醉魚草

主講：陳丹奕

撰寫第一份數據分析報告

展示數據收集、處理的能力，邏輯思維框架，數據可視化，行業業務理解的能力

數據報告的制作過程

需求層、數據層、分析層、輸出層

普通難度

目標確定 數據獲取 數據清洗 數據整理 描述分析 洞察結論 報告撰寫

目標確定

選擇熟悉感興趣的領域行業

選擇范圍比較小的細分領域行業作為切入點

確定這個領域行業有公開發表的數據，可以獲取的ugc內容

構建報告故事線，常用結果是“總分總”

數據獲取

數據來源 內部數據和外部數據

內部數據可以直接獲取，已有原始資料需整理，需要進行收集

外部數據包括一般手段收集、技術手段收集、合作、純購買

數據清洗

數據清洗是分析流程最重要的部分，占分析項目時間的60%以上

數據清洗路徑

預處理

去除/補全有缺失的數據

去除修改格式和內容錯誤的數據

去除邏輯錯誤的數據

去除不需要的數據

關聯性驗證

數據計算 對數據表進行統計計算，生成各級指標

描述分析：變化 分布 對比 預測

數據建模

考慮線性回歸和聚類模型