605.序列重構

描述

判斷是否序列 org 能唯一地由 seqs 重構得出. org 是一個由從1 到 n 的正整數排列而成的序列,1 ≤ n ≤ 10^4。 重構表示組合成 seqs 的一個最短的父序列 (意思是,一個最短的序列使得所有 seqs 里的序列都是它的子序列).
判斷是否有且僅有一個能從 seqs 重構出來的序列,并且這個序列是org。

樣例

給定 org = [1,2,3], seqs = [[1,2],[1,3]]
返回 false
解釋:
[1,2,3] 并不是唯一可以被重構出的序列,還可以重構出 [1,3,2]
給出 org = [1,2,3], seqs = [[1,2]]
返回 false
解釋:
能重構出的序列只有 [1,2].
給定 org = [1,2,3], seqs = [[1,2],[1,3],[2,3]]
返回 true
解釋:
序列 [1,2], [1,3], 和 [2,3] 可以唯一重構出 [1,2,3].
給定org = [4,1,5,2,6,3], seqs = [[5,2,6,3],[4,1,5,2]]
返回 true

思路

用 seqs 進行拓撲排序得到數組,判斷 org 是否是唯一解

代碼

public class Solution {
    /**
     * @param org a permutation of the integers from 1 to n
     * @param seqs a list of sequences
     * @return true if it can be reconstructed only one or false
     */
    public boolean sequenceReconstruction(int[] org, int[][] seqs) {
        Map<Integer, Set<Integer>> map = new HashMap<Integer, Set<Integer>>();
        Map<Integer, Integer> indegree = new HashMap<Integer, Integer>();
        
        // 給 org 中每個元素進行 map 和度的初始化
        for (int num : org) {
            map.put(num, new HashSet<Integer>());
            indegree.put(num, 0);
        }

        int n = org.length;
        int count = 0;
        // seq 是 seqs 的一維數組
        for (int[] seq : seqs) {
            count += seq.length;
            // seq[0] 和 seq[1] ... seq[n] 要分開寫,因為 i - 1 在 i = 0 時會越界
            if (seq.length >= 1 && (seq[0] <= 0 || seq[0] > n)) {
                return false;
            }

            // seq 有兩個以上元素時
            for (int i = 1; i < seq.length; i++) {
                // seq 中元素不符合 org 中要求
                if (seq[i] <= 0 || seq[i] > n) {
                    return false;
                }
                // 檢查 seq[i] 和 seq[i - 1] 間有沒有映射,沒有建立個映射
                // 實際上就是去重復,然后添加 hash 并且統計度
                if (map.get(seq[i - 1]).add(seq[i])) {
                    indegree.put(seq[i], indegree.get(seq[i]) + 1);
                }
            }
        }

        // 所有 seq 的長度加一起應該大于等于 n,seq 中可能存在重復元素
        if (count < n) {
            return false;
        }
        
        // bfs  
        // 度為 0 的加入隊列
        Queue<Integer> q = new ArrayDeque<Integer>();
        for (int key : indegree.keySet()) {
            if (indegree.get(key) == 0) {
                q.add(key);
            }
        }
        
    // 用 seqs 進行拓撲排序得到新的組合序列,和org每個位置一一對比
        int cnt = 0;
        
        
        // 因為是唯一構成,所以每個元素的先序應該只有一個,即度為1
        // 只有每次queue中只有一個元素的時候,產生的序列才是唯一的
        while (q.size() == 1) {
            int ele = q.poll();
            for (int next : map.get(ele)) {
                indegree.put(next, indegree.get(next) - 1);
                if (indegree.get(next) == 0) {
                    q.add(next);
                }
            }
            // 判斷新的序列每個位置和 org 相不相等
            if (ele != org[cnt]) {
                return false;
            }
            cnt++;
        }
        
    // 判斷新構造的數組元素總數和 org 相不相等
        // 可能會出現新構造的數組是 org 的子集或者 org 是新構造的數組的子集
        return cnt == org.length;
    }
}
最后編輯于
?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯系作者
平臺聲明:文章內容(如有圖片或視頻亦包括在內)由作者上傳并發布,文章內容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發布平臺,僅提供信息存儲服務。
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 230,362評論 6 544
  • 序言:濱河連續發生了三起死亡事件,死亡現場離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機,發現死者居然都...
    沈念sama閱讀 99,577評論 3 429
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事。” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 178,486評論 0 383
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長。 經常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 63,852評論 1 317
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 72,600評論 6 412
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發上,一...
    開封第一講書人閱讀 55,944評論 1 328
  • 那天,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 43,944評論 3 447
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側響起,我...
    開封第一講書人閱讀 43,108評論 0 290
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后,有當地人在樹林里發現了一具尸體,經...
    沈念sama閱讀 49,652評論 1 336
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 41,385評論 3 358
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發現自己被綠了。 大學時的朋友給我發了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 43,616評論 1 374
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 39,111評論 5 364
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級特大地震影響,放射性物質發生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環境...
    茶點故事閱讀 44,798評論 3 350
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 35,205評論 0 28
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 36,537評論 1 295
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 52,334評論 3 400
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 48,570評論 2 379

推薦閱讀更多精彩內容