b 對應的值也發生了改變
由于列表的這種可變性，在代碼執行某些操作時可能出現一些意外，因此需要對其進行拷貝來保持原來的列表
>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = a[:]
>>> id(a)
140200275166560
>>> id(b)
140200275238712 # 由于 b 引用的是 a 引用對象的一個拷貝，兩個變量指向的內存空間不同
>>> a[0] = 0
>>> b
[1, 2, 3] # 改變 a 中的元素并不會引起 b 的變化
對于字典和集合等沒有分片概念的類型來說，可以使用 copy 模塊中的 copy() 方法進行拷貝
>>> import copy
>>> b = copy.copy(a)
相等
== 操作符用于測試兩個被引用的對象的值是否相等
is 用于比較兩個被引用的對象是否是同一個對象
>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = a
>>> a is b
True # a 和 b 指向相同的對象
>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = [1, 2, 3]
>>> a is b
False # a 和 b 指向不同的對象
當操作對象為一個較小的數字或較短的字符串時，又有不同：
>>> a = 7
>>> b = 7
>>> a is b
True # a 和 b 指向相同的對象
這是由于 Python 的緩存機制造成的，小的數字和字符串被緩存并復用，所以 a 和 b 指向同一個對象
對象的回收機制
上邊提到對象包含一個引用的計數器，計數器記錄了當前指向該對象引用的數目，一旦對象的計數器為 0 ，即不存在對該對象的引用，則這個對象的內存空間會被回收。這就是 Python 中對象的回收機制，一個最明顯的好處即在編寫代碼過程中不需要考慮釋放內存空間。
可以通過 sys 模塊中的 getrefcount() 函數查詢一個對象計數器的值
>>> import sys
>>> sys.getrefcount(1)
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