2015-7-25 收集資料

【ICML2015深度學習專題討論會總結】《Brief Summary of the Panel Discussion at DL Workshop@ICML2015》by KyungHyun ChoO網頁鏈接? 提供的譯文《ICML 2015壓軸討論總結:6大神暢談深度學習的未來》O網頁鏈接//@愛可可-愛生活: pdf:O網頁鏈接

【視頻:特征工程】《Big Data: Week 3 Video 3 - Feature Engineering》by Ryan BakerO網頁鏈接云:O網頁鏈接

【深入了解特征工程】《Discover Feature Engineering, How to Engineer Features and How to Get Good at It》O網頁鏈接

【IPN:(Python)去掉音頻里那些"嗯"】《Removing 'Ummm's from Audio》O網頁鏈接

【開源實現:面向機器翻譯的Attention-based編/解碼器】"Attention-based encoder-decoder model for machine translation"O網頁鏈接

【免費書:數據科學生存指南】《The Field Guide to Data Science》by Booz Allen Hamilton "Understanding the DNA of Data Science"O網頁鏈接云:O網頁鏈接? There is no magical potion to cure the curse of dimensionality, but there is PCA

【基于Python的(Kaggle)惡意軟件檢測】《Examining Malware with Python》by Phil RothO網頁鏈接Slide:O網頁鏈接云:O網頁鏈接

【"概率圖模型(PGM)"】我在@知乎回答了問題: 概率圖模型(PGM)有必要系統的學習一下么? 很高興看到有人提這個問題。概率圖模型(PGM)是我的研究方向(發表的9篇論文中7篇是PGM),也曾做過CMU PGM這門課的TA,對這個方向深深喜愛。 先說說PGM的重要性。概率圖…O謝澎濤: 概率圖模型(PGM)有必要系統的學習一下么? - 知乎來看看!? 我在@知乎回答了問題: 概率圖模型(PGM)有必要系統的學習一下么? 很高興看到有人提這個問題。概率圖模型(PGM)是我的研究方向(發表的9篇論文中7篇是PGM),也曾做過CMU PGM這門課的TA,對這個方向深深喜愛。 先說說PGM的重要性。概率圖…O謝澎濤: 概率圖模型(PGM)有必要系統的學習一下么? - 知乎來看看!PGM的一個短板是不大眾化,加特征 加神經網絡 大家都會。容易根據領域定制。如果概率編程高效之后或許PGM也會更加實用

《愛可可老師今日視野(15.07.25)》( 分享自@簡書O網頁鏈接

【Kaggle's Taxi Trip Time競賽第三名BlueTaxi團隊訪談】《Taxi Trip Time Winners' Interview: 3rd place, BlueTaxi》O網頁鏈接

【IPN:聚類——Gaussian Mixture Model (GMM) vs. KMeans】O網頁鏈接參閱:O愛可可-愛生活

【Python(拓撲/密度/譜)聚類庫Pyclust】O網頁鏈接Github:O網頁鏈接

【ZS壓縮的Google Books Ngram數據集】O網頁鏈接ZS格式說明:O網頁鏈接Google Books Ngram:O網頁鏈接

Computer vision is not a statistical problem (Léon Bottou), 很贊同:首先, 各個dataset都有bias, 在一個dataset上的 training samples 都只是來自population的少量的樣本, 而我們知道 sample distribution != popular distribution,所以training得到的model,一般都不能extropolate (generalize);其次CNN的頂層的softmax概率并沒有給出 Object uncertainty (variance), 因此當我們feed an object with a new label到CNN后,人是可以知道它是第1001類的,而cnn不知道。Zoubin組給出了怎樣得到deep nets中label uncertainty (通過variational inference in Gaussian process)O網頁鏈接? 我們的工作也是想解決這個問題O網頁鏈接用在一千類的ImageNet上訓練好的CNN,給兩萬類的ImageNet分類。我們的想法很簡單,理論深度不能和這篇文章相提并論,但scalability很好,也很管用。我瞎猜一句:用word vec代替label來train或有奇效

【解碼螞蟻螞蟻世界背后的非同尋常的算法】O網頁鏈接生物學家Deborah Gordon發現了螞蟻世界無中心高效搜索的秘訣,這有可能改善計算機網絡的效率。本文是對他的采訪。。。

《RNN以及LSTM的介紹和公式梳理》 - DarkScope從這里開始 - 博客頻道 - CSDN.NETO網頁鏈接? 最近看了不少RNN的,記錄一下~~~~~

Tutorial推薦一下t2和t6(尤其是去年沒參會的)。主講人中杰森和黃亮是nlp領域猶太人和華人的頂峰不需多說,這里主要為我的朋友matt做一下廣告。matt編程和研究都是最近clsp學生的第一把交椅,講解東西更是極為透徹,已經被選中在明年扛起cmu的ml課主講的大旗。求擴散@算文解字@iB37@52nlp? #ACL2015#

High performance servers without the event loop? O網頁鏈接

BOSC (Bioinformatics Open Source Conference)2015 的幻燈片和視頻都陸續出來了O網頁鏈接,信息量不小,亮點是開源大數據平臺Arvados (誰讓人家是贊助商):O網頁鏈接這一塊太火熱了,有太多團隊在做類似工作,但是內容跟不上,當前也就把BWA + GATK 這一套遷移過去了

【《Functional Programming in Python》免費電子書】講解Python函數式編程的簡明教程,PDF格式,下載地址:O網頁鏈接轉需!來自oreilly.com:

【ICML 2015壓軸討論總結:6大神暢談深度學習的未來】OICML 2015壓軸討論總結:6大神暢談深度學習的未來

【 飛躍式發展的后現代Python世界 】 如果現代Python有一個標志性特性,那么簡單說來便是Python對自身定義的越來越模糊。在過去的幾年的許多項目都極大拓展了Python,并重建了“Python”本身的意義。這是一篇Python對這些新技術、新庫及模型響應的簡短指南:O網頁鏈接by jaggd @ cnblogs

Awesome list of new features and technology in Java EE 7】O網頁鏈接Java EE 7是Java企業平臺最新版本,為(Web)應用程序開發提供了強大的動力,聚焦在穩定和現代化特性, 4個主要的方面:Concurrency, Batch, Websockets 和 JSON-P。轉給Java平臺做開發的童鞋們!

【凸優化概覽】《Convex Optimization Overview》by Zico Kolter (updated by Honglak Lee)O網頁鏈接Convex Optimization Overview 2008『cs229-cvxopt.pdf』O網頁鏈接

【論文+代碼:高效并行自組織映射(SOM)庫Somoclu】《Somoclu: An Efficient Parallel Library for Self-Organizing Maps》P Wittek, SC Gao, IS Lim, L Zhao (2015)O網頁鏈接適合做高維稀疏數據可視化 GitHub:O網頁鏈接介紹文章O網頁鏈接

《紐約時報》寫了一篇文章介紹菲爾茲獎獲得者、華裔數學神童陶哲軒的傳奇人生。O網頁鏈接看不了的也可以看《悉尼先驅晨報》較早之前的文章:O網頁鏈接

《自己動手寫貝葉斯分類器給圖書分類》首先,這是一個機器學習初學者兼非數學科班出身的非典型工程師的自學記錄。所以本文不會特別理論,也不會太深入地講解公式,但是會非常有目的性,針對一個特別現實的問題,從頭開始分享解決方案,包括某些優化方案。O網頁鏈接(by 電流 )

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