凱文·凱利今年6月又被邀請到TED做演講了，這次他講的題目是“How AI can bring on a second Industrial Revolution”（人工智能怎樣能夠帶來第二次工業革命）
他講了3個方面：
1. ?
我們的智商并不能很好地理解智能。
我們傾向于從單維角度出發理解，好像一個音符聲音越來越大，最早用IQ來衡量智商。
從大耗子和小老鼠的簡單低智商開始，然后是大猩猩，然后有可能是一些愚蠢的人，有可能像我一樣的普通人，然后是天才。
這個IQ的數值變的越來越大。這完全不對。那不是智能，不是人類的智商。如果把人類在不同領域的認知比作樂器，那么這些樂器能夠演奏出不同的音符，而組成交響樂。
我們腦子里有太多智能。 我們會演繹推理，我們有情商，我們還有空間感; 如果歸類總結的話，我們可能有100種不同類型的智力，在不同的人的身上體現出不一樣的強度組合。
當然，如果我們研究動物，他們屬于另外一個籃子——另外不同智能的交響樂，有的時候他們的樂器跟我們的樂器比較相似。
他們也能用同樣的方式思考，但是他們有可能組合得跟我們不一樣，在某些音調上可能比人類高。比如說松鼠的長期記憶力是驚人的，它們可以長時間記住把堅果埋到了什么地方。但是，可能在其他的方面不如人類，音調比較低。
當我們制造機器的時候，我們用同樣的設計思維，讓它在某些方面比人類強，而在其他方面遠遠趕不上我們，因為我們只設計我們需要的，讓這些設計具有很多人類認知的功能，讓它做非常非常具體的工作。
所以計算器比我們算數好；GPS比我們的方向意識好；谷歌微軟的搜索引擎比人類的長期記憶還好；我們把這些機器的智能類型結合起來，設計出一個新的，比如說，車。這樣車就可以自己開了，無人駕駛，不會像人類一樣分心，不用擔心爐子有沒有關火，或者重大的財物決定，只管開車就好。
只開車？我們有可能將來會做廣告寫成“無意識”。他們沒有意識，他們不關心其他事情，不會分心。
所以，從總體上來說，我們在嘗試能夠研造多少我們不同種類的思維。
而實際上，可能在商務和科學上有很多人類的思維根本解決不了的問題。我們可能需要走兩步，研究出新思維，讓他們跟人類一起解決那些大問題，比如說暗能量或量子重力。
我們現在要做的，就是制造外星人智能。從某種角度上說是具有智能的外星人。他們讓我們從不同的角度去看問題，因為新思維會成為創造財富和新經濟的動力。
2.
我們將用AI實現第二次工業革命。
第一次工業革命是因為人類發現了人造力量。 在那之前，農業革命，一切都要人類的肌肉和動物力量去制造。
工業革命帶來的偉大創新是，我們利用了蒸汽、石油的能量制造了人工力量，去做任何我們想做的事情。今天當你上高速公路的時候，一個開關就是250馬力。用這種馬力我們也可以造高樓大廈，建城市，修路，制造椅子或者冰箱，遠遠超過我們的力量。這種人造能量也通過電網傳到了家家戶戶、工廠、農莊。每個人都可以購買，裝個插頭就好。
這也是一種創新，因為農民可以用手泵，他們現在可以加上人造力量，變成了電泵，提高了千倍萬倍的力量，帶來了工業革命，我們所看到的一切，我們現在享受的所有這些進步都源自這場革命。
人工智能也會給我們的生活帶來巨大的改變。現在我們可以把那個電泵變成智能電泵，比第二次工業革命的電泵強100萬倍。現在在高速上開車，是250馬力，以后可以是250腦力。自動駕駛，好像是一個新商品，新用途。AI通過云實現，好像電通過電網實現一樣。
好像Jeff說的，未來1萬個創業將是非常非常簡單，就是把一樣東西X加點兒AI。好像實現公式一樣，我們現在要做第二次工業革命。
3.
用機器人實現AI。
各種各樣的機器人，幫助我們完成各種各樣的任務。
一個工作變成了一堆任務，我們的工作都被重新定義了，因為機器要去完成那些任務。但是他們也將策劃整個新的類別，我們以前不知道我們想做的一個新的“一堆任務”。 他們將實際上產生新種類的工作，我們想要做的新種類的任務，就像自動化產生了一大堆新的東西，我們以前不知道我們需要，現在我們不能生活沒有他們。
因此，他們將創造更多工作，比他們取代的還要多，但重要的是，我們要給他們的很多任務是可以在效率或生產力方面定義的任務。 如果你可以細化一個任務，不管是手動還是概念，可以讓機器人達到指定的效率或生產力。
生產力是機器人后，我們人類真正擅長的基本上就是浪費時間。
我們真的善于低效的事情。 “科學”本質上是低效的。 它運行的事實是一個失敗接著另一個失敗。 事實是你做測試和實驗解決不了問題，否則你不需要學習。
“創新”就定義本身是低效的，因為你制作原型，因為你嘗試失敗的東西，不成功。 “探索”本質上是低效率的。 “藝術”也不高效。 “人際關系”也不高效。
而這些不高效的，都是我們要去做的東西。 效率是為機器人準備的。 我們還要學習，我們將與這些AI合作，因為他們的想法與我們不同。
當深藍打敗世界上最好的國際象棋冠軍，人們認為這是國際象棋的終結。 但實際上，事實證明，今天，世界上最好的國際象棋冠軍不是一個AI。 它不是一個人。 它是一個人類和一個AI的團隊。 最好的醫學診斷師不是醫生，它不是一個AI，而是一個AI的團隊。 我們將與這些AI一起工作，我認為將來你的工資取決于你能跟這些機器人合作得多好。 所以第三件事，是他們是不同的，他們是實用的，他們將是我們合作的東西，而不是反對的東西。
凱文·凱利認為，20年后，每一個人都在用的AI產品并沒有被研究出來。這意味著每個人都有機會，有機會成為AI專家。
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我是琢愛舟，謝謝！
