Echarts簡介
ECharts，縮寫來自 Enterprise Charts，商業級數據圖表，是百度的一個開源的數據可視化工具。目前，非常美觀，非常好用，非常受歡迎的數據可視化工具。
官方網址：https://echarts.apache.org/zh/index.html
后來，有大神開發了Pyecharts， 是一個用于生成 Echarts 圖表的python類庫，也非常好用。
關于ECharts和Pyecharts的資料網上非常多，就不細述了，大家自己找吧。
本文主要講Pyqt5和Pyecharts的結合使用，Pyqt5和ECharts的結合使用。
Pyqt5的數據可視化
在講ECharts和Pyecharts之前，先說下pyqt5的數據可視化。
pyqt5的數據可視化工具很多。有pyqt5自帶的QtChart可以做，有PyQtGraph可以做，有Plotly可以做，當然還有Pyecharts和Echarts可以做，等等等等。
個人也剛開始做數據可視化，這幾個工具都摸了一下，發現最后還是Pyecharts和Echarts最好用，最美觀，最方便。
而且，考慮到pyqt5打包的問題，這幾個庫（除了QtChart），都存在同樣的困難。所以，最終我選的就是Pyecharts和Echarts。
Pyecharts和Echarts，為什么我一直分開說呢？因為在pyqt5的程序里，你可以單單使用Pyecharts來實現數據可視化，也可以單單使用Echarts來實現數據可視化。
Pyecharts和Echarts的底層原理肯定是一樣的，但在pyqt5的程序里去實現，差別卻很大。
Pyecharts相對方便，因為直接用的python語言來實現，但有個問題讓我無法接受，因為用pyinstaller竟然無法打包Pyecharts！ 網上關于這個問題的解決方案很多，但我嘗試了，都沒有用。我還嘗試去修改Pyecharts源碼，大半天也沒實現，終于放棄。
最后，通過一位大神的文章《Python數據可視化：PyQt與ECharts的完美結合方案》，發現在pyqt5的程序里，直接使用echarts，其實也很方便，很好用，而且使用pyinstaller打包，無任何障礙，因為根本沒有不需要加載任何類庫模塊，就是直接編輯HTML文本就行了。
下面，Pyecharts和Echarts的兩種實現代碼，我都分享一下，希望對大家有幫助。
廢話不說，上代碼。
pyqt5和pyecharts的結合使用，但無法使用pyinstaller打包
【如下代碼，完全復制，直接運行，即可使用】
import sys
from PyQt5.QtWidgets import *
from PyQt5.QtCore import *
from PyQt5.QtWebEngineWidgets import QWebEngineView
from pyecharts.charts import Line
from pyecharts import options
################################################
#######創建主窗口
################################################
class MainWindow(QMainWindow):
def __init__(self, *args, **kwargs):
super().__init__(*args, **kwargs)
self.setWindowTitle('My Browser')
self.showMaximized()
self.webview = QWebEngineView()
self.setCentralWidget(self.webview)
###############################################
self.goto_creat_pyecharts()
def goto_creat_pyecharts(self):
######################################################
the_abscissa_list = ["周一","周二","周三","周四","周五","周六","周日"]
the_allmoney_list = [800,700,500,600,500,400,900]
the_allpoints_list = [200,300,100,200,300,100,400]
######################################################
line = (
Line()
.add_xaxis(xaxis_data=the_abscissa_list)
.add_yaxis(series_name="營業總額", y_axis=the_allmoney_list, symbol="circle", is_symbol_show=True,is_smooth=True,is_selected=True)
.add_yaxis(series_name="積分總額", y_axis=the_allpoints_list, symbol="circle", is_symbol_show=True,is_smooth=True,is_selected=True)
.set_global_opts(title_opts=options.TitleOpts(title="每周營收折線圖"))
)
#############################################
the_sourceFile_origin = ("D:/monthcountview.html")
line.render(path=the_sourceFile_origin)
self.webview.load(QUrl.fromLocalFile(the_sourceFile_origin))
################################################
#######程序入門
################################################
if __name__ == "__main__":
app = QApplication(sys.argv)
w = MainWindow()
w.show()
sys.exit(app.exec_())
pyqt5和echarts的結合使用，可以使用pyinstaller打包
【如下代碼，完全復制，直接運行，即可使用】
import sys
from PyQt5.QtWidgets import *
from PyQt5.QtCore import *
from PyQt5.QtWebEngineWidgets import QWebEngineView
################################################
#######創建主窗口
################################################
class MainWindow(QMainWindow):
def __init__(self, *args, **kwargs):
super().__init__(*args, **kwargs)
self.setWindowTitle('My Browser')
self.showMaximized()
self.webview = QWebEngineView()
self.setCentralWidget(self.webview)
###############################################
self.goto_creat_echarts_html()
def goto_creat_echarts_html(self):
###################################################
the_html_content ='''
<!--
THIS EXAMPLE WAS DOWNLOADED FROM https://echarts.apache.org/examples/zh/editor.html?c=dataset-link
-->
<!DOCTYPE html>
<html style="height: 100%">
<head>
<meta charset="utf-8">
</head>
<body style="height: 100%; margin: 0">
<div id="container" style="height: 100%"></div>
<script type="text/javascript" src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5/dist/echarts.min.js"></script>
<!-- Uncomment this line if you want to dataTool extension
<script type="text/javascript" src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5/dist/extension/dataTool.min.js"></script>
-->
<!-- Uncomment this line if you want to use gl extension
<script type="text/javascript" src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts-gl@2/dist/echarts-gl.min.js"></script>
-->
<!-- Uncomment this line if you want to echarts-stat extension
<script type="text/javascript" src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts-stat@latest/dist/ecStat.min.js"></script>
-->
<!-- Uncomment this line if you want to use map
<script type="text/javascript" src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5/map/js/china.js"></script>
<script type="text/javascript" src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5/map/js/world.js"></script>
-->
<!-- Uncomment these two lines if you want to use bmap extension
<script type="text/javascript" src="https://api.map.baidu.com/api?v=2.0&ak=<Your Key Here>"></script>
<script type="text/javascript" src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5/dist/extension/bmap.min.js"></script>
-->
<script type="text/javascript">
var dom = document.getElementById("container");
var myChart = echarts.init(dom);
var app = {};
var option;
setTimeout(function () {
option = {
legend: {},
tooltip: {
trigger: 'axis',
showContent: false
},
dataset: {
source: [
['product', '2012', '2013', '2014', '2015', '2016', '2017'],
['Milk Tea', 56.5, 82.1, 88.7, 70.1, 53.4, 85.1],
['Matcha Latte', 51.1, 51.4, 55.1, 53.3, 73.8, 68.7],
['Cheese Cocoa', 40.1, 62.2, 69.5, 36.4, 45.2, 32.5],
['Walnut Brownie', 25.2, 37.1, 41.2, 18, 33.9, 49.1]
]
},
xAxis: {type: 'category'},
yAxis: {gridIndex: 0},
grid: {top: '55%'},
series: [
{type: 'line', smooth: true, seriesLayoutBy: 'row', emphasis: {focus: 'series'}},
{type: 'line', smooth: true, seriesLayoutBy: 'row', emphasis: {focus: 'series'}},
{type: 'line', smooth: true, seriesLayoutBy: 'row', emphasis: {focus: 'series'}},
{type: 'line', smooth: true, seriesLayoutBy: 'row', emphasis: {focus: 'series'}},
{
type: 'pie',
id: 'pie',
radius: '30%',
center: ['50%', '25%'],
emphasis: {focus: 'data'},
label: {
formatter: '{b}: {@2012} (xcbbxev%)'
},
encode: {
itemName: 'product',
value: '2012',
tooltip: '2012'
}
}
]
};
myChart.on('updateAxisPointer', function (event) {
var xAxisInfo = event.axesInfo[0];
if (xAxisInfo) {
var dimension = xAxisInfo.value + 1;
myChart.setOption({
series: {
id: 'pie',
label: {
formatter: '{b}: {@[' + dimension + ']} (ugwb9yp%)'
},
encode: {
value: dimension,
tooltip: dimension
}
}
});
}
});
myChart.setOption(option);
});
if (option && typeof option === 'object') {
myChart.setOption(option);
}
</script>
</body>
</html>
'''
###########################################
self.webview.setHtml(the_html_content)
################################################
#######程序入門
################################################
if __name__ == "__main__":
app = QApplication(sys.argv)
w = MainWindow()
w.show()
sys.exit(app.exec_())
pyqt5和echarts的結合使用，再說明
綜上所述，如果有pyinstaller打包需求的，推薦大家使用pyqt5和echarts的結合使用。
echarts的圖表html模板，可以去官網的示例進行下載就可。官網很多示例的，需要哪個圖表模板，就點擊【下載示例】即可。
html的文本編輯，參數傳遞，就是最原始的字符串操作，這里就不細說了，基本操作嘛，就是繁瑣一點，但不復雜。
這里，展示一下我的一個餅圖html文本編輯，以供參考。
#創建圖表
def goto_creat_echarts_byhtml(self,all_datas):
##############################################
the_html_content ='''
<!DOCTYPE html>
<html >
<head>
<meta charset="utf-8">
</head>
<body style="width:800px; height:300px;margin:auto;top:30px">
<div id="container" style="width:800px; height:300px;margin:auto;top:30px"></div>
<script type="text/javascript" src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5/dist/echarts.min.js"></script>
<script type="text/javascript">
var dom = document.getElementById("container");
var myChart = echarts.init(dom);
var app = {};
var option;
option = {
tooltip: {
trigger: 'item',
},
title: {
text: '商城專遞員專遞單數',
left: 'left'
},
legend: {
orient: 'vertical',
left: 'right',
},'''
#######設置##########################################################################
the_html_content=the_html_content+'''series: ['''
############
the_html_content =the_html_content + "{name: '專遞單數',type: 'pie',radius:'70%',emphasis: {itemStyle: {shadowBlur: 10,shadowOffsetX: 0,shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)'}},data:["
for i in range(len(all_datas)):
the_html_content = the_html_content+"{value:" + str(all_datas[i][4]-all_datas[i][5])+", name: '"+ all_datas[i][3]+"-"+all_datas[i][1] + "'},"
the_html_content = the_html_content+"]},"
############
#######################################################################################
the_html_content = the_html_content + ''']};
if (option && typeof option === 'object') {myChart.setOption(option);}
</script>
</body>
</html>
'''
#########################################################
self.webview.setHtml(the_html_content)
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