0.1 產(chǎn)品數(shù)據(jù)后臺
0.2?問卷調研
0.3?用戶訪談
0.4 網(wǎng)上行業(yè)報告
一、社交媒體平臺
這些信息包括用戶的基本資料、興趣愛好、關注內容、發(fā)布內容等。
步驟：搜索→抓取→記錄→統(tǒng)計→分類/篩選→分析（不同緯度）
例如，在微博上搜索某個關鍵詞，就可以找到大量相關的用戶信息和內容。通過分析這些信息和內容，可以了解這個關鍵詞所代表的人群特征、行為習慣等信息。
二、電商平臺
這些信息包括商品類別、銷售數(shù)量、價格范圍、用戶評價等。
步驟：搜索→記錄→統(tǒng)計→分類/篩選→分析（不同緯度）
例如，在淘寶上搜索某個商品，就可以找到大量相關的商品信息和用戶評價。通過分析這些信息和評價，可以了解這個商品所代表的人群特征、消費習慣等信息。
三、搜索引擎
這些數(shù)據(jù)包括搜索關鍵詞、點擊鏈接、瀏覽時間等。
例如，在百度上搜索某個關鍵詞，就可以找到大量相關的搜索歷史和用戶行為數(shù)據(jù)（？？？）。通過分析這些數(shù)據(jù)，可以了解這個關鍵詞所代表的人群特征、搜索偏好等信息。
四、移動應用
這些信息包括用戶的基本資料、使用頻率、消費習慣等。
例如，在支付寶上查看自己的賬單，就可以找到自己的消費記錄和消費偏好。通過分析這些信息，可以了解自己的消費習慣和消費特征。（但如何獲取其他人的數(shù)據(jù)呢？）
五、物聯(lián)網(wǎng)設備
這些數(shù)據(jù)包括用戶的運動量、睡眠質量、心率等。
例如，在智能手環(huán)上查看自己的運動數(shù)據(jù)，就可以了解自己的運動習慣和健康狀況。通過分析這些數(shù)據(jù)，可以了解自己所處的人群特征和健康狀況。
六、傳感器網(wǎng)絡
這些數(shù)據(jù)包括交通流量、空氣質量、溫度濕度等等，都可以被用來進行數(shù)字畫像。
例如，在城市交通管理系統(tǒng)中分析某個路口的交通流量，就可以了解這個路口所代表的人群特征和出行習慣。通過分析這些數(shù)據(jù)，可以優(yōu)化城市交通規(guī)劃和管理。
七、政府公共數(shù)據(jù)
人口普查、社會保障等政府公共數(shù)據(jù)中包含了大量的人口統(tǒng)計學和社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)。
例如，在人口普查中分析某個地區(qū)的人口結構和社會經(jīng)濟狀況，就可以了解這個地區(qū)所代表的人群特征和社會經(jīng)濟特征。通過分析這些數(shù)據(jù)，可以優(yōu)化地區(qū)發(fā)展規(guī)劃和社會保障政策。
八、企業(yè)內部數(shù)據(jù)
銷售記錄、客戶信息、員工檔案等企業(yè)內部數(shù)據(jù)。
例如，在銷售記錄中分析某個產(chǎn)品的銷售情況和客戶反饋，就可以了解這個產(chǎn)品所代表的人群特征和消費偏好。通過分析這些數(shù)據(jù)，可以優(yōu)化產(chǎn)品設計和營銷策略。
