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數字化時代，企業需要新一代的系統架構來提升業務創新能力，能否自主發現與自助獲得高質量的大數據成為關鍵，企業在搭建大數據平臺時就需要著手大數據治理相關建設。
作為國內領先的大數據治理廠商，普元大數據治理團隊一直在持續完善產品和技術能力，獲得全國各地的客戶認可的同時，不忘分享技術心得，篇篇干貨。現精選出閱讀量比較高的文章分享給大家，以下文章點擊文章標題即可閱讀原文。
一、元數據文章精選
摘要：近幾年，90后這個群體開始邁入職場，逐漸出現在社會大眾的視野當中，他們是極具個性的一代，他們這代技術人的新奇想法，正是現代企業需要的創新源泉…?
摘要：元數據的抽象含義難于被人們理解，在此篇文章中，普元數據治理專家王軒將從心理學的視角出發，給大家講解元數據的內在邏輯…
摘要：近幾年，企業每年收集和使用的數據成倍增長，很多企業大數據環境中的數據形態多樣，標準不統一，多種數據源之間的采集、傳播和共享遇到瓶頸。元數據管理作為大數據治理的核心，是有效管理海量數據的基礎和前提。
摘要：經過這些年的發展，國內外廠商在元數據管理能力的建設上有了一定的經驗積累，本文分析了國內外市場現狀，指出企業級元數據管理正吸引著越來越多的廠商關注，提出了企業級元數據管理需要具備的基本能力，并簡要分析了未來企業級元數據管理體系架構的技術趨勢。
摘要：目前，很多企業已經意識到，由于業務人員看不懂系統中存儲的數據，所以難以通過大數據來提升業務創新能力，業務元數據是未來元數據管理的關鍵，大數據時代下企業更需要加強業務元數據管理，企業可以基于本體，采用自動化的手段管理業務元數據，并將業務元數據以服務的形式提供給業務人員使用，從而幫助業務人員更好地使用數據。
摘要：由于管理范圍窄、業務難結合、應用場景缺、技術不完善等方面的問題，企業元數據價值往往難以得到釋放，王軒結合普元元數據管理平臺在德邦、中國東方航空、某電力公司等諸多案例中的應用，分享了普元面向業務的元數據解決方案。
摘要：元數據的概念已經充分體現在企業數據建設的方方面面。很多企業也意識到了元數據重要性，并購買了元數據系統，但系統如何發揮價值，是需要考慮的問題。元數據到底應該管理哪些數據？分析哪些環節？看似抽象的系統的功能在企業IT、數據建設中有哪些應用場景？
摘要：元數據在微服務管理過程中作用是很明顯的，通過分析，數據管理微服務從技術上完全可行，也很有必要性；相信隨著微服務應用的不斷發展，元數據管理地位必然越來越重。
摘要：企業IT架構已經發展了多個階段，一方面是服務化架構的發展，在SOA階段主要解決應用間集成問題，但隨著企業業務的發展，單個應用逐漸成為“巨石型”應用，難以擴展也難以維護。本文分享了：1、微服務架構需要元數據，2、介紹微服務與元數據的關系。
摘要：微服務中的元數據中具體如何應用，有哪些應用場景？在實際工作中，元數據驅動的微服務價值體現為：一、提供微服務邊界交互模型；二、規范微服務開發和使用；三、分析微服務的脈絡；四、管理微服務的全生命周期。
二、大數據治理文章精選
摘要：千百年來，秦始皇的功過是非，歷來眾說紛紜，不論后人如何評價，值得肯定的是，秦始皇確實做了許多前無古人的業績，一直影響著世代后人。今日再回顧秦朝歷史，發現秦朝統治中處處體現著數據治理思想，秦始皇可謂是2000多年前的“數據治理專家”。
摘要：數字化時代，我們的數據來源比以前更廣了。這些數據大部分是非結構化的，如媒體數據、視頻數據，包括物聯網傳感器等信息，這些信息遠比以前更加難以管理，怎么樣把這些信息管理好，充分發揮這些信息中的價值，就是本文的主要內容。
摘要：在數據平臺建設過程中，忽視數據治理給企業帶來了很多問題。在大數據時代從前的問題不會自動消失，數據治理同樣重要。在大數據時代需要有新一代的面向用戶的帶有自服務能力的大數據治理，能夠從數據的使用、數據的管理、數據的安全、數據的監控等方面，構建面向全企業用戶的大數據工作環境，從而在用戶的使用過程中做好治理。
摘要：回顧整個數據平臺的發展，在每一個階段所有數據類應用都會或多或少的都會有數據質量的困擾，數據標準更是難以落地。數據管理由于難度大，涉及方面多逐步成為重要不緊急的事情。在海量復雜數據的場景下，如果沒有有效的管理，那么大數據只能成為數據的沼澤。
摘要：從企業數據資產管理和提升數據質量，到自服務和智能化的數據應用，大數據治理的內容在不斷地發展和完善，其落地實施的過程中會遇到各種各樣的難題和挑戰。
本文結合實踐為大家分析了大數據治理建設中的難題，并總結出了大數據治理需要具備的能力和關鍵技術。
摘要：數據標準作為企業對數據進行定義的依據，是增強企業各部門對業務統一理解的手段。本文將從數據標準的定義講起，結合具體項目實踐，為大家詳細介紹數據標準體系架構、數據標準建設的一般步驟、以及數據標準落地過程中的一些關鍵點。
摘要：數據標準是企業信息化建設的重要內容，是充分體現業務價值的重要手段，堪稱企業連接業務與數據的紐帶，但越來越多的企業意識到，數據標準不僅難以梳理，并且很難在信息系統中落地，那么企業應如何建立數據標準體系？
摘要：現階段大中型企業已經開始了數據化運營的實踐。在這個環境和趨勢中，數據是得以實現整個規劃布局的前提。在將數據作為資產的前提下，企業的運營需要準確的、完整的、及時的、高價值、高質量的數據。
摘要：為提高我國金融市場的主體競爭力，銀監會對金融機構的數據質量提出了更高的要求。普元數據治理專家將結合具體項目實踐，站在國內銀行的角度，為大家講解在大數據時代下提升數據質量的辦法…
摘要：在業務敏捷變革、應用快速創新的前提下，企業的大數據需要能夠準確反映出企業的業務情況，進而需要高質量的數據和完善的數據管理機制，也就是大數據資產管理。本文介紹了復雜場景下數據資產管理的一個實例。
三、大數據治理精選案例
作為國內領先的大數據治理廠商，普元的大數據治理客戶已遍布全國，以下是部分精選案例：
1、金融行業案例
激烈的市場競爭趨勢和日趨嚴格的外部監管要求，對商業銀行數據的準確性提出了更高的要求。為保證數據的健康發展，華夏銀行通過建立健全的大數據治理體系，推動了業務發展的全面提升。
興業銀行在大數據應用方面具有天然優勢：其在業務開展過程中積累了包括客戶身份、資產負債情況、資金收付交易等大量高價值的數據。通過數據治理，這些數據將產生巨大的商業價值…
還記得苦逼的程序員們在系統上線當天徹夜加班排查上線腳本問題的場景嗎？使用元數據對比分析能完美解決這類問題。那么北京銀行是如何借助元數據管理工具實現IT運營效率提升的呢？本文會對這部分內容進行詳細介紹。
國務院重要文件的出臺，使太平洋保險在宏觀經濟下行的背景下駛入了發展的快車道，同時，伴隨著行業的快速發展，保險數據的價值日益明顯，元數據作為數據管理的基礎，對企業的重要意義不言而喻，建立企業級元數據管理，用元數據驅動企業架構，成為太平洋保險適應未來趨勢的必經之路…
中國長城資產作為國家級金融資產管理企業，為響應國家政策，需要加快向更高水平商業化企業轉型的步伐，在轉型過程中，標準化、規范化的數據是必要的。那么，依據什么方法建設數據治理體系，才能形成適合長城資產的數據標準？
2、航空/電信/制造行業案例
受互聯網的影響，國內外旅客出行方式逐漸向移動化發展，個性化服務成為各大航空公司之間競爭的焦點，而數據恰恰就是為乘客創造美好旅程體驗、提升企業運行效率、創造更多業務收益的關鍵。本文介紹了中國東方航空開展大數據治理的詳細步驟。
大數據時代下，幾乎所有的公司都在談論數字化轉型與企業治理，上海移動也走過了一段完整的數字化轉型歷程，在集成能力與數據能力兩方面的提升上做出了努力。此篇文章中，普元專家將為大家分析上海移動數字化轉型的幾個主要階段。
目前數字化已上升為制造業的核心競爭力，中國航天三江集團通過建設大數據交換平臺，加強了對業務活動的信息化支撐，提升了管理效率，構建了企業工業4.0的基礎環境，加快了向智能制造企業轉型的步伐。
伴隨中國經濟的高速發展，“中國制造”席卷世界，數字化逐漸上升為制造業的核心競爭力，為了加強數據對業務活動的信息化支撐，加快向智能制造轉型的步伐，國內大中型制造企業紛紛將目光轉向了大數據治理…
3、電力/能源行業案例
新奧能源為打造出基于大數據驅動的智能運營體系，通過持續的大數據治理和大數據應用迭代，推動了業務的創新發展和管理的變革提升。打造出了領先的新能源企業，創造出了更大的經濟效益和社會效益。
2016年6月初，國家電網公司下發了《國家電網公司關于印發公司全業務統一數據中心建設方案的通知》，國網浙江電力作為建設的前鋒和主力單位，通過完善企業統一數據模型，實現了公司級數據定義、數據管理、數據交換的標準化和規范化，打通了業務與技術之間的壁壘。本文將為大家詳細介紹國網浙江電力數據模型管理實踐的全過程。
秦山核電站啟動了國內首個核電大數據咨詢項目，根據業務現狀制定出了切實可行的大數據平臺方案，做好了數據的挖掘和分析利用，充分發揮出了核電數據的價值。
通訊、計算機、自動化等技術在電網中的廣泛深入應用和與傳統電力技術的有機融合，極大地提升了電力行業的智能化水平，隨著各種新技術的進一步發展、應用和與物理電網的高度集成，“智能電網”應運而生。
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