Elasticsearch (簡稱 ES) 作為一款強大的分布式搜索和分析引擎，其核心能力之一就是靈活且高效的查詢功能。
在實際應用中，我們很少只根據單一條件進行搜索，往往需要組合多個查詢條件，例如“查找品牌為 A、價格在 100 到 500 之間、并且包含關鍵詞 B 或 C 的商品”。
這時，Elasticsearch 的 組合查詢 (Composite Queries)，尤其是 布爾查詢 (bool query) 就顯得至關重要。
本文將深入探討 Elasticsearch 組合查詢的核心——bool 查詢的用法、原理及最佳實踐。
什么是組合查詢？為什么需要它？
在 Elasticsearch 中，查詢不僅僅是簡單的匹配。單個查詢子句（Query Clause），如 match、term、range 等，通常只關注一個字段或一個特定的條件。然而，現實世界的搜索需求往往是多維度的、復雜的。我們需要一種機制來將這些原子化的查詢條件有機地結合起來，實現更精細化的數據檢索。
組合查詢允許我們：
- 邏輯組合: 實現 AND（與）、OR（或）、NOT（非）等邏輯關系。
-
控制相關性: 區分哪些條件必須滿足，哪些條件可選但能提升相關性得分 (
_score)。 -
性能優化: 利用特定組合方式（如
filter上下文）提高查詢效率。
Elasticsearch 提供了多種組合查詢的方式，其中最常用、最強大的就是 bool 查詢。此外，還有 dis_max (Disjunction Max Query)、constant_score 等，但 bool 查詢是構建復雜邏輯的基礎。
布爾查詢 (bool Query) 詳解
bool 查詢是 Elasticsearch 中用于組合多個查詢子句的主要方式。它將其他查詢子句（可以是葉子查詢如 match，也可以是其他的 bool 查詢）包裹起來，并通過不同的邏輯“槽位”（Clauses）來定義它們之間的關系。
一個 bool 查詢的基本結構如下：
GET /_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [ ... ],
"filter": [ ... ],
"should": [ ... ],
"must_not": [ ... ],
"minimum_should_match": 1, // 可選
"boost": 1.0 // 可選
}
}
}
bool 查詢包含四個主要的子句類型：must、filter、should、must_not。下面我們逐一解析。
1. must 子句：必須匹配 (AND)
- 作用: 數組中的所有查詢子句 都必須 匹配文檔。
- 邏輯等價: AND / 與
-
評分影響: 會 影響文檔的相關性得分 (
_score)。匹配的must子句越多（或匹配得越好），得分通常越高。 - 適用場景: 需要嚴格滿足的核心搜索條件，且這些條件本身的相關性很重要。
示例：查找 title 字段包含 "elasticsearch" 并且 status 字段為 "published" 的文檔。
