r和python都有橫向、縱向合并的方法，當(dāng)然也都有類(lèi)似于SQL語(yǔ)句查詢(xún)的一些列操作。，
例如，pandas中有非常好用的橫縱向合并都行的concat方法，其中用來(lái)調(diào)整橫縱向合并的參數(shù)是非常常見(jiàn)的（axis = 1），此外還有我也比較經(jīng)常用的append方法、join、merge方法。
而在r中，則有cbind()、rbind()，這兩種最簡(jiǎn)單的方法。當(dāng)然它也有merge這種方法。
還有就是，今天為了用r里面的那個(gè)xlsx包，重新配置了一遍jdk環(huán)境。記得一年前的時(shí)候，在這上面耗了整整一天的時(shí)間。。。就是不知道哪里錯(cuò)了。。。后來(lái)照豆瓣上的一個(gè)分享，刪了2個(gè)文件，改了一個(gè)txt之后就神奇地好了。但是應(yīng)該是jdk8，現(xiàn)在是jdk13，不需要再在系統(tǒng)變量里面繼續(xù)配置JRE，只需要在PATH里面加如\bin就好了，然后xlsx也就可以用了。
真幾把方便啊。
再插一句話就是，jdk環(huán)境是不管是r還是python很多非常有用的package/module的編寫(xiě)語(yǔ)言，當(dāng)初做xlsx，selenium這些玩意兒其實(shí)很多都是拿java來(lái)寫(xiě)的。。。可惜，我太菜了不會(huì)java。。。馮緒就對(duì)java了如指掌啊哈哈。
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此外，r中還有一個(gè)非常好用的數(shù)據(jù)篩選的方法：subset(x, subset, select = c(), drop = FALSE)，這種方法和你對(duì)data.frame[bool]進(jìn)行邏輯篩選得到的結(jié)果一摸一樣。
btw，r中的邏輯判斷，TRUE & FALSE are all in captions
除了subset，r中的抽樣方法還有整群抽樣和分層抽樣，方法分別為：cluster(), starta()
r中的reverse可以用sort(x, decreasing = TRUE)來(lái)代替，其中x <-? a vector，其中的parameter和python中不一樣，python的關(guān)鍵詞是descending，而r中式decreasing。。。
