技術始終是不斷發展著的。OpenStack，Progressive Web Apps，Rust，R，認知云，人工智能（AI），物聯網等新的發展正在把我們傳統的認知模式拋棄。以下 2018 開源技術 10 大發展趨勢。
1、 OpenStack 認可度持續高漲
OpenStack 本質上是一個云操作平臺（系統），它為管理員提供直觀友好的控制面板，以便對大量的計算、存儲和網絡資源進行配置和監管。
目前，很多企業運用 OpenStack 平臺搭建和管理云計算系統。得益于其靈活的生態系統、透明度和運行速度，OpenStack 越來越流行。相比其他替代方案，OpenStack 只需更少的花費便能輕松支持任務關鍵型應用程序。 但是，其復雜的結構以及其對虛擬化、服務器和大量網絡資源的嚴重依賴使得不少企業對使用 OpenStack 心存顧慮。另外，想要用好 OpenStack，好的硬件支持和高水平的員工二者缺一不可。
OpenStack 基金會一直在致力于完善他們的產品。一些功能創新，無論是已經發布的還是尚處于打造階段，都將解決許多 OpenStack 潛在的問題。隨著其結構復雜性降低，OpenStack 將獲取更大認可。加之眾多大型的軟件開發及托管公司以及成千上萬會員的支持， OpenStack 在云計算時代前途光明。
2、 PWA 或將大熱
PWA，即?增強型網頁應用Progressive Web App，是對技術、設計和網絡應用程序接口Web API的整合，它能夠在移動瀏覽器上提供類似應用的體驗。
傳統的網站有許多與生俱來的缺點。雖然應用（app）提供了比網站更加個性化、用戶參與度更高的體驗，但是卻要占用大量的系統資源；并且要想使用應用，你還必須提前下載安裝。PWA 則揚長避短，它可用瀏覽器訪問、可被引擎搜索檢索，并可響應式適應外在環境，為用戶提供應用級體驗。PWA 也能像應用一樣自我更新，總是顯示最新的實時信息，并且像網站一樣，以極其安全的 HTTPS 模式遞交信息。PWA 運行于標準容器中，無須安裝，任何人只要輸入 URL 即可訪問。
現在的移動用戶看重便利性和參與度，PWAs 的特性完美契合這一需求，所以 PWA 成為主流是必然趨勢。
3、 Rust 成開發者新寵
大多數的編程語言都需在安全和控制二者之間折衷，但?Rust 是一個例外。Rust 使用廣泛的編譯時檢查進行 100% 的控制而不影響程序安全性。上一次?Pwn2Own 競賽找出了 Firefox C++ 底層實現的許多嚴重漏洞。如果 Firefox 是用 Rust 編寫的，這些漏洞在產品發布之前的編譯階段就會被發現并解決。
Rust 獨特的內建單元測試方式使開發者們考慮將其作為首選的開源語言。它是 C 和 Python 等其他編程語言有效的替代方案，Rust 可以在不損失程序可讀性的情況下寫出安全的代碼。總之，Rust 前途光明。
4、 R 用戶群在壯大
R 編程語言，是一個與統計計算和圖像呈現相關的?GUN 項目。它提供了大量的統計和圖形技術，并且可擴展增強。它是?S 語言的延續。S 語言早已成為統計方法學的首選工具，R 為數據操作、計算和圖形顯示提供了開源選擇。R 語言的另一個優勢是對細節的把控和對細微差別的關注。
和 Rust 一樣，R 語言也處于上升期。
5、 廣義的 XaaS
XaaS 是 “一切皆服務anything as a service” 的縮寫，是通過網絡提供的各種線上服務的總稱。XaaS 的外延正在擴大，軟件即服務（SaaS）、基礎設施即服務（IaaS） 和平臺即服務（PaaS）等觀念已深入人心，新興的基于云的服務如網絡即服務（NaaS）、存儲即服務（SaaS 或 StaaS）、監控即服務（MaaS）以及通信即服務（CaaS）等概念也正在普及。我們正在邁向一個萬事萬物 “皆為服務” 的世界。
現在，XaaS 的概念已經延伸到實體企業。著名的例子有 Uber 、Lyft 和 Airbnb，前二者利用新科技提供交通服務，后者提供住宿服務。
高速網絡和服務器虛擬化使得強大的計算能力成為可能，這加速了 XaaS 的發展，2018 年可能是 “XaaS 年”。XaaS 無與倫比的靈活性、可擴展性將推動 XaaS 進一步發展。
6、 容器技術越來越受歡迎
容器技術，是用標準化方法打包代碼的技術，它使得代碼能夠在任意環境中快速地 “接入并運行”。容器技術讓企業可以削減經費、降低實施周期。盡管容器技術在 IT 基礎結構改革方面的已經初顯潛力，但事實上，運用好容器技術仍然比較復雜。
容器技術仍在發展中，技術復雜性隨著各方面的進步在下降。最新的技術讓容器使用起來像使用智能手機一樣簡單、直觀，更不用說現在的企業需求：速度和靈活性往往能決定業務成敗。
7、 機器學習和人工智能的更廣泛應用
機器學習和人工智能指在沒有程序員給出明確的編碼指令的情況下，機器具備自主學習并且積累經驗自我改進的能力。
隨著一些開源技術利用機器學習和人工智能實現尖端服務和應用，這兩項技術已經深入人心。
Gartner 預測，2018 年機器學習和人工智能的應用會更廣。其他一些領域諸如數據準備、集成、算法選擇、學習方法選擇、模塊制造等隨著機器學習的加入將會取得很大進步。
全新的智能開源解決方案將改變人們和系統交互的方式，轉變由來已久的工作觀念。
機器交互，像聊天機器人這樣的對話平臺，提供“問與答”的體驗——用戶提出問題，對話平臺作出回應，成為人機之間默認的交互界面。
無人駕駛和無人機現在已經家喻戶曉了，2018 年將會更司空見慣。
沉浸式體驗的應用不再僅僅局限于視頻游戲，在真實的生活場景比如設計、培訓和可視化過程中都能看到沉浸式體驗的身影。
8、 區塊鏈將成為主流
自比特幣應用區塊鏈技術以來，其已經取得了重大進展，并且已廣泛應用在金融系統、保密選舉、學歷驗證等領域中。未來幾年，區塊鏈會在醫療、制造業、供應鏈物流、政府服務等領域中大展拳腳。
區塊鏈分布式存儲數據信息，這些數據信息依賴于數百萬個共享數據庫的節點。區塊鏈不被任意單一所有者控制，并且單個損壞的節點不影響其正常運行，區塊鏈的這兩個特性讓它異常健壯、透明、不可破壞。同時也規避了有人從中篡改數據的風險。區塊鏈強大的先天優勢足夠支撐其成為將來主流技術。
9、 認知云粉墨登場
認識技術，比如前面所述的機器學習和人工智能，用于為多行業提供簡單化和個性化服務。一個典型例子是金融行業的游戲化應用，其為投資者提供了嚴謹的投資建議，降低投資模塊的復雜程度。數字信托平臺使得金融機構的身份認證過程較以前精簡 80%，提升了合規性，降低了詐騙比率。
認知云技術現在正向云端遷移，借助云，它將更加強大。IBM Watson 是認知云應用最知名的例子。IBM 的 UIMA 架構是開源的，由 Apache 基金會負責維護。DARPA（美國國防高級研究計劃局）的 DeepDive 項目借鑒了 Watson 的機器學習能力，通過不斷學習人類行為來增強決策能力。另一個開源平臺?OpenCog，為開發者和數據科學家開發人工智能應用程序提供支撐。
考慮到實現先進的、個性化的用戶體驗風險較高，這些認知云平臺來年時機成熟時才會粉墨登場。
10、 物聯網智聯萬物
物聯網（IoT）的核心在于建立小到嵌入式傳感器、大至計算機設備的相互連接，讓其（“物”）相互之間可以收發數據。毫無疑問，物聯網將會是科技界的下一個 “攪局者”，但物聯網本身處于一個不斷變化的狀態。
物聯網最廣為人知的產品就是 IBM 和三星合力打造的去中心化 P2P 自動遙測系統（ADEPT）。它運用和區塊鏈類似的技術來構建一個去中心化的物聯網。沒有中央控制設備，“物” 之間通過自主交流來進行升級軟件、處理 bug、管理電源等等一系列操作。
開源推動技術創新
數字化顛覆是當今以科技為中心的時代的常態。在技術領域，開放源代碼正在逐漸普及，其在 2018 將年成為大多數技術創新的驅動力。
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來自：Linux中國
原文連接：https://opensource.com/article/17/11/10-open-source-technology-trends-2018
